国产 无码 综合区,色欲AV无码国产永久播放,无码天堂亚洲国产AV,国产日韩欧美女同一区二区

Python 中 key 參數(shù)的含義及用法

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了Python 中 key 參數(shù)的含義及用法。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請(qǐng)大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問。

哈嘍大家好,我是咸魚

我們?cè)谑褂? sorted()map() 函數(shù)的時(shí)候,都會(huì)看到里面有一個(gè) key 參數(shù)

其實(shí)這個(gè) key 參數(shù)也存在于其他內(nèi)置函數(shù)中(例如 min()max() 等),那么我們今天就來了解一下 key 參數(shù)的含義以及用途吧!

原文:https://www.thepythoncodingstack.com/p/the-key-to-the-key-parameter-in-python

sorted() 中的 key

我們來看下面這段代碼:

some_numbers = [
    3.14159,
    2.71828,
    6.022e23,
    6.626e-34,
    299_792_458,
    6.674e-11,
    1.61803,
]

reordered_numbers = sorted(some_numbers)

print(*reordered_numbers, sep="\n")

reordered_numbers = sorted(some_numbers) 這一行代碼使用 Python 的內(nèi)置函數(shù) sorted() 對(duì) some_numbers 列表中的數(shù)值進(jìn)行排序

*reordered_numbers 將列表中的元素作為參數(shù)傳遞給 print() 函數(shù),其中解包操作符 * 逐個(gè)解包列表中的元素,這相當(dāng)于在括號(hào)內(nèi)直接用逗號(hào)分隔每個(gè)元素

輸出如下:文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-760433.html

6.626e-34
6.674e-11
1.61803
2.71828
3.14159
299792458
6.022e+23

如果我們把要排序的元素由【數(shù)字】改成【名字(字符串)】,看下會(huì)發(fā)生什么

some_names = [
    "Robert",
    "Ishaan",
    "Max",
    "Trevor",
    "Alexandra",
    "Albert",
    "Christine",
]

reordered_names = sorted(some_names)
print(*reordered_names, sep="\n")

輸出如下:

Albert
Alexandra
Christine
Ishaan
Max
Robert
Trevor

可以看到是按照名字的字母順序進(jìn)行排序,那如果我們想要根據(jù)名稱的長度來進(jìn)行排序呢?

也就是說,我想自己定義排序的規(guī)則,這便是 key 參數(shù)的使用場景了

我們可以把自定義的規(guī)則用函數(shù)的形式表示出來,然后再把函數(shù)名作為 key 參數(shù)的值

some_names = [
    "Robert",
    "Ishaan",
    "Max",
    "Trevor",
    "Alexandra",
    "Albert",
    "Christine",
]

reordered_names = sorted(some_names, key=len)
print(*reordered_names, sep="\n")

首先列表中 some_names 的每個(gè)元素都作為參數(shù)傳遞給函數(shù) len() ,然后 sorted() 使用 len() 返回的值來確定元素的順序

輸出如下:

Max
Robert
Ishaan
Trevor
Albert
Alexandra
Christine

上面我們說過可以把自定義的規(guī)則用函數(shù)的形式表示出來,然后再把函數(shù)名作為 key 參數(shù)的值

這里的函數(shù)可以是:

  • 內(nèi)置函數(shù)
  • 自定義函數(shù)
  • 匿名函數(shù)(lambda)

下面是一個(gè)自定義函數(shù)的例子

some_names = [
    "Robert",
    "Ishaan",
    "Max",
    "Trevor",
    "Alexandra",
    "Albert",
    "Christine",
]

def get_number_of_a_s(item):
    return item.lower().count("a")

reordered_names = sorted(some_names, key=get_number_of_a_s)
print(*reordered_names, sep="\n")

函數(shù) get_number_of_a_s() 將輸入字符串轉(zhuǎn)換為小寫,并計(jì)算字母 “a” 的出現(xiàn)次數(shù)。該函數(shù)返回此計(jì)數(shù),用于 sorted() 確定新列表中元素的順序。輸出如下:

Robert
Trevor
Christine
Max
Albert
Ishaan
Alexandra

由于 sorted() 通過按升序?qū)?shù)值進(jìn)行排序來處理數(shù)值,因此沒有“a”的名稱首先出現(xiàn),因?yàn)?.count("a") 這些名稱的返回 0

