1.引言
Topsis也是一種分析類的方法，得到最優(yōu)結(jié)果。
層次分析法：有我了還要你干嘛？
哈哈，這里簡單說一下，Topsis與層次分析法的區(qū)別：
在處理多個(gè)決策層的時(shí)候，層次分析法會不準(zhǔn)確，顯得力不從心，那么這個(gè)時(shí)候用Topsis會更好一些，簡單可以理解為Topsis是層次分析法的優(yōu)化。
2.第一步：正向化
像成績這樣的決策層，分?jǐn)?shù)越高越好，我們把這種叫做極大型；
像打架這樣的決策層，次數(shù)越少越好，我們把這種叫做極小型；
像水質(zhì)量評估的PH值這樣的決策層，PH越中間越好，我們把這種叫做中間型；
像體溫這樣的決策層，越在某一區(qū)間越好，我們把這種叫做區(qū)間型；
大體上分為這四種類型，那么他們?nèi)绾蝸碚蚧兀窟@里我們可以把正向化簡單理解為越大越好，換句話來說就是將其他類型轉(zhuǎn)換成極大型
a:極小型
b：中間型
c:區(qū)間型
3.第二部：標(biāo)準(zhǔn)化
為什么要標(biāo)準(zhǔn)化呢？因?yàn)槊總€(gè)決策層的單位不一樣
如成績和爭吵的次數(shù)。
那么如何來給這些決策層一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)單位呢？
運(yùn)用這樣的一個(gè)公式就好了。
4.計(jì)算得分并歸一化
舉個(gè)例子：
5.補(bǔ)充
我們可以想一想，可不可以將成績，吵架次數(shù)這樣的準(zhǔn)則做一個(gè)重要權(quán)重：答案是當(dāng)然可以
我們可以通過層次分析法將準(zhǔn)則層進(jìn)行權(quán)重的求解。這樣會使得你的分析具有層次性，合理性，完整性。
之前：
運(yùn)用層次分析法求出的權(quán)重后：
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