国产 无码 综合区,色欲AV无码国产永久播放,无码天堂亚洲国产AV,国产日韩欧美女同一区二区

【數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】手撕排序

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了【數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】手撕排序。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請(qǐng)大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問(wèn)。

【數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】手撕排序,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),算法,排序算法
??博客主頁(yè) 小羊失眠啦.
??系列專欄《C語(yǔ)言》 《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》 《Linux》《Cpolar》
??感謝大家點(diǎn)贊??收藏?評(píng)論??


【數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】手撕排序,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),算法,排序算法

一、排序的概念及其運(yùn)用

1.1 排序的概念

排序:所謂排序就是使一串記錄,按照其中的某個(gè)或某些關(guān)鍵字的大小,遞增或遞減的排列起來(lái)的操作。排序算法,就是如何使得記錄按照要求排列的方法。

穩(wěn)定性:假定在待排序的記錄序列中,存在多個(gè)具有相同的關(guān)鍵字的記錄,若經(jīng)過(guò)排序,這些記錄的相對(duì)次序保持不變,即在原序列中,r[i]=r[j],且r[i]在r[j]之前,而在排序后的序列中,r[i]仍在r[j]之前,則稱這種排序算法是穩(wěn)定的;否則稱為不穩(wěn)定的。

內(nèi)部排序:數(shù)據(jù)元素全部放在內(nèi)存中的排序。

外部排序:數(shù)據(jù)元素太多不能同時(shí)放在內(nèi)存中,根據(jù)排序過(guò)程的要求不能在內(nèi)外存之間移動(dòng)數(shù)據(jù)的排序。

1.2 常見(jiàn)的算法排序

排序算法分為比較類排序非比較類排序,如下圖所示:

【數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】手撕排序,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),算法,排序算法


二、 冒泡排序

  • 思想 : 在一個(gè)序列中,每次對(duì)序列中的相鄰記錄的鍵值大小進(jìn)行比較,將較大(升序)或較小(降序)的記錄向后移動(dòng)。如此循環(huán),大/小的記錄會(huì)慢慢“”到序列的后端,整個(gè)過(guò)程就像是冒泡一樣,顧稱之為冒泡排序。
  • 冒泡過(guò)程:以下是對(duì)某個(gè)序列進(jìn)行冒泡排序的過(guò)程

【數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】手撕排序,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),算法,排序算法

可以看出,對(duì)于上面具有5個(gè)元素的無(wú)序數(shù)組,我們通過(guò)4趟的冒泡后就將其變?yōu)橛行驍?shù)組,每一趟冒泡后都可以使最大的數(shù)沉底。

  • 動(dòng)圖演示:我們可以通過(guò)一下動(dòng)圖感受一下冒泡兩兩比較的過(guò)程:

【數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】手撕排序,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),算法,排序算法

  • 循環(huán)控制:很明顯,我們需要兩層循環(huán)來(lái)控制冒泡排序的過(guò)程。內(nèi)層循環(huán)控制當(dāng)前趟的數(shù)據(jù)交換,外層循環(huán)控制冒泡排序的趟數(shù)。
  • 外層循環(huán)結(jié)束條件:由于每一趟結(jié)束后都有一個(gè)數(shù)冒到序列后端,因此對(duì)于N個(gè)數(shù)的序列來(lái)說(shuō),一共需要N-1趟(只剩一個(gè)數(shù)不需要冒泡)。
for (int i = 0; i < n - 1; i++) //外層循環(huán),N-1趟
{
     ; 
}
  • 內(nèi)層循環(huán)結(jié)束條件:內(nèi)層循環(huán)用于數(shù)據(jù)的比較。已知N個(gè)數(shù)據(jù)共需比較N-1次,由于每一趟結(jié)束后就有數(shù)據(jù)到正確的位置,下一趟需要比較的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)就會(huì)少1,因此每趟的比較次數(shù)隨著趟數(shù)的增加呈遞減趨勢(shì),初始為N-1次。
for (int i = 0; i < n - 1; i++) //外層循環(huán),N-1趟
{
	for (int j = 0; j < n - 1 - i; j++) //內(nèi)層循環(huán),次數(shù)隨趟數(shù)增加而遞減,初始為N-1
	{
           ;
	}
}
  • 完整代碼:
void swap(int* x, int* y)
{
	int tmp = *x;
	*x = *y;
	*y = tmp;
}