"Max" 并且是 "Albert" 下一個(gè),因?yàn)樗鼈儼粋€(gè)出現(xiàn)的 “a”。 "Max" 列在最前面,因?yàn)樗谠剂斜碇谐霈F(xiàn)之前 "Albert" 。接下來是出現(xiàn)兩次和三次 “a” 的名稱

下面是一個(gè) lambda 函數(shù)的例子

some_names = [
    "Robert",
    "Ishaan",
    "Max",
    "Trevor",
    "Alexandra",
    "Albert",
    "Christine",
]

reordered_names = sorted(
    some_names,
    key=lambda item: item.lower().count("a"),
)
print(*reordered_names, sep="\n")

list.sort() 中的 key

sorted()

  • 返回一個(gè)新的排序列表
  • 不會(huì)修改原始列表
  • 可以給定一個(gè)自定義的比較函數(shù)

list.sort()

  • 對(duì)列表進(jìn)行原地排序
  • 會(huì)修改原始列表
  • 不能給定一個(gè)自定義的比較函數(shù)

我們來看看列表的排序函數(shù) list.sort(),需要注意的是:list.sort() 不像內(nèi)置函數(shù) sorted() 那樣返回一個(gè)新的排序列表,而是對(duì)原有列表進(jìn)行排序

some_names = [
    "Robert",
    "Ishaan",
    "Max",
    "Trevor",
    "Alexandra",
    "Albert",
    "Christine",
]

some_names.sort(
    key=lambda item: item.lower().count("a")
)
print(*some_names, sep="\n")

輸出如下:

Robert
Trevor
Christine
Max
Albert
Ishaan
Alexandra

max() 和 min() 中的 key

不單單 sorted()list.sort() 函數(shù)有 key 參數(shù),max()\min() 里面也有

比如說我想返回一個(gè)隨機(jī)列表中的最大值,并自定義了比較規(guī)則

import random

numbers = [random.randint(1, 50) for _ in range(20)]

print(numbers)

# 輸出出列表 numbers 中的最大值
print(
    max(numbers)
)

print(
    max(
        numbers,
        key=lambda x: sum(int(y) for y in str(x)),
    )
)

輸出如下:

[6, 8, 44, 16, 46, 43, 23, 26, 33, 28, 32, 26, 15, 38, 32, 38, 23, 13, 21, 26]
46
38

其中 key 參數(shù)的值為 lambda 函數(shù),使用 lambda 函數(shù)來自定義規(guī)則,計(jì)算列表中每個(gè)元素的各位數(shù)之和,并找出其中的最大值:

  • str(x) 將整數(shù)轉(zhuǎn)換為字符串,int(y) 將字符串轉(zhuǎn)換為整數(shù),然后 sum() 函數(shù)計(jì)算了該數(shù)字的各位數(shù)之和。
  • max() 函數(shù)根據(jù)這個(gè)規(guī)則找到了列表中數(shù)字各位數(shù)之和最大的那個(gè)數(shù)字

其他

除此之外,像 heapq 模塊中的nlargest()nsmallest() 函數(shù)、itertools 模塊中的groupby() 函數(shù)也有 key 參數(shù)

我們來看個(gè)例子,使用 itertools.groupby() 函數(shù),將名字列表 some_names 按照名字長度進(jìn)行分組,并將分組結(jié)果打印輸出

import itertools

some_names = [
    "Robert",
    "Ishaan",
    "Max",
    "Trevor",
    "Alexandra",
    "Albert",
    "Christine",
]

output = itertools.groupby(
    some_names,
    key=len,
)
for item, group in output:
    print(item, list(group))

函數(shù) itertools.groupby() 有兩個(gè)參數(shù)(第二個(gè)參數(shù)是可選的)。第一個(gè)參數(shù)是包含數(shù)據(jù)的可迭代對(duì)象,第二個(gè)參數(shù)是 key

key=len 表示按照元素的長度進(jìn)行分組。groupby() 函數(shù)將根據(jù)指定的 key 返回一個(gè)迭代器,該迭代器產(chǎn)生一對(duì)元素,第一個(gè)元素是分組的鍵(這里是名字的長度),第二個(gè)元素是對(duì)應(yīng)的分組中的元素。

