Python提供了 with 語句的寫法，既簡單又安全。

文件操作的時候使用with語句可以自動調(diào)用關閉文件操作，即使出現(xiàn)異常也會自動關閉文件操作。

# 1、以寫的方式打開文件
with open('1.txt', 'w') as f:
    # 2、讀取文件內(nèi)容
    f.write('hello world')

生成器的創(chuàng)建方式

生成器推導式

與列表推導式類似，只不過生成器推導式使用小括號 。

# 創(chuàng)建生成器
my_generator = (i * 2 for i in range(5))
print(my_generator)

# next獲取生成器下一個值
# value = next(my_generator)
# print(value)

# 遍歷生成器
for value in my_generator:
    print(value)

next 函數(shù)獲取生成器中的下一個值
for ?循環(huán)遍歷生成器中的每一個值?

yield生成器

yield 關鍵字生成器的特征：在def函數(shù)中具有yield關鍵字

def generator(n):
    for i in range(n):
        print('開始生成...')
        yield i
        print('完成一次...')
        
g = generator(5)
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))				----->    正常
print(next(g))  			----->    報錯
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/cndws/PycharmProjects/pythonProject/demo.py", line 14, in <module>
    print(next(g))
StopIteration

def generator(n):
    for i in range(n):
        print('開始生成...')
        yield i
        print('完成一次...')
        
g = generator(5)
for i in g:
    print(i)

開始生成...
0
完成一次...
開始生成...
1
完成一次...
開始生成...
2
完成一次...
開始生成...
3
完成一次...
開始生成...
4
完成一次...

注意點：

① 代碼執(zhí)行到 yield 會暫停，然后把結(jié)果返回出去，下次啟動生成器會在暫停的位置繼續(xù)往下執(zhí)行

② 生成器如果把數(shù)據(jù)生成完成，再次獲取生成器中的下一個數(shù)據(jù)會拋出一個StopIteration 異常，表示停止迭代異常

③ while 循環(huán)內(nèi)部沒有處理異常操作，需要手動添加處理異常操作

④ for 循環(huán)內(nèi)部自動處理了停止迭代異常

yield關鍵字和return關鍵字

如果不太好理解yield，可以先把yield當作return，他們都在函數(shù)中使用，并履行著返回某種結(jié)果的職責。

這兩者的區(qū)別是：

有return的函數(shù)直接返回所有結(jié)果，程序終止不再運行，并銷毀局部變量；

而有yield的函數(shù)則返回一個可迭代的 generator（生成器）對象，可以使用for循環(huán)或者調(diào)用next()方法遍歷生成器對象來提取結(jié)果。

def example():
    x = 1
    y = 10
    while x < y:
        yield x
        x += 1

example = example()
print(example)

yield與斐波那契數(shù)列

數(shù)學中有個著名的斐波拉契數(shù)列）

要求：數(shù)列中第一個數(shù)為0，第二個數(shù)為1，其后的每一個數(shù)都可由前兩個數(shù)相加得到：

例子：1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, ...

現(xiàn)在我們使用生成器來實現(xiàn)這個斐波那契數(shù)列，每次取值都通過算法來生成下一個數(shù)據(jù),生成器每次調(diào)用只生成一個數(shù)據(jù)，可以節(jié)省大量的內(nèi)存。

def fib(max): 
    n, a, b = 0, 0, 1 
    while n < max: 
        yield b      # 使用 yield
        # print b 
        a, b = b, a + b 
        n = n + 1
 
for n in fib(5): 
    print n

什么是正則表達式

正則表達式描述了一種字符串匹配的模式，可以用來檢查一個串是否含有某種子串、將匹配的子串做替換或者從某個串中取出符合某個條件的子串等。

模式：一種特定的字符串模式，這個模式是通過一些特殊的符號組成的。 某種：也可以理解為是一種模糊匹配。

精準匹配：select * from blog where title='python';

模糊匹配：select * from blog where title like ‘%python%’;

