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Text Intelligence - TextIn.com AI時代下的智能文檔識別、處理、轉換

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關注TechLead,分享AI全維度知識。作者擁有10+年互聯(lián)網服務架構、AI產品研發(fā)經驗、團隊管理經驗,同濟本復旦碩,復旦機器人智能實驗室成員,阿里云認證的資深架構師,項目管理專業(yè)人士,上億營收AI產品研發(fā)負責人文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-760996.html

Text Intelligence - TextIn.com AI時代下的智能文檔識別、處理、轉換,機器學習,人工智能,深度學習

一、智能文檔處理介紹

在AI時代,智能文檔處理技術正變得越來越重要。它包括了智能文字識別(OCR)、智能文檔信息抽取、文檔圖像處理以及文檔轉換等多個方面。這些技術共同構成了現(xiàn)代信息處理的核心,廣泛應用于數(shù)據(jù)分析、自動化辦公、數(shù)字化存檔以及更多其他領域。

智能文字識別(OCR)

智能文字識別技術,即光學字符識別(OCR),是指使用計算機視覺和深度學習算法從圖像中自動識別文字的過程。這一技術使計算機能夠從掃描的文檔、照片以及其他類型的圖像中讀取文字。近年來,隨著深度學習技術的發(fā)展,OCR精度大幅提升,已能有效處理各種字體、格式和語言的文本識別。

智能文檔信息抽取

智能文檔信息抽取則涉及從識別的文本中提取結構化信息。這包括但不限于提取特定字段(如發(fā)票號碼、日期、金額等)、分類文檔、以及理解文檔中的關鍵信息。這一過程通常依賴于自然語言處理(NLP)技術,如實體識別、關系抽取和文本分類等。

文檔圖像處理

文檔圖像處理是指對文檔圖像進行優(yōu)化和轉換的過程,目的是為了改善OCR識別效果或滿足特定的視覺需求。這包括圖像去噪、銳化、二值化、校正傾斜和歪曲等操作。這些處理步驟對于提高文檔圖像質量和識別準確度至關重要。

文檔轉換

文檔轉換技術涉及將文檔從一種格式轉換為另一種格式,如將PDF轉換為Word或者HTML格式。這不僅涉及到格式的轉換,還包括保持原始文檔的格式、樣式和布局。AI技術在這里發(fā)揮著重要作用,可以實現(xiàn)高效且準確的格式轉換。

總的來說,這些技術在處理和分析大量文檔數(shù)據(jù)時發(fā)揮著關鍵作用,大幅提高了工作效率和準確性。隨著AI技術的不斷進步,我們可以期待這些技術將在未來提供更加智能和靈活的文檔處理解決方案。

二、Text Intelligence AI時代下智能文字技術一站式平臺 - TextIn.com

該站點已經為掃描全能王、名片全能王提供底層的識別支持,純粹的智能文字技術API站點

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智能文字識別產品

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  1. 通用文字識別:基于自研的文字識別技術,覆蓋文字、文檔、表格、印章、二維碼、公式等多種通用場景,提供全球50+主流語言的印刷體、手寫體的高精度識別能力??捎糜诩堎|文檔電子化、辦公文檔/報表識別、教育類文本識別、快遞面單識別等場景.
    Text Intelligence - TextIn.com AI時代下的智能文檔識別、處理、轉換,機器學習,人工智能,深度學習
  2. 卡證識別:基于智能文字識別技術,融合不同行業(yè)和場景,支持身份證、銀行卡、營業(yè)執(zhí)照、名片、駕駛證、港澳臺證件等多種國內外常見卡證高精準度識別,可應用于用戶注冊、身份認證、金融開戶、交通出行、政務辦事等多種場景

3.票據(jù)識別:基于智能文字識別技術,融合不同行業(yè)和場景,支持增值稅發(fā)票、火車票、出租車票、飛機行程單等多種國內外常見票據(jù)高精準度識別,可應用于企業(yè)票據(jù)報銷、票據(jù)快速錄入、金融票據(jù)識別等多種場景
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智能圖像處理產品

圖像處理:基于計算機圖形圖像技術,智能圖像處理引擎提供圖像掃描件化、切邊增強、彎曲矯正、陰影處理、印章檢測、手寫擦除等多種圖像處理能力,解決影像采集不規(guī)范問題,優(yōu)化影像質量
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智能文檔轉換產品

文檔轉換:提供PDF/Word/Excel/PPT及圖片多種格式的高精度轉換,高保真輸出,并支持自定義水印等功能,提升文件處理效率??捎糜诮逃募幚怼⑥k公文檔處理等場景
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三、TextIn.com代碼集成簡便

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以智能文字識別為例,API文檔鏈接:https://www.textin.com/document/index

Python集成代碼:

import requests
import json

def get_file_content(filePath):
    with open(filePath, 'rb') as fp:
        return fp.read()

class CommonOcr(object):
    def __init__(self, img_path):
        # 請登錄后前往 “工作臺-賬號設置-開發(fā)者信息” 查看 x-ti-app-id
        # 示例代碼中 x-ti-app-id 非真實數(shù)據(jù)
        self._app_id = 'c81f*************************e9ff'
        # 請登錄后前往 “工作臺-賬號設置-開發(fā)者信息” 查看 x-ti-secret-code
        # 示例代碼中 x-ti-secret-code 非真實數(shù)據(jù)
        self._secret_code = '5508***********************1c17'
        self._img_path = img_path

    def recognize(self):
        # 通用文字識別
        url = 'https://api.textin.com/ai/service/v2/recognize'
        head = {}
        try:
            image = get_file_content(self._img_path)
            head['x-ti-app-id'] = self._app_id
            head['x-ti-secret-code'] = self._secret_code
            result = requests.post(url, data=image, headers=head)
            return result.text
        except Exception as e:
            return e

if __name__ == "__main__":
    response = CommonOcr(r'example.jpg')
    print(response.recognize())

更多語言:
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APi在線調試:
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