相關(guān)文章

• 

  模擬退火遺傳算法GASA-附MATLAB代碼

  模擬退火遺傳算法（Simulated Annealing Genetic Algorithm，SAGA）結(jié)合了模擬退火算法（Simulated Annealing，SA）和遺傳算法（Genetic Algorithm，GA）的優(yōu)點(diǎn)，用于解決組合優(yōu)化問題。以下是其原理的概述： 遺傳算法（GA） ： 遺傳算法是一種基于生物進(jìn)化原理的啟發(fā)式算法，通常用于解決優(yōu)

  2024年04月11日

  瀏覽(23)

• Matlab數(shù)學(xué)建模算法之模擬退火算法（SA）詳解

  ???運(yùn)行環(huán)境：Matlab ???撰寫作者：左手の明天 ???精選專欄：《python》 ????推薦專欄：《算法研究》 ??####? 防偽水印——左手の明天?#### ?? ?? 大家好??????，我是 左手の明天 ！好久不見?? ??今天分享 matlab數(shù)學(xué)建模算法 —— 模擬退火算法 ??

  2024年01月16日

  瀏覽(26)
• 

  回歸預(yù)測 | Matlab實(shí)現(xiàn)MSADBO-CNN-LSTM基于改進(jìn)蜣螂算法優(yōu)化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多特征回歸預(yù)測

  預(yù)測效果 基本描述 1.Matlab實(shí)現(xiàn)MSADBO-CNN-LSTM基于改進(jìn)蜣螂優(yōu)化算法-卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多特征回歸預(yù)測； 2.運(yùn)行環(huán)境為Matlab2021b； 3.data為數(shù)據(jù)集，excel數(shù)據(jù)，輸入多個(gè)特征，輸出單個(gè)變量，多變量回歸預(yù)測， main.m為主程序，運(yùn)行即可,所有文件放在一個(gè)文件夾；

  2024年01月18日

  瀏覽(50)

• Matlab實(shí)現(xiàn)模擬退火算法（附上10個(gè)完整仿真源碼）

  模擬退火算法（Simulated Annealing，SA）是一種全局優(yōu)化算法，其基本思想是通過一定的概率接受劣解，以避免陷入局部最優(yōu)解。它模擬了物質(zhì)固體退火時(shí)的過程，即將物質(zhì)加熱至高溫狀態(tài)，然后緩慢冷卻，使其達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)。在優(yōu)化問題中，這個(gè)過程被用來搜索全局最優(yōu)解。

  2024年02月10日

  瀏覽(25)
• 

  25.6 matlab里面的10中優(yōu)化方法介紹——模擬退火算法（matlab程序）

  1. 簡述 ? ? ?? 相信沒有相關(guān)物理知識(shí)背景的小伙伴看到“退火”二字是一臉懵逼的...固體的退火過程指的是將固體加熱至足夠高的溫度，再使其慢慢冷卻的過程。在加熱過程中，原本有序排列的內(nèi)部粒子開始無序運(yùn)動(dòng)，此時(shí)固體的內(nèi)能不斷增大；而在降溫過程中，粒子的排

  2024年02月15日

  瀏覽(38)

• 機(jī)器人避障路徑規(guī)劃的MATLAB模擬退火算法

  機(jī)器人避障路徑規(guī)劃的MATLAB模擬退火算法 在機(jī)器人路徑規(guī)劃中，避免障礙物是一個(gè)重要的問題。模擬退火算法是一種啟發(fā)式優(yōu)化算法，可以用于解決路徑規(guī)劃問題。在本文中，我們將使用MATLAB實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于模擬退火算法的機(jī)器人避障路徑規(guī)劃程序。 首先，我們需要定義問題

  2024年02月06日

  瀏覽(26)
• 

  超詳細(xì) | 模擬退火-粒子群自適應(yīng)優(yōu)化算法及其實(shí)現(xiàn)(Matlab)

  作者在前面的文章中介紹了經(jīng)典的優(yōu)化算法——粒子群算法(PSO)，各種智能優(yōu)化算法解決問題的方式和角度各不相同，都有各自的適用域和局限性，對智能優(yōu)化算法自身做的改進(jìn)在算法性能方面得到了一定程度的提升，但算法缺點(diǎn)的解決并不徹底。 為了克服使用單一智能優(yōu)化

  2024年02月05日

  瀏覽(36)
• 

  智能算法系列之基于粒子群優(yōu)化的模擬退火算法

  ??本篇是智能算法(Python復(fù)現(xiàn))專欄的第四篇文章，主要介紹粒子群優(yōu)化算法與模擬退火算法的結(jié)合，以彌補(bǔ)各自算法之間的不足。 ??在上篇博客【智能算法系列之粒子群優(yōu)化算法】中有介紹到混合粒子群優(yōu)化算法，比如將粒子更新后所獲得的新的粒子，采用模擬退火的思

  2024年02月11日

  瀏覽(43)
• 

  【數(shù)學(xué)建?！俊秾?shí)戰(zhàn)數(shù)學(xué)建模：例題與講解》第十四講-模擬退火、遺傳算法（含Matlab代碼）

  本系列側(cè)重于例題實(shí)戰(zhàn)與講解，希望能夠在例題中理解相應(yīng)技巧。文章開頭相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)只是進(jìn)行簡單回顧，讀者可以搭配課本或其他博客了解相應(yīng)章節(jié)，然后進(jìn)入本文正文例題實(shí)戰(zhàn)，效果更佳。 如果這篇文章對你有幫助，歡迎點(diǎn)贊與收藏~ 現(xiàn)代優(yōu)化算法，自20世紀(jì)80年代初開

  2024年02月04日

  瀏覽(24)
• 

  Baltamatica 北太天元 —— 基于模擬退火算法的旅行商問題

  北太天元（Baltam）是一款對標(biāo)矩陣實(shí)驗(yàn)室（Matlab）的國產(chǎn)通用科學(xué)計(jì)算軟件，目前版本還在持續(xù)更新迭代中，并在國內(nèi)不斷提升知名度，營造良好的生態(tài)社區(qū)氛圍。在很多外行、內(nèi)行人都不看好Matlab國產(chǎn)化，甚至面對工業(yè)軟件國產(chǎn)化的項(xiàng)目“談虎色變”的形勢下，北太天元橫

  2024年02月11日

  瀏覽(32)