【作者主頁(yè)】：吳秋霖
【作者介紹】：Python領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)創(chuàng)作者、阿里云博客專家、華為云享專家。長(zhǎng)期致力于Python與爬蟲(chóng)領(lǐng)域研究與開(kāi)發(fā)工作！
【作者推薦】：對(duì)JS逆向感興趣的朋友可以關(guān)注《爬蟲(chóng)JS逆向?qū)崙?zhàn)》，對(duì)分布式爬蟲(chóng)平臺(tái)感興趣的朋友可以關(guān)注《分布式爬蟲(chóng)平臺(tái)搭建與開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)》
還有未來(lái)會(huì)持續(xù)更新的驗(yàn)證碼突防、APP逆向、Python領(lǐng)域等一系列文章

1. 寫(xiě)在前面

??隨筆寫(xiě)一下，最近比較忙。這里我還是拿開(kāi)源情報(bào)或者輿情項(xiàng)目來(lái)展開(kāi)描述，因?yàn)楝F(xiàn)在有自研爬蟲(chóng)系統(tǒng)的企業(yè)基本上所涉及的數(shù)據(jù)源第一個(gè)比較多，第二個(gè)則是數(shù)據(jù)更新及時(shí)性高。爬蟲(chóng)業(yè)務(wù)單一少的基本也到不上平臺(tái)級(jí)，爬蟲(chóng)寫(xiě)完基本掛到容器里面就完了，有的甚至可能容器都用不上！

輿情項(xiàng)目中數(shù)據(jù)采集是一個(gè)極其關(guān)鍵的部分！核心技術(shù)則是爬蟲(chóng)技術(shù)的構(gòu)建，這里說(shuō)的不是指簡(jiǎn)單的一些爬蟲(chóng)腳本程序，數(shù)據(jù)源肯定是很多的，每天幾乎覆蓋的源或多或少都在變化，數(shù)據(jù)源狀態(tài)或者頁(yè)面結(jié)構(gòu)變化

這里我畫(huà)了一個(gè)基礎(chǔ)且常見(jiàn)的爬蟲(chóng)平臺(tái)架構(gòu)：

2. 數(shù)據(jù)獲取挑戰(zhàn)

??數(shù)據(jù)需求范圍廣，難以全面采集！很多產(chǎn)品需要數(shù)據(jù)的賦能。對(duì)數(shù)據(jù)的需求往往需要采集全網(wǎng)或特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，在有限的時(shí)間和成本內(nèi)，批量深度爬取，尤其目前國(guó)內(nèi)的一些渠道數(shù)據(jù)獲取采集的難度越來(lái)越大

數(shù)據(jù)獲取時(shí)間長(zhǎng)，難以保證時(shí)效性！如果在短時(shí)間內(nèi)需要的數(shù)據(jù)量龐大，并且及時(shí)性高！導(dǎo)致爬取到數(shù)據(jù)的時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，難以將數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)的流轉(zhuǎn)并供給業(yè)務(wù)分析應(yīng)用。數(shù)據(jù)產(chǎn)生的時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的時(shí)效價(jià)值被嚴(yán)重降低

數(shù)據(jù)源防護(hù)技術(shù)加大采集數(shù)據(jù)的難度！越來(lái)越多的網(wǎng)站具有大數(shù)據(jù)防護(hù)技術(shù)，并不斷更新增強(qiáng)反爬策略，以及各國(guó)加大對(duì)隱私信息的保護(hù)，這些措施都在不斷加大數(shù)據(jù)采集的難度

3. 基礎(chǔ)架構(gòu)

??既然是分布式系統(tǒng)，那么爬蟲(chóng)肯定是比較多的，這些爬蟲(chóng)的任務(wù)必須分配到多臺(tái)機(jī)器上執(zhí)行。所以這些爬蟲(chóng)程序如何部署？部署在哪？當(dāng)然是容器里面，為了更加便捷的部署、拓展與管理、Kubernetes+Docker將會(huì)成為分布式爬蟲(chóng)采集系統(tǒng)中基礎(chǔ)架構(gòu)承載底座！

4. 爬取管理

• 爬蟲(chóng)狀態(tài)：爬蟲(chóng)分布式在很多臺(tái)服務(wù)器上，不知道在哪個(gè)服務(wù)器上的哪個(gè)爬蟲(chóng)程序出了問(wèn)題是很痛苦的事情，甚至抓取數(shù)據(jù)量猛增導(dǎo)致服務(wù)器掛掉都不知道。所以，需要能對(duì)服務(wù)器監(jiān)控，對(duì)服務(wù)器上每一個(gè)爬蟲(chóng)程序進(jìn)行監(jiān)控。監(jiān)控每個(gè)爬蟲(chóng)運(yùn)行是否正常，監(jiān)控每個(gè)運(yùn)行爬蟲(chóng)的服務(wù)器是否正常