void BubblingSort(int* a, int n)
{

	for (int i = 0; i < n - 1; i++) //外層循環(huán),N-1趟
	{
		for (int j = 0; j < n - 1 - i; j++) //內(nèi)層循環(huán),次數(shù)隨趟數(shù)增加而遞減,初始為N-1
		{
			if (a[j] > a[j + 1]) //升序排列,較大的往后移
			{
				swap(&a[j], &a[j + 1]); //交換
			}
		}
	}
}
  • 改進(jìn)優(yōu)化:上面的代碼還存在著改進(jìn)空間,我們來(lái)看下面兩個(gè)情景:

【數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】手撕排序,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),算法,排序算法

對(duì)于情境1,我們只需一趟冒泡即可讓數(shù)組有序,而如果按照上面的代碼,我們依舊要進(jìn)行4趟的冒泡,即有三趟是無(wú)效的。

情境2就更夸張了,數(shù)組已經(jīng)有序,我們卻傻乎乎的做了4趟無(wú)效冒泡。無(wú)疑是非常浪費(fèi)時(shí)間的。


考慮到這些情況,我們提出了優(yōu)化方案在每趟結(jié)束后判斷一下當(dāng)前趟是否發(fā)生了元素交換,如果沒(méi)有,則說(shuō)明序列已經(jīng)有序了,及時(shí)止損,反之繼續(xù)。優(yōu)化后的代碼如下:

void swap(int* x, int* y)
{
	int tmp = *x;
	*x = *y;
	*y = tmp;
}

void BubblingSort(int* a, int n)
{

	for (int i = 0; i < n - 1; i++) //外層循環(huán),N-1趟
	{
		int flag = 0;
		for (int j = 0; j < n - 1 - i; j++) //內(nèi)層循環(huán),次數(shù)隨趟數(shù)增加而遞減,初始為N-1
		{
			if (a[j] > a[j + 1]) //升序排列,較大的往后移
			{
				swap(&a[j], &a[j + 1]); //交換
				flag = 1;
			}
		}
		if (flag == 0)
			break;
	}
}
  • 時(shí)間/空間復(fù)雜度:結(jié)合上面的圖片和代碼我們可以看出,總共N-1趟,每趟N-1,N-2…次比較,共比較 (N-1) + (N-2) + (N-3) + (N-4) + (N-5) + … + 1次,時(shí)間復(fù)雜度為O(N^2);而由于沒(méi)有額外的輔助空間,空間復(fù)雜度為O(1)。
  • 穩(wěn)定性分析:由于我們是將較大的或較小的進(jìn)行交換,當(dāng)兩個(gè)數(shù)相等時(shí)并不會(huì)進(jìn)行交換,因而不會(huì)改變相同元素的先后次序,所以冒泡排序是穩(wěn)定的排序。

三、直接插入排序

  • 基本思想

? 插入排序的基本思想是:把待排序的記錄按其關(guān)鍵碼值的大小逐個(gè)插入到一個(gè)已經(jīng)排好序的有序序列中,直到所有的記錄插入完為止,得到一個(gè)新的有序序列。

【數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】手撕排序,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),算法,排序算法

  • 過(guò)程分析

? 我們可以將第一個(gè)元素作為一個(gè)有序序列,從第二個(gè)元素開(kāi)始插入到這個(gè)有序序列中,過(guò)程如下:

以升序?yàn)槔?/strong>:

當(dāng)插入第i個(gè)元素時(shí)(i>=1),說(shuō)明前面的array[0],array[1],…,array[i-1]已經(jīng)排好序,我們將array[i]位置的值從后往前與array[i-1],array[i-2],…依次進(jìn)行比較,找到插入位置即將array[i]插入,原來(lái)位置上的元素順序后移。


為什么不從前往后開(kāi)始進(jìn)行比較?

