某人工智能公司是國際知名的上市企業(yè)，核心技術處于世界前沿水平。多年來，該企業(yè)在智慧教育、智慧醫(yī)療、智慧城市、智慧司法、金融科技、智能汽車、運營商、消費者等領域進行深度技術賦能，深入推進各個行業(yè)的智能化、數(shù)字化轉型建設。

人工智能加速企業(yè)生產,安全管理成為戰(zhàn)略支撐

該企業(yè)圍繞數(shù)字技術在各個行業(yè)的應用，積極推進高性能AI算力基礎設施建設，深化AI技術在企業(yè)生產場景中的應用。同時，該企業(yè)一直重視信息安全管理，竭力保障信息安全及用戶的安全權益。為進一步防御能力建設，提升合規(guī)性，該企業(yè)在軟件開發(fā)過程中圍繞以下幾個方面進行升級。

增強合規(guī)性：許多行業(yè)都制定了嚴格的安全標準和合規(guī)性要求，該企業(yè)所研發(fā)的軟件必須符合要求，才能幫助客戶大幅降低法律風險、財務損失和信譽損失。

提升響應安全事件的能力：當應用程序面臨安全事件，如漏洞被利用、數(shù)據(jù)泄露時，需要迅速響應并采取措施來減輕損失。

建立體系規(guī)劃與統(tǒng)一管理制度：內部軟件安全各自建設、各自運維，沒有形成統(tǒng)一的網(wǎng)絡安全管理制度和標準，需要一體化的安全監(jiān)控體系、監(jiān)督檢查機制，落實安全需求。

建立全流程的防御體系，形成內生安全的能力架構

面對開發(fā)過程中不斷涌現(xiàn)出的安全問題，該企業(yè)一直采用點對點的防控措施，發(fā)現(xiàn)問題即著手解決問題。然而，一時的應急處置并不是長久之計，面對長期出現(xiàn)的諸多問題點，不能一“堵”了之，應建立軟件開發(fā)全生命周期的防控體系，系統(tǒng)化防治。開源網(wǎng)安基于S-SDLC服務，提出的安全左移與內生安全體系建設解決方案得到了該企業(yè)的高度認可。

• 引入安全標準和最佳實踐，與各個行業(yè)政策標準對齊，幫助該企業(yè)滿足安全標準和監(jiān)管要求，并以最低的難度和成本維持軟件合規(guī)性。

• S-SDLC通過引入安全測試和代碼審查等活動，確保應用程序在發(fā)布前經(jīng)過充分的安全驗證和測試，從而提高軟件的質量和可靠性，保障應用程序在處理和存儲敏感數(shù)據(jù)時具備足夠的安全性。

• 將安全性納入軟件開發(fā)生命周期的各個階段，確保從需求分析到發(fā)布和維護都考慮了安全因素。同時幫助研發(fā)團隊建立了合適的S-SDLC流程體系，提升研發(fā)流程全局管控能力。?

該企業(yè)引入開源網(wǎng)安S-SDLC后，通過內部標準體系的建設，將各個部門、項目的安全建設拉到一張網(wǎng)中，彼此協(xié)同，實現(xiàn)了組織化和流程化的運營。同時，也幫助該企業(yè)將多源、動態(tài)、零散的安全需求映射到統(tǒng)一標準的安全能力體系中，形成內生的安全架構，安全能力水平得到了質的提升，進一步為客戶提供高質量的解決方案，在數(shù)字化轉型的浪潮下大踏步前進。

未來，該企業(yè)將持續(xù)以人工智能建設美好世界，以AI融入時代潮流、解決企業(yè)剛需，以科技之力推進社會進步。開源網(wǎng)安也將為更多的科技企業(yè)注入內生安全基因，推動其業(yè)務發(fā)展由量變邁向質變。

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