矢量數(shù)據(jù)庫簡介

向量數(shù)據(jù)庫是一種用于存儲、檢索和分析向量的數(shù)據(jù)庫。在圖片搜索、語音搜索等應(yīng)用中，不是直接存儲和對比原始數(shù)據(jù)，而是使用向量表示，通常為256/512個浮點數(shù)數(shù)組。它提供標準的SQL訪問接口，同時支持高效的數(shù)據(jù)組織、檢索和分析能力，包括傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫管理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力。

向量數(shù)據(jù)庫解決兩個主要問題：高效的檢索和高效的分析。檢索方面主要用于圖片搜索，例如人臉、人體、車輛、商品圖片等檢索，甚至人臉支付。分析方面廣泛應(yīng)用于安全領(lǐng)域，如人臉撞庫，通過對比相似案發(fā)現(xiàn)場周邊的人像等。

與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫相比，向量數(shù)據(jù)庫有以下區(qū)別：首先，數(shù)據(jù)規(guī)模遠超傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，需處理千億級別的數(shù)據(jù)，需要可線性擴展的分布式系統(tǒng)。其次，查詢方式不同，向量查詢通常是近似查找，要求高計算能力。

1.Milvus相似性搜索引擎

項目地址：Milvus相似性搜索引擎：一款針對海量特征向量的相似性搜索引擎
主要語言：Go
項目分類：[中間件] [AI]
項目標簽：[AI應(yīng)用] [數(shù)據(jù)庫] [向量搜索] [矢量數(shù)據(jù)庫]
推薦理由：一款開源的、針對海量特征向量的相似性搜索引擎。相比 Faiss 和 SPTAG 這樣的算子庫，Milvus 提供完整的向量數(shù)據(jù)更新，索引與查詢框架。Milvus 利用 GPU 進行索引加速與查詢加速，能大幅提高單機性能。部署使用簡單，降低了 AI 應(yīng)用落地的難度。

2.Qdrant下一代矢量數(shù)據(jù)庫

項目地址：矢量數(shù)據(jù)庫：一個用于下一代AI應(yīng)用程序的矢量數(shù)據(jù)庫，提供了高效的矢量索引和檢索功能
主要語言：Rust
項目分類：[中間件] [AI]
項目標簽：[AI應(yīng)用] [數(shù)據(jù)庫] [向量搜索] [矢量數(shù)據(jù)庫]
推薦理由：一個用于下一代AI應(yīng)用程序的矢量數(shù)據(jù)庫。它提供了高效的矢量索引和檢索功能，支持快速的相似度搜索和相關(guān)性計算，適用于各種AI應(yīng)用領(lǐng)域。

3.Chroma嵌入式數(shù)據(jù)庫

項目地址：Chroma嵌入式數(shù)據(jù)庫：Chroma通過為LLM提供可插入的知識、事實和技能，使構(gòu)建LLM應(yīng)用
主要語言：Python
項目分類：[中間件] [AI]
項目標簽：[神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)] [嵌入數(shù)據(jù)庫] [數(shù)據(jù)庫] [矢量數(shù)據(jù)庫]
推薦理由：Chroma是開源的嵌入數(shù)據(jù)庫。Chroma通過為LLM提供可插入的知識、事實和技能，使構(gòu)建LLM應(yīng)用程序變得容易。

4.Weaviate矢量數(shù)據(jù)庫

項目地址：Weaviate矢量數(shù)據(jù)庫：一個矢量數(shù)據(jù)庫，它存儲對象和矢量，允許將矢量搜索與結(jié)構(gòu)化過濾結(jié)合起來
主要語言：Go
項目分類：[中間件] [AI]
項目標簽：[神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)] [數(shù)據(jù)庫] [矢量數(shù)據(jù)庫]
推薦理由：一個開源矢量數(shù)據(jù)庫，它存儲對象和矢量，允許將矢量搜索與結(jié)構(gòu)化過濾結(jié)合起來，具有云原生數(shù)據(jù)庫的容錯性和可伸縮性，所有這些都可以通過GraphQL、REST和各種語言客戶端訪問。

5.RediSearch全文搜索引擎

項目地址：RediSearch全文搜索引：一個基于Redis的全文搜索引擎 它提供了高性能的全文搜索功能，支持復(fù)雜的查詢和過濾
項目分類：[中間件]
項目標簽：[搜索模型] [內(nèi)存數(shù)據(jù)庫] [NoSQL] [搜索引擎] [數(shù)據(jù)庫] [矢量數(shù)據(jù)庫]
推薦理由：一個基于Redis的全文搜索引擎。它提供了高性能的全文搜索功能，支持復(fù)雜的查詢和過濾，并且可以無縫地集成到現(xiàn)有的Redis環(huán)境中。

6.矢量數(shù)據(jù)庫

項目地址：矢量數(shù)據(jù)庫：一個為需要在大數(shù)據(jù)集上進行低延遲計算的應(yīng)用程序提供的平
主要語言：Java
項目分類：[中間件] [AI]
項目標簽：[神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)] [數(shù)據(jù)庫] [向量搜索] [矢量數(shù)據(jù)庫]
推薦理由：一個為需要在大數(shù)據(jù)集上進行低延遲計算的應(yīng)用程序提供的平臺。它存儲和索引您的結(jié)構(gòu)化、文本和矢量數(shù)據(jù)，以便查詢、選擇和處理以及機器學(xué)習(xí)模型推理可以在任何規(guī)模的服務(wù)時間內(nèi)快速執(zhí)行。可以使用托管在Vespa中的應(yīng)用程序組件定制和擴展功能。

7.Vald分布式向量搜索引擎

項目地址：Vald分布式向量搜索引擎：一個高度可擴展的分布式快速近似最近鄰(ANN)密集向量搜索引擎
主要語言：Go
項目分類：[中間件] [AI]
項目標簽：[神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)] [搜索引擎] [向量搜索] [矢量數(shù)據(jù)庫]
推薦理由：一個高度可擴展的分布式快速近似最近鄰(ANN)密集向量搜索引擎。它具有自動向量索引和索引備份，以及水平縮放功能，可以從數(shù)十億個特征向量數(shù)據(jù)中進行搜索。它使用最快的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法NGT來搜索鄰居。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-769078.html

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