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國(guó)外頂尖高校、企業(yè)分享人工智能自學(xué)課程英文原課程分享

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人工智能無(wú)疑已經(jīng)是當(dāng)下最火熱的方向,在很多領(lǐng)域已經(jīng)融入我們生活,ChatGPT,Midjourney只是其中一個(gè)細(xì)分熱點(diǎn)。目前這個(gè)領(lǐng)域,雖說(shuō)國(guó)內(nèi)也有不少課程,但是大部分源頭還得從英文資料中找。如何學(xué)到最新最強(qiáng)得人工智能技能,我們整理了一些高質(zhì)量的、評(píng)價(jià)極高的免費(fèi)課程,收錄到

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詳細(xì)介紹每個(gè)課程如下

CS50's Introduction to Artificial Intelligence with Python 哈佛大學(xué)AI入門課程。在哈佛大學(xué)歷年的課程調(diào)查中,CS50 都是最受學(xué)生歡迎的課程之一。在哈佛大學(xué),CS50 擁有自己的展會(huì),學(xué)生們可以在那里展示自己的編程作品,并與來(lái)自 Facebook 和谷歌等企業(yè)的技術(shù)招聘人員交流。這門課程甚至還有自己的周邊,比如壓力球和印著「I TOOK CS50」 的 T 恤。

這門課程所錄制的公開課也風(fēng)靡全球,其賬號(hào)在 YouTube 頻道上擁有超過(guò) 51 萬(wàn)名關(guān)注者,主講老師 David Malan 也成為了學(xué)生群體中有名的網(wǎng)紅教授。David Malan 在哈佛大學(xué)度過(guò)了本碩博生涯,并在 2007 年開始接管 CS50,迄今為止這門課程的入學(xué)率增長(zhǎng)了 468%。

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哈佛大學(xué)公開課:計(jì)算機(jī)科學(xué)cs50

MIT Deep Learning 6.S191

DEEP ?? BLUEBERRY ?? BOOK - ?? ?? Deep Blueberry Book: Deep Learning ?? ?? 深度學(xué)習(xí)入門最權(quán)威地書 Deep Learning Book做了調(diào)整,整理了更多內(nèi)容

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MIT Deep Learning 6.S191 MIT 6.S191 是全球頂校麻省理工開設(shè)的深度學(xué)習(xí)方向的入門課程。課程講解了深度學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)知識(shí),并幫助學(xué)生使用 TensorFlow 構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。課程覆蓋了計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理、生物學(xué)等諸多方向和領(lǐng)域,幫助初入門深度學(xué)習(xí)的同學(xué),構(gòu)建良好全面的基礎(chǔ)知識(shí)體系。課程內(nèi)容覆蓋深度學(xué)習(xí)經(jīng)典模型(深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)),也體現(xiàn)了研究界和工業(yè)界的關(guān)注點(diǎn)。課程包含多個(gè)實(shí)踐項(xiàng)目,可以有效培養(yǎng)學(xué)生的動(dòng)手能力。(此描述參考 ShowMeAI:全球名校AI課程庫(kù)(31)| MIT麻省理工 · 深度學(xué)習(xí)導(dǎo)論課程『Introduction to Deep Learning』)

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Welcome to Spinning Up in Deep RL! OpenAI放出的,強(qiáng)化學(xué)習(xí),資料相當(dāng)齊全,并且試圖確保代碼和注釋盡可能簡(jiǎn)單,諸如:RL術(shù)語(yǔ)、怎樣成為RL研究角色、列舉重要論文清單、文檔及其豐富的代碼庫(kù),甚至一些練習(xí)幫助入門。

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Lecture Videos | Artificial Intelligence | Electrical Engineering and Computer Science | MIT OpenCourseWare MIT分享的免費(fèi)的深度學(xué)習(xí)課程視頻和課件

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Grokking Deep Learning in Motion 不借助任何框架,一步一步教你寫深度學(xué)習(xí)算法

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Introduction to Artificial Intelligence | Free Courses | Udacity Udacity Peter Norvig主授課的深度學(xué)習(xí)入門課程

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Artificial Intelligence (AI) EDX的人工智能入門課程

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Free Online Course: Artificial Intelligence for Robotics from Udacity | Class Central 從谷歌和斯坦福大學(xué)自動(dòng)駕駛團(tuán)隊(duì)的領(lǐng)導(dǎo)者那里學(xué)習(xí)如何為機(jī)器人汽車的所有主要系統(tǒng)編程。這門課將教你人工智能的基本方法,包括:概率推理、計(jì)劃和搜索、定位、跟蹤和控制,所有這些都以機(jī)器人技術(shù)為重點(diǎn)。大量的編程實(shí)例和作業(yè)將在建造自動(dòng)駕駛汽車的背景下應(yīng)用這些方法。

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Introduction to Virtual Reality | Deep Learning with TensorFlow | Free Courses | Udacity udacity上使用Tensorflow做深度學(xué)習(xí)課程

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https://sites.google.com/view/deep-rl-bootcamp/lectures 伯克利大學(xué)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練營(yíng),包含全部的課程視頻和講義PDF,PPT下載。

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Knowledge-Based AI: Cognitive Systems | Free Courses | Udacity 基于知識(shí)的AI:認(rèn)知系統(tǒng)

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Deep Learning Ian Goodfellow 和Yoshua Bengio 兩位大佬授課的經(jīng)典的MIT深度學(xué)習(xí)課程,此處只有完整的課堂講義和練習(xí)題,沒(méi)有視頻。

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A free online introduction to artificial intelligence for non-experts 由Reaktor和赫爾辛基大學(xué)聯(lián)合制作的人工智能免費(fèi)在線系列課程。該系列目前包括兩門課程:《人工智能入門》(Introduction to AI)和《構(gòu)建人工智能》(Building AI)。前者揭示人工智能的巨大可能性和局限性,后者(去年年底推出)則深入剖析在人工智能方法中居于核心位置的算法及其對(duì)日常生活的影響?!镜溦Z(yǔ)】

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https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOABXSygHTsbvUz4G_YQhOb 斯坦福大學(xué)CS230課程,在youtube上的視頻。吳恩達(dá)授課

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