如果我們從前往后進(jìn)行比較,當(dāng)找到插入位置時(shí),根據(jù)順序表的插入我們知道:必須先將后面的元素全部后移,而后移又不能從前往后移,否則會(huì)造成元素覆蓋,我們必須從后往前移動(dòng)。折騰了半天又要從后往前遍歷,那為什么不一開(kāi)始就從后往前比較,在比較的同時(shí)一并挪動(dòng)元素,何樂(lè)而不為呢?

單趟插入動(dòng)圖:

【數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】手撕排序,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),算法,排序算法

全過(guò)程動(dòng)圖:

【數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】手撕排序,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),算法,排序算法

void InsertSort(int* a, int n)
{
	for (int i = 0; i < n - 1; i++)
	{
		int end = i;
		int tmp = a[end + 1];
		while (end >= 0)
		{
			if (a[end] > tmp)
				a[end + 1] = a[end];
			else
				break;
			end--;
		}
		a[end + 1] = tmp;
	}
}

復(fù)雜度/穩(wěn)定性分析
復(fù)雜度:

根據(jù)上面的動(dòng)圖我們可以發(fā)現(xiàn),當(dāng)元素集合越接近有序,直接插入的時(shí)間效率越高,當(dāng)元素集合已經(jīng)有序時(shí),時(shí)間復(fù)雜度便是O(N),即遍歷一遍數(shù)組(最優(yōu)情況)。

而時(shí)間復(fù)雜度我們看的是最壞情況,即數(shù)組元素逆序的情況。此時(shí)每次插入相當(dāng)于頭插,而頭插的時(shí)間復(fù)雜度為O(N),因此總時(shí)間復(fù)雜度為O( 插入次數(shù) * 單次插入時(shí)間復(fù)雜度 ) = O(N^2)。

而除了待排序數(shù)組之外只有常數(shù)級(jí)的輔助空間,空間復(fù)雜度為O(1)。

穩(wěn)定性:

由于我們是大于tmp才進(jìn)行元素挪動(dòng),當(dāng)?shù)扔趖mp時(shí)直接將tmp放到后方,不會(huì)對(duì)相同元素的順序進(jìn)行改變,因此直接插入排序是穩(wěn)定的排序


四、希爾排序

  • 基本思想
    希爾排序又稱縮小增量法,其基本思想是:選出一個(gè)整數(shù)gap表示增量,根據(jù)gap將待排序的記錄分為gap組,所有距離為gap的記錄分在同一組,然后對(duì)每一組進(jìn)行直接插入排序。隨著排序次數(shù)的增多,增量gap逐漸減少,當(dāng)gap=1時(shí),即所有記錄分在同一組進(jìn)行直接插入排序,排序完成后序列便有序了,算法結(jié)束。分組方法如下:

【數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】手撕排序,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),算法,排序算法

【數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】手撕排序,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),算法,排序算法

過(guò)程分析:

  1. 首先,我們需要對(duì)gap的初始值進(jìn)行確定,這并沒(méi)有一個(gè)確定的答案,一般是按照數(shù)據(jù)量來(lái)進(jìn)行選取。一般我們選取gap = n/3 + 1或者gap = n/2作為gap的初始值。
  2. 根據(jù)算法的思想,我們觀察到gap是在不斷地進(jìn)行縮小,最后縮小到1進(jìn)行直接插入排序。因此我們gap的縮小增量可以繼續(xù)使用gap = gap/3 + 1gap = n/2來(lái)表示。
  3. 對(duì)1、2點(diǎn)進(jìn)行合并后,我們可以這樣用來(lái)表示gap的迭代更新:
int gap = n; //n為序列元素個(gè)數(shù)
while(gap > 1)
{
    //gap = gap/2;
    gap = gap/3 + 1;
 
    //每組進(jìn)行直接插入排序
    //...
}

上面的循環(huán)在以下兩種情況下會(huì)結(jié)束:

  • n == 1:即序列只有一個(gè)元素,此時(shí)無(wú)需進(jìn)行排序,不會(huì)進(jìn)入循環(huán)
  • n != 1 ,gap == 1:由于gap的更新是在插入排序之前,因此當(dāng)循環(huán)判斷到gap == 1時(shí),上一次進(jìn)行的就是以1為gap增量的直接插入排序,此時(shí)序列已經(jīng)有序,退出循環(huán)。

為什么要取gap = gap/3 + 1而不是gap = gap/3?

