這篇文章是關(guān)于 Python 正則表達(dá)式轉(zhuǎn)義的。 此外，我們將介紹 Python 正則表達(dá)式轉(zhuǎn)義以及如何通過適當(dāng)?shù)氖纠a使用它，以及 Python 正則表達(dá)式的多種用途。

此外，Python 支持使用正則表達(dá)式（或正則表達(dá)式）對(duì)字符串進(jìn)行搜索和替換操作。

Python 正則表達(dá)式轉(zhuǎn)義

RegEx 是一種根據(jù)預(yù)定義模式匹配文本的強(qiáng)大技術(shù)。 將文本與特定模式進(jìn)行比較可以檢測(cè)它是否存在。

它還可以將模式分解為子模式。 在 Python 中，正則表達(dá)式轉(zhuǎn)義可以執(zhí)行范圍廣泛的任務(wù)。

它可以執(zhí)行搜索和替換操作、替換文本中的模式以及檢查字符串是否包含特定模式。 今天我們還將使用正則表達(dá)式執(zhí)行搜索和替換操作。

Python 中的正則表達(dá)式可以使用標(biāo)準(zhǔn)庫中的 re 模塊來表達(dá)。 正則表達(dá)式和字符串考慮它們的主要目的，即執(zhí)行搜索。

如果有第一個(gè)匹配項(xiàng)，則將返回匹配項(xiàng)。

Python 有一個(gè)默認(rèn)模塊 re，它可以幫助進(jìn)行搜索和替換。 我們的代碼必須在開始時(shí)導(dǎo)入模塊才能使用它。

import re

示例代碼:

import re
match = re.search(r'Analytics', 'DataScience: Data Science & Analytics\                                    subfield of AI')
print(match)
print(match.group())
print("Begin the Index:", match.start())
print("Let's finish the Index:", match.end())

輸出:

<re.Match object; span=(28, 37), match='Analytics'>
Analytics
Begin the Index: 28
Let's finish the Index: 37

Python 正則表達(dá)式轉(zhuǎn)義的語法

原始屬性在這里由 r 字符（r’property’）表示，而不是由正則表達(dá)式表示。 與常規(guī)字符串不同，純字符串不會(huì)將 \ 字符解釋為轉(zhuǎn)義字符。

由于正則表達(dá)式引擎使用 / 字符進(jìn)行轉(zhuǎn)義的方式，它使用 / 字符進(jìn)行轉(zhuǎn)義。

讓我們用 Python 對(duì)此進(jìn)行詳細(xì)說明。

import re
# When an escape() is used in the first case, it returns a string with BackSlash '/' before every non-Alphanumeric character. In the second case, it returns a string with BackSlash '/' before '' only.
print(re.escape("It was really a wonderful experience so far"))
print(re.escape("I am curious about the experience [a-9], she said \t ^Awesome"))

輸出:

It\ was\ really\ a\ wonderful\ experience\ so\ far
I\ am\ curios\ about\ the\ experience\ \[a\-9\],\ she\ said\ \	\ \^Awesome

另外，如果要用Python中的正則表達(dá)式檢查字符串中是否存在某個(gè)單詞，可以用逗號(hào)分隔字符串。

只要字符串中沒有轉(zhuǎn)義字符，r 就會(huì)使字符串成為原始字符串，不處理轉(zhuǎn)義字符。

此外，re.match 從字符串的開頭開始匹配。 這意味著它搜索字符串和模式之間的精確匹配。

如果您需要在任何地方匹配字符串中的任何內(nèi)容，請(qǐng)使用 re.search。 下面是一個(gè)例子。

import re
line = 'This,is,a,practice,string'
re.match("practice", line)
re.search("practice", line)

輸出:

<re.Match object; span=(10, 18), match='practice'>

此外，我們將了解 Python 正則表達(dá)式的多種用途。

Python 正則表達(dá)式的多次使用

搜索并替換為正則表達(dá)式

在 regex 方法中，搜索一個(gè)字符串，然后替換一些其他值。 Python 的 re.sub() 模塊中的 re.sub() 函數(shù)用于完成此操作。

語法：

re.sub(pattern, replacement, string, count=0, flags=0)

我們可以使用 Python 使用正則表達(dá)式搜索和查找字符串。 在這種情況下，字符串是包含您要操作的字符串的變量。

如果模式在字符串中多次出現(xiàn)，我們可以指定您希望模式被替換多少次。 0 是默認(rèn)值； 在任何情況下，它都是可選的。

無需指定正則表達(dá)式標(biāo)志。

示例代碼：

import re
str = "abid304@outlook.com"
print(re.sub("[a-z]*@", "abc@", str))

輸出:

abid304abc@outlook.com

用正則表達(dá)式替換多模式

可以使用正則表達(dá)式一次替換多個(gè)模式。 可以使用以下語法輕松完成此操作。

語法：

re.sub(pattern_11 | pattern_22, replacement, string, count=0, flags=0)

示例代碼:

import re
str = "MachineLearning is the Subfield of AI"
print(re.sub(r"(\s)|(-)", ",", str))

輸出:

MachineLearning,is,the,Subfield,of,AI

使用正則表達(dá)式將多個(gè)模式替換為多個(gè)替換值

正則表達(dá)式也可用于用不同的替換項(xiàng)替換多個(gè)模式。 如以下示例所示，需要稍作修改。

示例代碼：

import re
def convrt_case(mtch_obj):
  if mtch_obj.group(1) is not None:
    return mtch_obj.group(1).lower()
  if mtch_obj.group(2) is not None:
    return mtch_obj.group(2).upper()
str = "mACHINE lEARNING IS THE sUBFIELD OF ai"
print(re.sub(r"([A-Z]+)|([a-z]+)", convrt_case, str))

輸出:

Machine Learning is the Subfield of AI

如本例所示，該字符串同時(shí)包含需要替換的大寫和小寫字母。 大寫字母需要替換為小寫字母，反之亦然。

我們將創(chuàng)建兩個(gè)組，然后添加一個(gè)函數(shù)來替換它們。

在 Python 中，正則表達(dá)式轉(zhuǎn)義 sub() 方法用于替換字符串。 替換后的字符串由 re 模塊中的 Python 內(nèi)置方法返回。

確保導(dǎo)入 re 模塊。 在此方法中，搜索字符串中的模式并用新表達(dá)式替換。

我們希望這篇 Python 文章能幫助您了解如何更有效地在 Python 中使用正則表達(dá)式轉(zhuǎn)義。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-486719.html

到了這里，關(guān)于Python 正則表達(dá)式轉(zhuǎn)義的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！