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分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng):如何利用HBase構(gòu)建微博搜索引擎?

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng):如何利用HBase構(gòu)建微博搜索引擎?。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請(qǐng)大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問。

作者:禪與計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)藝術(shù)

1.簡介

概述

隨著互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展,用戶數(shù)量和社交活動(dòng)呈爆炸式增長。因此,基于互聯(lián)網(wǎng)的新型應(yīng)用正在嶄露頭角,例如新浪微博、微信朋友圈、QQ空間、知乎、搜狐新聞等。這些網(wǎng)站擁有龐大的用戶群體,每天產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù),極大的 challenges 要如何快速準(zhǔn)確地處理和分析大數(shù)據(jù)并將其用于信息發(fā)現(xiàn),用戶行為分析,以及推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開發(fā)和部署?這些應(yīng)用都需要能夠存儲(chǔ)、檢索、分析海量的、結(jié)構(gòu)化的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在處理海量數(shù)據(jù)時(shí)效率低下,無法滿足需求。而分布式數(shù)據(jù)庫則可以有效解決這個(gè)問題。分布式數(shù)據(jù)庫允許多臺(tái)服務(wù)器共同存儲(chǔ)、檢索和管理海量的數(shù)據(jù),并且提供高可用性、容錯(cuò)性、擴(kuò)展性等優(yōu)點(diǎn)。其中,Apache HBase 是一個(gè)開源的分布式 NoSQL 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。本文主要闡述了 HBase 的工作原理、相關(guān)概念、特性、適用場(chǎng)景及其在微博搜索引擎中的應(yīng)用。

發(fā)展歷史

Apache Hadoop 是 Apache 基金會(huì)的開源項(xiàng)目之一,它是一個(gè)框架,提供了一個(gè)分布式計(jì)算模型。它的核心是一個(gè)分布式文件系統(tǒng)(HDFS),支持流式讀取和寫入,具備可靠的容錯(cuò)能力;MapReduce 模型用于對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行并行計(jì)算;YARN 技術(shù)則負(fù)責(zé)資源調(diào)度和任務(wù)監(jiān)控。

Hadoop 以其高效的數(shù)據(jù)處理能力和彈性擴(kuò)展性著稱,但同時(shí)也存在一些問題。首先,由于 MapReduce 模型的限制,在處理海量數(shù)據(jù)的同時(shí)不能做實(shí)時(shí)的查詢。其次,數(shù)據(jù)不一致的問題。當(dāng)多個(gè)節(jié)點(diǎn)修改相同的數(shù)據(jù)導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致時(shí),很難排查錯(cuò)誤。第三,Hadoop 中 MapReduce 只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),對(duì)于半結(jié)構(gòu)化或者非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),比如文本或者 JSON 數(shù)據(jù)文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-762232.html

到了這里,關(guān)于分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng):如何利用HBase構(gòu)建微博搜索引擎?的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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