由于最后gap要縮小到1進(jìn)行直接插入排序,而如果我們選取gap = gap/3時(shí),假設(shè)gap初始為6,第一次更新后gap=2,第二次更新后gap=0(向下取整),循環(huán)便結(jié)束了,并不會(huì)進(jìn)行g(shù)ap=1時(shí)的插入排序。因此,為了避免這種情況的發(fā)生,我們讓gap = gap/3 + 1保證最后一次gap一定為1。


那為什么取gap = gap/2而不是gap = gap/2 + 1?

這種情況不需要處理的原因是gap不可能等于0,因?yàn)檫M(jìn)入循環(huán)的條件是gap>1,而gap只有等于0或1時(shí)gap/2才會(huì)為0。因此,無(wú)論gap初始為多少,最后一定都會(huì)在gap=1處停下。并且,當(dāng)gap=2時(shí),使用gap = gap/2 + 1會(huì)出現(xiàn)死循環(huán)/font>噢

  1. 每組之間進(jìn)行的就是我們上面介紹的直接插入排序,不一樣的是相鄰元素的距離是gap而不是1。以下是gap = 3時(shí)的單趟希爾排序的動(dòng)圖過(guò)程:

【數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】手撕排序,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),算法,排序算法

  1. 下面是希爾排序的全過(guò)程(以gap = gap/3 + 1為例):

【數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】手撕排序,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),算法,排序算法

  1. 通過(guò)觀察,我們可以發(fā)現(xiàn)實(shí)際上希爾排序就是直接插入排序的優(yōu)化版。隨著每一趟的分組排序,序列越來(lái)越接近有序。前面我們說(shuō)過(guò),直接插入排序在序列越接近有序的情況下效率越高,希爾排序就是通過(guò)每趟的預(yù)排序來(lái)使得序列越來(lái)越接近有序,從而提高直接插入排序的整體效率。
  2. 要點(diǎn)提煉:當(dāng)gap > 1時(shí),對(duì)序列進(jìn)行分組預(yù)排序,目的是使得序列越來(lái)越接近有序;當(dāng)gap == 1時(shí),數(shù)組接近有序,此時(shí)進(jìn)行直接插入排序效率大幅提高。
//寫(xiě)法1:一組一組排
void ShellSort1(int* a, int n)
{
	int gap = n;
	while (gap > 1)
	{
		//1:gap > 1,預(yù)排序
		//2:gap == 1,直接插入排序
		gap = gap / 3 + 1; //縮小增量
		for (int j = 0; j < gap; j++) //一組一組進(jìn)行插入排序,共gap組
		{
			//對(duì)當(dāng)前組進(jìn)行直接插入排序,組內(nèi)相鄰元素相距gap。
			//(其實(shí)就相當(dāng)于把上面介紹的直接插入排序代碼中的-1改成-gap即可)
			for (int i = j; i < n - gap; i += gap)
			{
				int end = i;
				int tmp = a[end + gap];
				while (end >= 0)
				{
					if (tmp < a[end])
					{
						a[end + gap] = a[end];
						end -= gap;
					}
					else
					{
						break;
					}
				}
				a[end + gap] = tmp;
			}
 