輸出如下:

6 ['Robert', 'Ishaan']
3 ['Max']
6 ['Trevor']
9 ['Alexandra']
6 ['Albert']
9 ['Christine']

到了這里,關(guān)于Python 中 key 參數(shù)的含義及用法的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

本文來自互聯(lián)網(wǎng)用戶投稿,該文觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲(chǔ)空間服務(wù),不擁有所有權(quán),不承擔(dān)相關(guān)法律責(zé)任。如若轉(zhuǎn)載,請(qǐng)注明出處: 如若內(nèi)容造成侵權(quán)/違法違規(guī)/事實(shí)不符,請(qǐng)點(diǎn)擊違法舉報(bào)進(jìn)行投訴反饋,一經(jīng)查實(shí),立即刪除!

領(lǐng)支付寶紅包贊助服務(wù)器費(fèi)用

相關(guān)文章

  • mod的含義和用法

    \\\"mod\\\" 和 \\\"%\\\" 都表示求余運(yùn)算符,但它們?cè)跀?shù)學(xué)和使用方式上略有不同。 在數(shù)學(xué)上,\\\"mod\\\" 求余運(yùn)算符通常用于計(jì)算一個(gè)數(shù)除以另一個(gè)數(shù)的余數(shù)。例如,假設(shè)我們有一個(gè)數(shù) 10,我們需要計(jì)算它除以 3 的余數(shù),可以使用以下公式: 10 mod3 = 1 \\\"%\\\" 表示取模運(yùn)算符,它用于計(jì)算兩個(gè)數(shù)相除

    2024年02月16日
    瀏覽(16)
  • 【Python自查手冊(cè)】之帶參數(shù)請(qǐng)求params的用法

    params, 可以讓我們帶著參數(shù)來請(qǐng)求數(shù)據(jù):我想要第幾頁?我想要搜索的?我想要多少個(gè)數(shù)據(jù)? headers, 請(qǐng)求頭。它告訴服務(wù)器,我的設(shè)備/瀏覽器是什么?我從哪個(gè)頁面而來? 和抓取單條URL不同,參數(shù)統(tǒng)一封裝在params里 params是一個(gè)字典,添加進(jìn)請(qǐng)求中去 通過對(duì)params進(jìn)

    2024年02月06日
    瀏覽(14)
  • 支持向量機(jī)之SVR 用法與參數(shù)詳解 python

    支持向量機(jī)之SVR 用法與參數(shù)詳解 python

    1. 概念: 針對(duì)二分類問題,尋求最優(yōu)超平面 SVM: 使到超平面最近的樣本點(diǎn)的“距離”最大 SVR: 使到超平面最遠(yuǎn)的樣本點(diǎn)的“距離”最小。 SVR回歸的優(yōu)勢:容忍偏離 傳統(tǒng)的回歸方法當(dāng)且僅當(dāng)回歸f(x)完全等于y時(shí)才認(rèn)為是預(yù)測正確,需計(jì)算其損失;而支持向量回歸(SVR)則認(rèn)為

    2024年01月20日
    瀏覽(14)
  • 【python】程序運(yùn)行添加命令行參數(shù)argparse模塊用法詳解

    【python】程序運(yùn)行添加命令行參數(shù)argparse模塊用法詳解

    ?很多時(shí)候,我們的程序要帶參數(shù)來運(yùn)行不同的功能,需要解析命令行參數(shù)。argparse模塊能夠很好的提供支持。 argparse是 python 自帶的命令行參數(shù)解析包,用于解析命令行參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)模塊??梢宰屓溯p松編寫用戶友好的命令行接口,還會(huì)自動(dòng)生成幫助和使用手冊(cè),并在用戶給程

    2024年02月04日
    瀏覽(43)
  • Python入門教程+項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)-14.1節(jié)-函數(shù)的參數(shù)用法

    目錄 14.2.1 位置參數(shù)與參數(shù) 14.2.2 函數(shù)的參數(shù)默認(rèn)值 14.2.3 函數(shù)的引用類型參數(shù) 14.2.4 函數(shù)的可變參數(shù) 14.2.5 知識(shí)要點(diǎn) 14.2.6?系統(tǒng)學(xué)習(xí)python 位置參數(shù)與參數(shù)的位置相關(guān),這里的位置是指定義函數(shù)時(shí)的從左到右的參數(shù)排列順序。在調(diào)用函數(shù)時(shí),會(huì)自動(dòng)將實(shí)參與形參的位置對(duì)

