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  2024年01月22日

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  whisper 語(yǔ)音識(shí)別項(xiàng)目部署

  1.安裝anaconda軟件 在如下網(wǎng)盤免費(fèi)獲取軟件： 鏈接：https://pan.baidu.com/s/1zOZCQOeiDhx6ebHh5zNasA 提取碼：hfnd 2.使用conda命令創(chuàng)建python3.8環(huán)境 3.進(jìn)入whisper虛擬環(huán)境 4.安裝cuda10.0的PyTorch環(huán)境 5.使用命令安裝whisper庫(kù)包 6.簡(jiǎn)單使用命令識(shí)別一段語(yǔ)音： 6.安裝和配置ffmpeg軟件 在如下網(wǎng)盤免費(fèi)

  2024年02月11日

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  whisper語(yǔ)音識(shí)別部署及WER評(píng)價(jià)

  1.whisper部署 詳細(xì)過(guò)程可以參照：?? 創(chuàng)建項(xiàng)目文件夾 conda創(chuàng)建虛擬環(huán)境 安裝pytorch 下載whisper 安裝相關(guān)包 測(cè)試一下whispet是否安裝成功（默認(rèn)識(shí)別為中文） whisper識(shí)別中文的時(shí)候經(jīng)常會(huì)輸出繁體，加入一下參數(shù)可以避免： 2.腳本批量測(cè)試 創(chuàng)建test.sh腳本，輸入一下內(nèi)容，可以實(shí)

  2024年02月10日

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• 極速進(jìn)化,光速轉(zhuǎn)錄,C++版本人工智能實(shí)時(shí)語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字(字幕/語(yǔ)音識(shí)別)Whisper.cpp實(shí)踐

  業(yè)界良心OpenAI開(kāi)源的Whisper模型是開(kāi)源語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字領(lǐng)域的執(zhí)牛耳者，白璧微瑕之處在于無(wú)法通過(guò)蘋果M芯片優(yōu)化轉(zhuǎn)錄效率，Whisper.cpp 則是 Whisper 模型的 C/C++ 移植版本，它具有無(wú)依賴項(xiàng)、內(nèi)存使用量低等特點(diǎn)，重要的是增加了 Core ML 支持，完美適配蘋果M系列芯片。 Whisper.cpp的張量

  2024年02月02日

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  whisper實(shí)踐--基于whisper+pyqt5開(kāi)發(fā)的語(yǔ)音識(shí)別翻譯生成字幕工具

  大家新年快樂(lè)，事業(yè)生活蒸蒸日上，解封的第一個(gè)年，想必大家都回家過(guò)年，好好陪陪家人了吧，這篇文章也是我在老家碼的，還記得上篇我?guī)Т蠹一玖私饬藈hisper，相信大家對(duì)whisper是什么，怎么安裝whisper，以及使用都有了一個(gè)認(rèn)識(shí)，這次作為新年第一篇文章，我將介紹一

  2024年02月01日

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  學(xué)習(xí)實(shí)踐-Whisper語(yǔ)音識(shí)別模型實(shí)戰(zhàn)（部署+運(yùn)行）

  OpenAI的語(yǔ)音識(shí)別模型Whisper，Whisper 是一個(gè)自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別（ASR，Automatic Speech Recognition）系統(tǒng)，OpenAI 通過(guò)從網(wǎng)絡(luò)上收集了 68 萬(wàn)小時(shí)的多語(yǔ)言（98 種語(yǔ)言）和多任務(wù)（multitask）監(jiān)督數(shù)據(jù)對(duì) Whisper 進(jìn)行了訓(xùn)練。OpenAI 認(rèn)為使用這樣一個(gè)龐大而多樣的數(shù)據(jù)集，可以提高對(duì)口音、背景噪音

  2024年02月06日

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• 開(kāi)源語(yǔ)音識(shí)別faster-whisper部署教程

  源碼地址 模型下載地址： 下載 cuBLAS and cuDNN 在 conda 環(huán)境中創(chuàng)建 python 運(yùn)行環(huán)境 激活虛擬環(huán)境 安裝 faster-whisper 依賴 執(zhí)行完以上步驟后，我們可以寫代碼了 說(shuō)明： 更多內(nèi)容歡迎訪問(wèn)博客 對(duì)應(yīng)視頻內(nèi)容歡迎訪問(wèn)視頻

  2024年02月04日

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• ubuntu16.04安裝語(yǔ)音識(shí)別whisper及whisper-ctranslate2工具（填坑篇）

  環(huán)境： 系統(tǒng)ubuntu16.04，顯卡是NVIDIA ?Quadro RTX5000 目標(biāo)： 安裝語(yǔ)音識(shí)別工具whipser/whipser-ctranslate2 ????????因之前有過(guò)幾次在linux和windows上有過(guò)部署whisper經(jīng)驗(yàn)和使用經(jīng)驗(yàn)，其中有使用GPU的，有CPU的，各自語(yǔ)音識(shí)別效率一言難盡，建議直接裝whipser-ctranslate2。同時(shí)，感謝B站博主

  2024年02月04日

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• 語(yǔ)音識(shí)別whisper

  Whisper是一個(gè)通用的語(yǔ)音識(shí)別模型，它使用了大量的多語(yǔ)言和多任務(wù)的監(jiān)督數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練，能夠在英語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別上達(dá)到接近人類水平的魯棒性和準(zhǔn)確性1。Whisper還可以進(jìn)行多語(yǔ)言語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音翻譯和語(yǔ)言識(shí)別等任務(wù)2。Whisper的架構(gòu)是一個(gè)簡(jiǎn)單的端到端方法，采用了編碼器-解碼器

  2024年02月12日

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  語(yǔ)音識(shí)別 - ASR whisper

  目錄 1. 簡(jiǎn)單介紹 2.?代碼調(diào)用 Introducing Whisper https://openai.com/blog/whisper/ OpenAI 的開(kāi)源自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) whisper 安裝 Python 調(diào)用

  2024年02月12日

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