		}
 
	}
}

但是,上面的代碼實(shí)際上還可以寫(xiě)得更加簡(jiǎn)潔

我們知道每個(gè)組的元素都相距gap,而組與組之間距離都為1。那么,我們實(shí)際上不用一組一組分開(kāi)排,而是采用多組并排的方式,這樣就可以少寫(xiě)一個(gè)for循環(huán),代碼如下

void ShellSort(int* a, int n)
{
	int gap = n;
	while (gap > 1)
	{
		gap = gap / 3 + 1;
		for (int i = 0; i < n - gap; i++)
		{
			int end = i;
			int tmp = a[end + gap];
			while (end >= 0)
			{
				if (tmp < a[end])
				{
					a[end + gap] = a[end];
					end -= gap;
				}
				else
				{
					break;
				}
			}
			a[end + gap] = tmp;
		}
	}
}

復(fù)雜度/穩(wěn)定性分析

? 復(fù)雜度:

? 盡管上面的代碼有多個(gè)循環(huán)嵌套,但這并不意味著希爾排序的效率低下。我們根據(jù)代碼來(lái)分析一下希爾排序的時(shí)間復(fù)雜度,過(guò)程如下圖所示:

【數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】手撕排序,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),算法,排序算法

我們可以看到,在gap很大或者gap很小的情況下,每趟排序的時(shí)間復(fù)雜度為O(N),共進(jìn)行l(wèi)og3n趟,那我們是不是可以認(rèn)為希爾排序的時(shí)間復(fù)雜度為O(NlogN)?實(shí)際上并不行,因?yàn)楫?dāng)gap處于中間的過(guò)程時(shí),時(shí)間復(fù)雜度的分析實(shí)際上是個(gè)很復(fù)雜的數(shù)學(xué)問(wèn)題。每一趟預(yù)排序之后都對(duì)下一趟排序造成影響,這就好比疊buff的過(guò)程。

【數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】手撕排序,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),算法,排序算法

以下分別是兩本書(shū)中對(duì)希爾排序時(shí)間復(fù)雜度的說(shuō)法:

1、《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(C語(yǔ)言版)》— 嚴(yán)蔚敏

【數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】手撕排序,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),算法,排序算法

2、《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)-用面相對(duì)象方法與C++描述》— 殷人昆
【數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】手撕排序,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),算法,排序算法

因?yàn)槲覀兩厦娴膅ap是按照Knuth提出的方式取值的,并且Knuth進(jìn)行了大量的試驗(yàn)統(tǒng)計(jì),時(shí)間復(fù)雜度我們就按照:O(n^1.25)到O(1.6n^1.25)來(lái)進(jìn)行取值。

然后就是空間復(fù)雜度,由于我們依舊只用到了常數(shù)級(jí)的輔助變量,因此空間復(fù)雜度為O(1)。

穩(wěn)定性:

由于希爾排序是分組進(jìn)行排序,當(dāng)相同的數(shù)被分到不同組時(shí),很可能就會(huì)改變相同的數(shù)的順序,因此,希爾排序是不穩(wěn)定的排序。

【數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】手撕排序,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),算法,排序算法


五、 選擇排序

  • 思想 : 每一次從待排序的數(shù)據(jù)元素中選出最小(升序)或最大(降序)的一個(gè)元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的數(shù)據(jù)元素排完。
  • 選擇過(guò)程:以下是對(duì)某個(gè)序列進(jìn)行選擇排序的過(guò)程:

【數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】手撕排序,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),算法,排序算法

  • 動(dòng)圖演示:我們一樣通過(guò)動(dòng)圖感受一下選擇排序的過(guò)程:

【數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】手撕排序,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),算法,排序算法

