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Whisper JAX 語音識別本地部署 whisperX 語音識別本地部署視頻教程

2年前作者：馬良神筆分類：Toy博客閱讀(54)違法舉報

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whisperX 語音識別本地部署視頻教程

whisper-jax最詳細的安裝教程 | 一個號稱比whisper快70倍的語音識別項目 | 免費開源的語音識別項目

whisperX 語音識別本地部署_JoeManba的博客-CSDN博客

GitHub - sanchit-gandhi/whisper-jax: JAX implementation of OpenAI's Whisper model for up to 70x speed-up on TPU.文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-568631.html

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實戰(zhàn)whisper：本地化部署通用語音識別模型
????????Whisper 是一種通用語音識別模型。它是在大量不同音頻數(shù)據(jù)集上進行訓練的，也是一個多任務模型，可以執(zhí)行多語言語音識別、語音翻譯和語言識別。 ? ? ? ? 這里呢，我將給出我的一些代碼，來幫助你盡快實現(xiàn)【語音轉(zhuǎn)文字】的服務部署。 ? ? ? ? 以下是該A
2024年01月18日
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開源語音識別faster-whisper部署教程
源碼地址模型下載地址：下載 cuBLAS and cuDNN 在 conda 環(huán)境中創(chuàng)建 python 運行環(huán)境激活虛擬環(huán)境安裝 faster-whisper 依賴執(zhí)行完以上步驟后，我們可以寫代碼了說明：更多內(nèi)容歡迎訪問博客對應視頻內(nèi)容歡迎訪問視頻
2024年02月04日
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whisper 語音識別項目部署
1.安裝anaconda軟件在如下網(wǎng)盤免費獲取軟件：鏈接：https://pan.baidu.com/s/1zOZCQOeiDhx6ebHh5zNasA 提取碼：hfnd 2.使用conda命令創(chuàng)建python3.8環(huán)境 3.進入whisper虛擬環(huán)境 4.安裝cuda10.0的PyTorch環(huán)境 5.使用命令安裝whisper庫包 6.簡單使用命令識別一段語音： 6.安裝和配置ffmpeg軟件在如下網(wǎng)盤免費
2024年02月11日
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Whisper——部署fast-whisper中文語音識別模型
whisper：https://github.com/openai/whisper/tree/main 參考文章：Whisper OpenAI開源語音識別模型需要其他版本的可以自己下載：https://huggingface.co/openai 原始中文語音模型：微調(diào)后的中文語音模型：補下一個： tokenizer.json 模型轉(zhuǎn)換 float16 ： int8 ：
2024年01月22日
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whisper語音識別部署及WER評價
1.whisper部署詳細過程可以參照：?? 創(chuàng)建項目文件夾 conda創(chuàng)建虛擬環(huán)境安裝pytorch 下載whisper 安裝相關包測試一下whispet是否安裝成功（默認識別為中文） whisper識別中文的時候經(jīng)常會輸出繁體，加入一下參數(shù)可以避免： 2.腳本批量測試創(chuàng)建test.sh腳本，輸入一下內(nèi)容，可以實
2024年02月10日
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學習實踐-Whisper語音識別模型實戰(zhàn)（部署+運行）
OpenAI的語音識別模型Whisper，Whisper 是一個自動語音識別（ASR，Automatic Speech Recognition）系統(tǒng)，OpenAI 通過從網(wǎng)絡上收集了 68 萬小時的多語言（98 種語言）和多任務（multitask）監(jiān)督數(shù)據(jù)對 Whisper 進行了訓練。OpenAI 認為使用這樣一個龐大而多樣的數(shù)據(jù)集，可以提高對口音、背景噪音
2024年02月06日
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英文視頻添加中英雙語字幕（基于Whisper語音識別和Google翻譯）
可以參考以下博客的內(nèi)容講顯卡驅(qū)動，CUDA和cudnn的安裝比較詳細，我建議能用GPU加速就盡量使用，Whisper速度有點慢如何在你的電腦上完成whisper的簡單部署_Wayne_WX的博客-CSDN博客? Windows使用whisper前需要進行的一些環(huán)境配置 https://blog.csdn.net/m0_52156129/article/details/129263703 我的f
2024年02月09日
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《AI上字幕》基于openAI研發(fā)的whisper模型，語音（視頻）一鍵轉(zhuǎn)文本/字幕/帶時間軸/支持多語言/自帶翻譯《桌面版教程》
OpenAI的chatGPT非?；鸨鋵峅penAI旗下的另一個模型實力也十分強大，它就是開源免費的Whisper語音轉(zhuǎn)文本模型，目前為止它是較為頂尖的語音轉(zhuǎn)文本模型當前github上也有許多出色的開發(fā)者根據(jù)此模型開發(fā)出桌面版語音轉(zhuǎn)文字應用。較為出色的分別是Buzz和WhisperDesktop 支持將多種
2023年04月19日
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OpenAI Whisper 語音識別 API 模型使用 | python 語音識別
OpenAI 除了 ChatGPT 的 GPT3.5 API 更新之外，又推出了一個 Whisper 的語音識別模型。支持96種語言。 Python 安裝 openai 庫后，把需要翻譯的音頻目錄放進去，運行程序即可生成音頻對應的文字。以上。
2024年02月16日
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語音識別whisper
Whisper是一個通用的語音識別模型，它使用了大量的多語言和多任務的監(jiān)督數(shù)據(jù)來訓練，能夠在英語語音識別上達到接近人類水平的魯棒性和準確性1。Whisper還可以進行多語言語音識別、語音翻譯和語言識別等任務2。Whisper的架構是一個簡單的端到端方法，采用了編碼器-解碼器
2024年02月12日
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