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  分布式搜索引擎（Elastic Search）+消息隊列（RabbitMQ）部署（商城4）

  1、全文搜索 Elastic search可以用于實現(xiàn)全文搜索功能，例如商城中對商品搜索、搜索、分類搜索、訂單搜索、客戶搜索等。它支持復(fù)雜的查詢語句、中文分詞、近似搜索等功能，可以快速地搜索并返回匹配的結(jié)果。 2、日志分析 Elastic search可以用于實現(xiàn)實時日志分析，例

  2024年02月04日

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  RabbitMQ：高效傳遞消息的魔法棒，一篇帶你助力構(gòu)建可靠的分布式系統(tǒng)（上篇）

  MQ是消息隊列（ Message Queue ）的縮寫，是一種在應(yīng)用程序之間傳遞消息的技術(shù)。通常用于 分布式系統(tǒng) 或 異步通信 中，其中 發(fā)送者 將消息放入隊列，而 接收者 從隊列中獲取消息。 這種異步通信模式允許發(fā)送者和接收者在不需要實時連接的情況下進行通信，從而提高了應(yīng)用

  2024年02月15日

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  分布式消息隊列RabbitMQ-Linux下服務(wù)搭建，面試完騰訊我才發(fā)現(xiàn)這些知識點竟然沒掌握全

  vim /usr/lib/rabbitmq/lib/rabbitmq_server-3.6.5/ebin/rabbit.app 5.修改配置文件 這里面修改{loopback_users, [“guest”]}改為{loopback_users, []} {application, rabbit, %% - - erlang - - [{description, “RabbitMQ”}, {id, “RabbitMQ”}, {vsn, “3.6.5”}, {modules, [‘background_gc’,‘delegate’,‘delegate_sup’,‘dtree’,‘file_han

  2024年04月14日

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  rabbitmq基礎(chǔ)7——隊列和消息過期時間設(shè)置、死信隊列、延遲隊列、優(yōu)先級隊列、回調(diào)隊列、惰性隊列

  這里過一個知識點——過期時間，即對消息或隊列設(shè)置過期時間（TTL）。一旦消息過期，消費就無法接收到這條消息，這種情況是絕不允許存在的，所以官方就出了一個對策——死信隊列，死信隊列最初出現(xiàn)的意義就是為了應(yīng)對消息過期丟失情況的手段之一。 那么過期時間具

  2024年02月03日

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  Rabbitmq----分布式場景下的應(yīng)用

  如果單機模式忘記也可以看看這個快速回顧rabbitmq,在做學(xué)習(xí) 消息隊列在使用過程中，面臨著很多實際問題需要思考： 消息從發(fā)送，到消費者接收，會經(jīng)理多個過程： 其中的每一步都可能導(dǎo)致消息丟失，常見的丟失原因包括： 發(fā)送時丟失： 生產(chǎn)者發(fā)送的消息未送達exchange 消

  2024年02月08日

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  RabbitMQ——解決分布式事務(wù)問題，RabbitMQ的重要作用之一！??！通過可靠生產(chǎn)和可靠消費來完美解決！

  分布式事務(wù)是指涉及多個獨立的計算機系統(tǒng)（也稱為節(jié)點或參與者）之間的事務(wù)處理。在分布式系統(tǒng)中，每個節(jié)點可能各自擁有自己的數(shù)據(jù)存儲和事務(wù)管理機制。分布式事務(wù)的目標(biāo)是保證在跨多個節(jié)點執(zhí)行的一系列操作可以以一致和可靠的方式執(zhí)行和提交，即使在面對故障或

  2024年04月23日

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  微服務(wù)學(xué)習(xí)：SpringCloud+RabbitMQ+Docker+Redis+搜索+分布式

  目錄 一、高級篇 二、面試篇 ==============實用篇============== day05-Elasticsearch01 1.初識elasticsearch 1.4.安裝es、kibana 1.4.1.部署單點es 1.4.2.部署kibana 1.4.3.安裝IK分詞器 1.4.4.總結(jié) 2.索引庫操作 2.1.mapping映射屬性 2.2.索引庫的CRUD 2.2.1.創(chuàng)建索引庫和映射 2.2.2.查詢索引庫 2.2.3.修改索引庫 2.

  2024年02月02日

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  Python爬蟲分布式架構(gòu) - Redis/RabbitMQ工作流程介紹

  在大規(guī)模數(shù)據(jù)采集和處理任務(wù)中，使用分布式架構(gòu)可以提高效率和可擴展性。本文將介紹Python爬蟲分布式架構(gòu)中常用的消息隊列工具Redis和RabbitMQ的工作流程，幫助你理解分布式爬蟲的原理和應(yīng)用。 為什么需要分布式架構(gòu)？ 在數(shù)據(jù)采集任務(wù)中，單機爬蟲可能面臨性能瓶頸和資

  2024年02月11日

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  （黑馬出品_07）SpringCloud+RabbitMQ+Docker+Redis+搜索+分布式

  [此文檔是在心向陽光的天域的博客加了一些有助于自己的知識體系，也歡迎大家關(guān)注這個大佬的博客](https://blog.csdn.net/sinat_38316216/category_12263516.html) [是這個視頻](https://www.bilibili.com/video/BV1LQ4y127n4/?p=5spm_id_from=pageDrivervd_source=9beb0a2f0cec6f01c2433a881b54152c) 聚合 可以讓我們極其方便

  2024年03月12日

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  微服務(wù)技術(shù)棧SpringCloud+RabbitMQ+Docker+Redis+搜索+分布式（五）：分布式搜索 ES-下

  聚合（aggregations）可以實現(xiàn)對文檔數(shù)據(jù)的統(tǒng)計、分析、運算。聚合常見的有三類： 桶（Bucket）聚合：用來對文檔做分組 TermAggregation：按照文檔字段值分組 Date Histogram：按照日期階梯分組，例如一周為一組，或者一月為一組 度量（Metric）聚合：用以計算一些值，比如：最大值

  2024年03月26日

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