• 采集狀態(tài)：抓取的站點(diǎn)時(shí)常發(fā)生變化，我們就需要知道每個(gè)目標(biāo)采集的站點(diǎn)抓取的數(shù)據(jù)是否都正常的采集下來(lái)了，通過(guò)給每個(gè)爬蟲(chóng)編上采集任務(wù)編號(hào)，展示在web界面上，就可以直觀的看見(jiàn)數(shù)據(jù)采集下來(lái)的效果。通過(guò)郵件告警和每天發(fā)送郵件統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，可以實(shí)時(shí)對(duì)采集狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控

• 任務(wù)調(diào)度：任務(wù)調(diào)度模塊實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)爬取任務(wù)的分布式任務(wù)調(diào)度，包括添加、執(zhí)行、監(jiān)控、停止、刪除爬蟲(chóng)的這些功能。系統(tǒng)能夠自動(dòng)根據(jù)任務(wù)優(yōu)先級(jí)和資源狀態(tài)進(jìn)行任務(wù)分配和任務(wù)調(diào)整，在數(shù)據(jù)爬取任務(wù)發(fā)，可以看看我之前寫(xiě)的關(guān)于Scrapyd爬蟲(chóng)部署的文章：Scrapyd核心源碼剖析及爬蟲(chóng)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)部署

• 資源管理：資源管理是對(duì)某些站點(diǎn)的賬號(hào)資源、IP 資源和采集節(jié)點(diǎn)等與采集相關(guān)的資源信息的集中管理

• 狀態(tài)監(jiān)測(cè)：狀態(tài)監(jiān)測(cè)模塊提供對(duì)網(wǎng)頁(yè)頁(yè)面改版、網(wǎng)頁(yè)反爬策略、節(jié)點(diǎn)運(yùn)行狀態(tài)和數(shù)據(jù)產(chǎn)量等進(jìn)行告警的功能，并以通知的方式實(shí)時(shí)推送到web前端，可以看看之前我寫(xiě)的這篇告警設(shè)計(jì)文章：【爬蟲(chóng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)系列】好的爬蟲(chóng)系統(tǒng)一定要這樣去設(shè)計(jì)告警功能)

5. 數(shù)據(jù)采集

• 模板配置：例如新聞這類(lèi)的網(wǎng)站源，頁(yè)面的結(jié)構(gòu)基本都是一樣的，列表到詳情頁(yè)?？梢圆捎媚０迮渲玫姆桨附唤oXPATH工程師，模板爬蟲(chóng)功能設(shè)計(jì)可以參考我的這篇文章【爬蟲(chóng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)系列】模板爬蟲(chóng)的動(dòng)態(tài)配置策略設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

• 可視化采集：爬取難度低的這類(lèi)網(wǎng)站可以通過(guò)可視化配置的方式，所見(jiàn)即所得通過(guò)點(diǎn)擊頁(yè)面生成爬蟲(chóng)工程的方式。感興趣的可以去看看開(kāi)源可視化爬蟲(chóng)項(xiàng)目：可視化爬蟲(chóng)-Portia

• 人工配置：這類(lèi)網(wǎng)站一般難度較高、需要定制化開(kāi)發(fā)、更新頻率高！

• 智能解析：像新聞、小說(shuō)、應(yīng)用市場(chǎng)這些頁(yè)面特征相似的網(wǎng)站可以采用通用抽取算法！

6. 增量與去重設(shè)計(jì)

??這一部分可以說(shuō)是非常重要也是經(jīng)常接觸的，除了一次性爬蟲(chóng)外幾乎都要添加去重的功能，有的則需要定期或?qū)崟r(shí)增量爬取

• 增量設(shè)計(jì)：可以根據(jù)時(shí)間，記錄最新更新的時(shí)間，這個(gè)是比較常見(jiàn)的，或者說(shuō)咱們對(duì)頁(yè)面的內(nèi)容計(jì)算哈希值，將哈希值與上次爬取時(shí)存儲(chǔ)的哈希值進(jìn)行比較，不同則更新！

• 去重設(shè)計(jì)：可以根據(jù)URL、數(shù)據(jù)內(nèi)容計(jì)算指紋！可以使用Bloom或者是Set具體根據(jù)實(shí)際的業(yè)務(wù)場(chǎng)景跟數(shù)據(jù)體量去做一個(gè)技術(shù)選型

??好了，到這里又到了跟大家說(shuō)再見(jiàn)的時(shí)候了。創(chuàng)作不易，幫忙點(diǎn)個(gè)贊再走吧。你的支持是我創(chuàng)作的動(dòng)力，希望能帶給大家更多優(yōu)質(zhì)的文章文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-753890.html

到了這里，關(guān)于從0到1構(gòu)建智能分布式大數(shù)據(jù)爬蟲(chóng)系統(tǒng)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！