  • 循環(huán)控制:類似的,我們需要兩層循環(huán)來(lái)控制選擇排序的過(guò)程。內(nèi)層循環(huán)遍歷序列找出最大/最小值,外層循環(huán)控制選擇的次數(shù)。
  • 外層循環(huán)結(jié)束條件:每一次遍歷完都可以選出一個(gè)數(shù)換到起始位置,一共N個(gè)數(shù),故要選N-1次(最后一個(gè)數(shù)不需要選擇)
for (int i = 0; i < n-1; i++) //外層循環(huán),共要選擇n-1次
{
      ;
}
  • 內(nèi)層循環(huán)結(jié)束條件:內(nèi)層循環(huán)通過(guò)比較進(jìn)行選數(shù),一開(kāi)始N個(gè)數(shù)需要比較N-1次,然后每趟結(jié)束后下一次選擇的起始位置就往后移動(dòng)一位,比較次數(shù)減1
for (int i = 0; i < n-1; i++) //外層循環(huán),共選擇n-1次
{
	for (int j = i + 1; j < n; j++) //內(nèi)層循環(huán),起始位置開(kāi)始向后進(jìn)行比較,選最小值
	{
           ;
	}
}
  • 完整代碼:
void swap(int* x, int* y)
{
	int tmp = *x;
	*x = *y;
	*y = tmp;
}


void SelectSort(int* a, int n)
{
	for (int i = 0; i < n - 1; i++) //外層循環(huán),共選擇n-1次
	{
		int mini = i; //記錄最小值的下標(biāo),初始為第一個(gè)數(shù)下標(biāo)
		for (int j = i + 1; j < n; j++) //內(nèi)層循環(huán),起始位置開(kāi)始向后進(jìn)行比較,選最小值
		{
			if (a[mini] > a[j]) //比最小值小,交換下標(biāo)
			{
				mini = j;
			}
		}
		swap(&a[mini], &a[i]); //將最小值與起始位置的數(shù)據(jù)互換
	}
}
  • 時(shí)間/空間復(fù)雜度:一共選了N-1次,每次選擇需要比較N-1,N-2,N-3…次,加起來(lái)和冒泡一樣時(shí)間復(fù)雜度為O(N);沒(méi)有用到輔助空間,空間復(fù)雜度為O(1)
  • 穩(wěn)定性分析:由于是選數(shù)交換,在交換的過(guò)程中很可能會(huì)打亂相同元素的順序,例如下面這個(gè)例子:

【數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】手撕排序,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),算法,排序算法

我們發(fā)現(xiàn),在第一趟交換中,黑5被交換到了紅5后面,在整個(gè)排序結(jié)束后,黑5依然在紅5的后方,與最開(kāi)始的順序不一致。由此我們可以得出,選擇排序是不穩(wěn)定的排序。


六、各大排序算法的復(fù)雜度和穩(wěn)定性

排序算法 時(shí)間復(fù)雜度(最好) 時(shí)間復(fù)雜度(平均) 時(shí)間復(fù)雜度(最壞) 空間復(fù)雜度 穩(wěn)定性 數(shù)據(jù)敏感度
冒泡排序 穩(wěn)定 強(qiáng)
選擇排序 不穩(wěn)定
直接插入排序 穩(wěn)定 強(qiáng)
希爾排序 不穩(wěn)定 強(qiáng)
堆排序 不穩(wěn)定
快速排序 不穩(wěn)定 強(qiáng)
歸并排序 穩(wěn)定

本次的內(nèi)容到這里就結(jié)束啦。希望大家閱讀完可以有所收獲,同時(shí)也感謝各位鐵汁們的支持。文章有任何問(wèn)題可以在評(píng)論區(qū)留言,小羊一定認(rèn)真修改,寫(xiě)出更好的文章~~

【數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】手撕排序,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),算法,排序算法文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-752918.html

到了這里,關(guān)于【數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】手撕排序的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

本文來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)用戶投稿,該文觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表本站立場(chǎng)。本站僅提供信息存儲(chǔ)空間服務(wù),不擁有所有權(quán),不承擔(dān)相關(guān)法律責(zé)任。如若轉(zhuǎn)載,請(qǐng)注明出處: 如若內(nèi)容造成侵權(quán)/違法違規(guī)/事實(shí)不符,請(qǐng)點(diǎn)擊違法舉報(bào)進(jìn)行投訴反饋,一經(jīng)查實(shí),立即刪除!