    2024年02月11日
    瀏覽(32)
  • 微信小程序中wx.login()獲取到的openid、unionid、session_key含義及用處

    openid: 微信公眾平臺(tái)對(duì)用戶的唯一標(biāo)識(shí) unionid: 同一個(gè)微信開放平臺(tái)下的用戶唯一標(biāo)識(shí) session_key: 會(huì)話密鑰 可理解成1個(gè)微信用戶打開1個(gè)微信公眾號(hào)大門的唯一的1把鑰匙 同一組織(企業(yè))注冊(cè)的不同類型公眾平臺(tái),被看作是多個(gè)不同的賬號(hào) 所以,當(dāng)小明同學(xué)同時(shí)注冊(cè)了統(tǒng)一企業(yè)的

    2024年02月02日
    瀏覽(45)
  • Python cv.StereoSGBM_create方法參數(shù)與用法詳解

    創(chuàng)建StereoSGBM(semi-global block matching)對(duì)象。該對(duì)象實(shí)現(xiàn)了半全局匹配算法。 cv.StereoSGBM_create([, minDisparity[, numDisparities[, blockSize[, P1[, P2[, disp12MaxDiff[, preFilterCap[, uniquenessRatio[, speckleWindowSize[, speckleRange[, mode]]]]]]]]]]]) - retval minDisparity:最小可能的差異值。正常情況下,它為零,但

    2024年02月05日
    瀏覽(17)
  • 工業(yè)相機(jī)分類、相關(guān)參數(shù)含義

    工業(yè)相機(jī)分類、相關(guān)參數(shù)含義

    分辨率 是相機(jī)最基本的參數(shù),由相機(jī)所采用的芯片分辨率決定,在采集圖像時(shí),相機(jī)的分辨率對(duì)檢測精度有很大的影響,在對(duì)同樣大的視場(景物范圍)成像時(shí),分辨率越高,對(duì)細(xì)節(jié)的展示越明顯。 面陣相機(jī):640x480、1280x960和5472x3648等等; 線陣相機(jī):2k(2048*1每次拍攝1行,

    2024年02月08日
    瀏覽(18)
  • 【Python_requests學(xué)習(xí)筆記(三)】requests模塊中params參數(shù)用法

    【Python_requests學(xué)習(xí)筆記(三)】requests模塊中params參數(shù)用法

    此篇文章中介紹requests模塊中的查詢參數(shù)params的詳細(xì)用法和使用環(huán)境。 1、params參數(shù)介紹 requests模塊發(fā)送請(qǐng)求時(shí),有兩種攜帶參數(shù)的方法:1、params 2、data 其中, params在get請(qǐng)求中使用,data在post請(qǐng)求中使用 params的數(shù)據(jù)類型為字典類型。 2、params參數(shù)作用 對(duì)url地址中的查詢參數(shù)進(jìn)

    2024年02月08日
    瀏覽(50)
  • python scipy.optimize.least_squares用法,各個(gè)參數(shù)詳細(xì)介紹

    python scipy.optimize.least_squares用法,各個(gè)參數(shù)詳細(xì)介紹

    最優(yōu)化作業(yè),要用一個(gè)老師給出的一個(gè)線性加非線性的模型 來擬合 太菜了,手搓不了,只能直接用scipy.optimize.least_squares,充分利用到least_squares各個(gè)參數(shù),之后擬合效果還是挺好的。 ? ? ? ? fun, x0, jac=\\\'2-point\\\', bounds=(-np.inf, np.inf), method=\\\'trf\\\', ? ? ? ? ftol=1e-8, xtol=1e-8, gtol=1e-8,

    2024年03月17日
    瀏覽(14)

覺得文章有用就打賞一下文章作者

支付寶掃一掃打賞

博客贊助

微信掃一掃打賞

請(qǐng)作者喝杯咖啡吧~博客贊助

支付寶掃一掃領(lǐng)取紅包,優(yōu)惠每天領(lǐng)

二維碼1

領(lǐng)取紅包

二維碼2

領(lǐng)紅包