正則表達式并不是Python所特有的，在Java、PHP、Go以及JavaScript等語言中都是支持正則表達式的。

正則表達式的功能

① 數(shù)據(jù)驗證（表單驗證、如手機、郵箱、IP地址）

② 數(shù)據(jù)檢索（數(shù)據(jù)檢索、數(shù)據(jù)抓?。?/p>

③ 數(shù)據(jù)隱藏（1356235 王先生）

④ 數(shù)據(jù)過濾（論壇敏感關鍵詞過濾）

什么是re模塊

在Python中需要通過正則表達式對字符串進行匹配的時候，可以使用一個re模塊

# 第一步：導入re模塊
import re
# 第二步：使用match方法進行匹配操作
result = re.match(pattern正則表達式, string要匹配的字符串, flags=0)
# 第三步：如果數(shù)據(jù)匹配成功，使用group方法來提取數(shù)據(jù)
result.group()

match函數(shù)參數(shù)說明：

匹配成功re.match方法返回一個匹配的對象，否則返回None。

我們可以使用group(num) 或 groups() 匹配對象函數(shù)來獲取匹配數(shù)據(jù)。

正則表達式可以包含一些可選標志修飾符來控制匹配的模式。修飾符被指定為一個可選的標志。多個標志可以通過按位 OR(|) 它們來指定。如 re.I | re.M 被設置成 I 和 M 標志：

re模塊的相關方法

re.match(pattern, string, flags=0)

• 從字符串的起始位置匹配，如果匹配成功則返回匹配內(nèi)容， 否則返回None

☆ re.findall(pattern, string, flags=0)

• 掃描整個串，返回所有與pattern匹配的列表

• 注意: 如果pattern中有分組則返回與分組匹配的列表

• 舉例： re.findall("\d","chuan1zhi2") >> ["1","2"]

☆ re.finditer(pattern, string, flags)

• 功能與上面findall一樣，不過返回的時迭代器

參數(shù)說明：

• pattern : 模式字符串。

• repl : 替換的字符串，也可為一個函數(shù)。

• string : 要被查找替換的原始字符串。

• count : 模式匹配后替換的最大次數(shù)，默認 0 表示替換所有的匹配。

• flags: 匹配方式:

  • re.I 使匹配對大小寫不敏感，I代表Ignore忽略大小寫

  • re.S 使 . 匹配包括換行在內(nèi)的所有字符

  • re.M 多行模式,會影響^,$

案例1：查找一個字符串中是否具有數(shù)字“8” ?

import re


result = re.findall('8', '13566128753')
# print(result)
if result:
    print(result)
else:
    print('未匹配到任何數(shù)據(jù)')

?案例2：查找一個字符串中是否具有數(shù)字

import re


result = re.findall('\d', 'a1b2c3d4f5')
# print(result)
if result:
    print(result)
else:
    print('未匹配到任何數(shù)據(jù)')

案例3：查找一個字符串中是否具有非數(shù)字

import re


result = re.findall('\D', 'a1b2c3d4f5')
# print(result)
if result:
    print(result)
else:
    print('未匹配到任何數(shù)據(jù)')

正則表達式編寫：查什么、查多少、從哪查

1、查什么

字符簇常見寫法：

① [abcdefg] 代表匹配abcdefg字符中的任意某個字符（1個）

② [aeiou] 代表匹配a、e、i、o、u五個字符中的任意某個字符

③ [a-z] 代表匹配a-z之間26個字符中的任意某個

④ [A-Z] 代表匹配A-Z之間26個字符中的任意某個

⑤ [0-9] 代表匹配0-9之間10個字符中的任意某個

⑥ [0-9a-zA-Z] 代表匹配0-9之間、a-z之間、A-Z之間的任意某個字符

字符簇 + 托字節(jié)結(jié)合代表取反的含義：

① [^aeiou] 代表匹配除了a、e、i、o、u以外的任意某個字符

② [^a-z] 代表匹配除了a-z以外的任意某個字符

\d 等價于 [0-9]， 代表匹配0-9之間的任意數(shù)字

\D 等價于 [^0-9]，代表匹配非數(shù)字字符，只能匹配1個

2、查多少

基本語法：

正則匹配字符.或\w或\S + 跟查多少

如\w{6, 10}

如.*，匹配前面的字符出現(xiàn)0次或多次

3、從哪查

正則工具箱 :

正則表達式代碼生成工具 等文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-764093.html

到了這里，關于Python高級語法與正則表達式的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！