領(lǐng)支付寶紅包贊助服務(wù)器費(fèi)用

相關(guān)文章

  • [數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) -- 手撕排序算法第六篇] 遞歸實(shí)現(xiàn)快速排序(集霍爾版本,挖坑法,前后指針?lè)橐黄膶?shí)現(xiàn)方法,很能打)

    [數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) -- 手撕排序算法第六篇] 遞歸實(shí)現(xiàn)快速排序(集霍爾版本,挖坑法,前后指針?lè)橐黄膶?shí)現(xiàn)方法,很能打)

    目錄 1、常見(jiàn)的排序算法 1.1 交換排序基本思想 2、快速排序的實(shí)現(xiàn)方法 2.1 基本思想 3 hoare(霍爾)版本 3.1 實(shí)現(xiàn)思路 3.2 思路圖解 3.3 為什么實(shí)現(xiàn)思路的步驟2、3不能交換 3.4 hoare版本代碼實(shí)現(xiàn) 3.5 hoare版本代碼測(cè)試 4、挖坑法 4.1 實(shí)現(xiàn)思路 4.2 思路圖解 4.3 挖坑法代碼實(shí)現(xiàn) 4.4 挖坑

    2024年02月16日
    瀏覽(33)
  • 【數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】手撕排序

    【數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】手撕排序

    ?? 博客主頁(yè) : 小羊失眠啦. ?? 系列專欄 : 《C語(yǔ)言》 《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》 《Linux》 《Cpolar》 ?? 感謝大家點(diǎn)贊??收藏?評(píng)論?? 排序 :所謂排序就是使一串記錄,按照其中的某個(gè)或某些的大小, 遞增或遞減 的排列起來(lái)的操作。排序算法,就是如何使得記錄按照要求

    2024年02月05日
    瀏覽(34)
  • 【數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】手撕排序NO.1----排序初識(shí)

    【數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】手撕排序NO.1----排序初識(shí)

    目錄 ?一. 前言 二. 排序的概念及運(yùn)用 ? ? ? ? 2.1 排序的概念 ? ? ? ? 2.2 排序的運(yùn)用 ? ? ? ? 2.3 常見(jiàn)的排序算法 三.?冒泡and選擇排序 ? ? ? ? 3.1 冒泡排序 ????????3.2 選擇排序 四. 各大排序算法的復(fù)雜度和穩(wěn)定性 ? ? ? ?從本期開(kāi)始,我們的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)將迎來(lái)一個(gè)新的

    2024年02月16日
    瀏覽(24)
  • [數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) -- 手撕排序第一篇] 插入排序

    [數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) -- 手撕排序第一篇] 插入排序

    目錄 1、常見(jiàn)的排序算法 2、插入排序的思路 2.1 基本思想 2.2 直接插入排序 2.2.1 單趟排序的思路 2.2.2 單趟排序代碼實(shí)現(xiàn) 3、插入排序代碼 4、插入排序+打印測(cè)試 5、插入排序的時(shí)間復(fù)雜度 5.1 最壞情況 5.2 最好情況 6、直接插入排序的特性總結(jié) ? 直接插入排序是一種簡(jiǎn)單的插入

    2024年02月12日
    瀏覽(18)
  • [數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) -- 手撕排序第三篇] 冒泡排序

    [數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) -- 手撕排序第三篇] 冒泡排序

    目錄 1、常見(jiàn)的排序算法 1.1 交換排序基本思想 2、冒泡排序的實(shí)現(xiàn) 2.1 基本思想 2.2 單趟排序 2.2.1 單趟排序分析 2.2.2 單趟排序?qū)崿F(xiàn)代碼 3、冒泡排序完整代碼實(shí)現(xiàn) 3.1 思路分析 3.2 代碼實(shí)現(xiàn) 4、時(shí)間復(fù)雜度 5、優(yōu)化算法 5.1 優(yōu)化算法思路 5.2 優(yōu)化算法代碼實(shí)現(xiàn) 6、冒泡排序的特性總

    2024年02月13日
    瀏覽(20)
  • 【數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】手撕歸并排序(含非遞歸)

    【數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】手撕歸并排序(含非遞歸)

