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悟纖：哎，頭發(fā)都白了~

師傅：徒兒這是怎么了？

悟纖：最近發(fā)現(xiàn)mysql的like “%sprinboot%”?查詢(xún)很慢呢？

師傅：徒兒，你這是全表掃描了，在數(shù)據(jù)量大的情況下，確實(shí)查詢(xún)會(huì)比較慢。

悟纖：師傅，那這個(gè)怎么辦，這個(gè)搜索功能少不了呀。

師傅：這個(gè)師傅就要用到搜索引擎了。

悟纖：那師傅，你趕緊教教我這個(gè)技能呢。

師傅：為師正有這個(gè)打算。

悟纖：那真是太好了。開(kāi)干?。。。。?！

導(dǎo)讀

Hi，大家好，我是悟纖。我就是我，不一樣的煙火。我就是我，與眾不同的小蘋(píng)果。

在學(xué)習(xí)ElasticSearch之前，要先學(xué)習(xí)一些基本的概念，這一小節(jié)的話，先來(lái)了解下全文檢索概念。

一、什么是全文檢索

1.1?全文檢索基本概念

全文檢索是一種通過(guò)對(duì)文本內(nèi)容進(jìn)行全面索引和搜索的技術(shù)。它可以快速地在大量文本數(shù)據(jù)中查找包含特定關(guān)鍵詞或短語(yǔ)的文檔，并返回相關(guān)的搜索結(jié)果。全文檢索廣泛應(yīng)用于各種信息管理系統(tǒng)和應(yīng)用中，如搜索引擎、文檔管理系統(tǒng)、電子郵件客戶(hù)端、新聞聚合網(wǎng)站等。它可以幫助用戶(hù)快速定位所需信息，提高檢索效率和準(zhǔn)確性。

（1）查詢(xún)：有明確的搜索條件邊界。比如，年齡?15~25?歲，顏色?=?紅色，價(jià)格?< 3000，這里的?15、25、紅色、3000?都是條件邊界。即有明確的范圍界定。

（2）檢索：即全文檢索，無(wú)搜索條件邊界，召回結(jié)果取決于相關(guān)性，其相關(guān)性計(jì)算無(wú)明確邊界性條件，如同義詞、諧音、別名、錯(cuò)別字、混淆詞、網(wǎng)絡(luò)熱梗等均可成為其相關(guān)性判斷依據(jù)。

說(shuō)明：顯示了符合包含java和設(shè)計(jì)模式的搜索結(jié)果，并且對(duì)于java、設(shè)計(jì)模式進(jìn)行了高亮顯示。

1.2?用傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)搜索存在的問(wèn)題

設(shè)想一個(gè)關(guān)于全文檢索的場(chǎng)景，比如搜索Java設(shè)計(jì)模式：

思考一下：用傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)有什么問(wèn)題？

如果是用MySQL存儲(chǔ)文章 ，我們應(yīng)該會(huì)使用這樣的?SQL?去查詢(xún)：

select * from t_blog where content like "%Java設(shè)計(jì)模式%"

這種需要遍歷所有的記錄進(jìn)行匹配，不但效率低，而且搜索結(jié)果不符合我們搜索時(shí)的期望。

二、全文檢索的原理

在全文檢索中，首先需要對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，包括分詞、去除停用詞等。

然后，對(duì)處理后的文本數(shù)據(jù)建立索引，索引會(huì)記錄每個(gè)單詞在文檔中的位置信息以及其他相關(guān)的元數(shù)據(jù)，如詞頻、權(quán)重等。這個(gè)過(guò)程通常使用倒排索引（inverted index）來(lái)實(shí)現(xiàn)，倒排索引將單詞映射到包含該單詞的文檔列表中，以便快速定位相關(guān)文檔。

當(dāng)用戶(hù)發(fā)起搜索請(qǐng)求時(shí)，搜索引擎會(huì)根據(jù)用戶(hù)提供的關(guān)鍵詞或短語(yǔ)，在建立好的索引中查找匹配的文檔。搜索引擎會(huì)根據(jù)索引中的信息計(jì)算文檔的相關(guān)性，并按照相關(guān)性排序返回搜索結(jié)果。用戶(hù)可以通過(guò)不同的搜索策略和過(guò)濾條件來(lái)精確控制搜索結(jié)果的質(zhì)量和范圍。

三、什么是倒排索引

正排索引（Forward Index）和倒排索引（Inverted Index）是全文檢索中常用的兩種索引結(jié)構(gòu)，它們?cè)谒饕退阉鞯倪^(guò)程中扮演不同的角色。

3.1正排索引（正向索引）

正排索引是將文檔按順序排列并進(jìn)行編號(hào)的索引結(jié)構(gòu)。每個(gè)文檔都包含了完整的文本內(nèi)容，以及其他相關(guān)的屬性或元數(shù)據(jù)，如標(biāo)題、作者、發(fā)布日期等。在正排索引中，可以根據(jù)文檔編號(hào)或其他屬性快速定位和訪問(wèn)文檔的內(nèi)容。正排索引適合用于需要對(duì)文檔進(jìn)行整體檢索和展示的場(chǎng)景，但對(duì)于包含大量文本內(nèi)容的數(shù)據(jù)集來(lái)說(shuō)，正排索引的存儲(chǔ)和查詢(xún)效率可能會(huì)受到限制。

在MySQL?中通過(guò)?ID?查找就是一種正排索引的應(yīng)用。

3.2倒排索引（反向索引）

倒排索引是根據(jù)單詞或短語(yǔ)建立的索引結(jié)構(gòu)。它將每個(gè)單詞映射到包含該單詞的文檔列表中。倒排索引的建立過(guò)程是先對(duì)文檔進(jìn)行分詞處理，然后記錄每個(gè)單詞在哪些文檔中出現(xiàn)，以及出現(xiàn)的位置信息。通過(guò)倒排索引，可以根據(jù)關(guān)鍵詞或短語(yǔ)快速找到包含這些詞語(yǔ)的文檔，并確定它們的相關(guān)性。倒排索引適用于在大規(guī)模文本數(shù)據(jù)中進(jìn)行關(guān)鍵詞搜索和相關(guān)性排序的場(chǎng)景，它能夠快速定位文檔，提高搜索效率。

我們?cè)趧?chuàng)建文章的時(shí)候，建立一個(gè)關(guān)鍵詞與文章的對(duì)應(yīng)關(guān)系表，就可以稱(chēng)之為倒排索引。如下圖所示：

我就是我，是顏色不一樣的煙火。
我就是我，是與眾不同的小蘋(píng)果。

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