    目錄 一,歸并排序(遞歸) 1,基本思想 ?2,思路實(shí)現(xiàn) 二,歸并排序(非遞歸) 1,思路實(shí)現(xiàn) 2,歸并排序的特性總結(jié): 1,基本思想 歸并排序 (MERGE-SORT) 是建立在 歸并操作 上的一種 有效的排序算法 ,該算法是采用 分治法(Divide and Conquer) 的一個(gè)非常典型的應(yīng)用; 將 已

    2024年02月08日
    瀏覽(24)
  • 【數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】手撕排序NO.2----直接插入排序與希爾排序

    【數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】手撕排序NO.2----直接插入排序與希爾排序

    ? 目錄 一. 導(dǎo)入 二. 直接插入排序 ? ? ? ? 2.1 基本思想 ? ? ? ? 2.2 過(guò)程分析 ????????2.3 代碼實(shí)現(xiàn) ? ? ? ? 2.4 復(fù)雜度/穩(wěn)定性分析 三. 希爾排序(縮小增量排序) ? ? ? ? 3.1 基本思想 ? ? ? ? 3.2 過(guò)程分析? ????????3.3 代碼實(shí)現(xiàn)? ????????3.4 復(fù)雜度/穩(wěn)定性分析 ?

    2024年02月14日
    瀏覽(21)
  • 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):手撕圖解七大排序(含動(dòng)圖演示)

    數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):手撕圖解七大排序(含動(dòng)圖演示)

    插入排序分為直接插入排序和希爾排序,其中希爾排序是很值得學(xué)習(xí)的算法 希爾排序的基礎(chǔ)是直接插入排序,先學(xué)習(xí)直接插入排序 直接插入排序類似于打撲克牌前的整牌的過(guò)程,假設(shè)我們現(xiàn)在有2 4 5 3四張牌,那么應(yīng)該怎么整牌? 方法很簡(jiǎn)單,把3插到2和4中間,這樣就完成了

    2024年02月15日
    瀏覽(30)
  • [數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) -- 手撕排序第二篇] 一篇帶你詳細(xì)了解希爾排序

    [數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) -- 手撕排序第二篇] 一篇帶你詳細(xì)了解希爾排序

    目錄 1、常見(jiàn)排序算法 1.1 插入排序基本思想 2、希爾排序 2.1 希爾排序( 縮小增量排序 ) 2.1.1 預(yù)排序階段 2.1.2 插入排序階段 2.2 單趟希爾排序 2.2.1 思路分析 2.2.2 代碼實(shí)現(xiàn) 3、希爾排序代碼實(shí)現(xiàn) 4、希爾排序時(shí)間復(fù)雜度 5、希爾排序與插入排序效率對(duì)比 6、希爾排序特性總結(jié) 直接

    2024年02月13日
    瀏覽(29)
  • 【數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】手撕排序(排序的概念及意義、直接插入和希爾排序的實(shí)現(xiàn)及分析)

    【數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】手撕排序(排序的概念及意義、直接插入和希爾排序的實(shí)現(xiàn)及分析)

    目錄 一、排序的概念及其運(yùn)用? 1.1排序的概念? 1.2排序運(yùn)用 1.3 常見(jiàn)的排序算法? 二、插入排序 2.1基本思想:? 2.2直接插入排序:? 2.3步驟: 2.4直接插入排序的實(shí)現(xiàn) 三、希爾排序( 縮小增量排序 )? 3.1希爾排序的發(fā)展歷史 3.2?希爾排序的思路 ?編輯 gap = 3的思路講解 3.3 如何

    2024年02月03日
    瀏覽(23)

覺(jué)得文章有用就打賞一下文章作者

支付寶掃一掃打賞

博客贊助

微信掃一掃打賞

請(qǐng)作者喝杯咖啡吧~博客贊助

支付寶掃一掃領(lǐng)取紅包,優(yōu)惠每天領(lǐng)

二維碼1

領(lǐng)取紅包

二維碼2

領(lǐng)紅包