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數(shù)據(jù)分析法寶,一個 SQL 語句查詢多個異構(gòu)數(shù)據(jù)源

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了數(shù)據(jù)分析法寶,一個 SQL 語句查詢多個異構(gòu)數(shù)據(jù)源。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

隨著企業(yè)數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出爆炸式增長,跨部門、跨應用、跨平臺的數(shù)據(jù)交互需求越來越頻繁,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)查詢方式已經(jīng)難以滿足這些需求。同時,不同數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)格式、查詢語言等都存在差異,直接進行跨庫查詢十分困難。

原生跨庫查詢的局限性

雖然 MySQL、Oracle、PostgreSQL 等數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)都提供了自身的跨庫查詢功能,但是存在諸多局限性:

  1. 數(shù)據(jù)庫類型限制:MySQL 的 Federated、Oracle 的 Database Links 功能均要求目標數(shù)據(jù)庫也必須是相同類型的數(shù)據(jù)庫,這限制了跨庫查詢功能的適用范圍,不適用于異構(gòu)數(shù)據(jù)庫的跨庫查詢。
  2. 性能損耗:自帶的跨庫查詢功能可能會引入性能損耗,特別是在大規(guī)模數(shù)據(jù)查詢或數(shù)據(jù)傳輸時,會增加查詢時間和系統(tǒng)負擔,影響查詢效率。
  3. 語法和語義差異:不同數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的自帶跨庫查詢功能有不同的語法,您需要學習和理解不同的查詢語法和機制。
  4. 安全和隱私問題:自帶跨庫查詢功能可能對數(shù)據(jù)隱私和安全控制方面提供有限支持,難以實現(xiàn)對敏感數(shù)據(jù)的脫敏處理或嚴格的訪問權(quán)限控制,可能存在數(shù)據(jù)泄露的風險。
  5. 限制于網(wǎng)絡環(huán)境:自帶的跨庫查詢功能可能對網(wǎng)絡延遲、穩(wěn)定性和帶寬有一定要求,對于在復雜網(wǎng)絡環(huán)境下的應用可能存在限制。
  6. 缺乏圖形化界面支持:大多數(shù)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)自帶的跨庫查詢功能缺乏直觀、圖形化的界面,您往往需要摸黑操作,降低了用戶體驗和效率。

綜合來看,這些局限性意味著數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)自帶的跨庫查詢功能可能無法滿足復雜多樣的數(shù)據(jù)分析需求,特別是在異構(gòu)數(shù)據(jù)庫、大規(guī)模數(shù)據(jù)查詢、有高性能高安全性方面需求等場景。

什么是 NineData DSQL ?

NineData DSQL 是針對多個同異構(gòu)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進行跨庫查詢的功能,當前支持對表和視圖進行 SELECT 操作。您可以在一個查詢中訪問多個數(shù)據(jù)庫,獲取分散在各個數(shù)據(jù)庫中的有用信息,并且將這些信息聚合為一份查詢結(jié)果返回,輕松實現(xiàn)跨多個庫、多個數(shù)據(jù)源,乃至跨多個異構(gòu)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)查詢。

NineData DSQL 具有如下特性:

  1. 連接多個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng):支持連接多個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),并確保這些數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)之間的兼容性。這些數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)可以來自不同的廠商或平臺,且數(shù)據(jù)格式、存儲方式、查詢語言等可以存在差異。
  2. 統(tǒng)一的查詢語法:DSQL 提供了統(tǒng)一的查詢語法,您僅需使用一種語法即可跨多個異構(gòu)或同構(gòu)數(shù)據(jù)庫進行查詢,系統(tǒng)會自動將該語法解析并轉(zhuǎn)換成不同類型數(shù)據(jù)源的查詢語法進行下發(fā)查詢。
  3. 結(jié)果整合和輸出:整合同異構(gòu)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的查詢結(jié)果,并統(tǒng)一輸出格式,方便您獲取所需信息。您無需關(guān)心數(shù)據(jù)存儲在哪個數(shù)據(jù)庫中,只需通過一個查詢就可以獲得所需的結(jié)果。
  4. 數(shù)據(jù)隱私和安全保護:基于 NineData 的權(quán)限管控功能,支持對敏感數(shù)據(jù)進行脫敏處理、對訪問權(quán)限進行控制等,保護數(shù)據(jù)的隱私和安全,防止數(shù)據(jù)泄露和非法訪問。
  5. 圖形化界面支持:提供一目了然的圖形化界面,方便您進行可視化的查詢和管理,提高您的工作效率。

易于記憶的 DSQL 查詢語法

在 DSQL 中,無論是執(zhí)行聯(lián)表(視圖)查詢還是單表(視圖)查詢,指定來源數(shù)據(jù)源時都需要采用三段式語法,即<DBLINK 名稱>.<庫名|Schema 名>.<表名(視圖名)>。

示例 1:跨異構(gòu)源查詢,從 DBLINK1(MySQL) 和 DBLINK2(Oracle) 中查詢數(shù)據(jù)。

SELECT *
FROM DBLINK1.database_name.table_name a,
DBLINK2.schema_name.table_name b
WHERE a.id=b.id;

示例 2:單表(視圖)查詢,從 DBLINK1 中查詢數(shù)據(jù)。

SELECT *
FROM DBLINK1.database.table_name
WHERE id=1;

如果您的庫名或表(視圖)名以數(shù)字開頭,或使用了預留字段,則需要使用雙引號("")包裹該名稱,否則查詢失敗。例如:

SELECT * FROM dblink_mysql_3451."9zdbtest3".sbtest1;

什么情況下需要使用 DSQL?

  1. 企業(yè)級數(shù)據(jù)整合:企業(yè)經(jīng)常需要從多個部門或系統(tǒng)中整合數(shù)據(jù),以提供更全面的視角。通過 DSQL ,企業(yè)可以在一個查詢中訪問多個數(shù)據(jù)庫,獲取分散在各個數(shù)據(jù)庫中的有用信息,然后將其整合在一起,方便數(shù)據(jù)分析和決策。
  2. 數(shù)據(jù)挖掘與分析:數(shù)據(jù)挖掘和分析需要大量的數(shù)據(jù)支持。通過 DSQL ,您可以在多個數(shù)據(jù)庫中檢索需要的數(shù)據(jù),然后使用挖掘和分析工具對數(shù)據(jù)進行深入的研究和分析。
  3. 數(shù)據(jù)倉庫:數(shù)據(jù)倉庫是用于存儲和管理大量數(shù)據(jù)的系統(tǒng)。通過 DSQL ,您無需搭建數(shù)據(jù)倉庫,即可實現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫的功能。

操作示例

5.1 查看需要查詢的庫表列信息

您可以在左側(cè)導航欄查看需要查詢的 DBLink 名、庫名|Schema 名、表名、視圖名、列名等信息,無需摸黑操作。

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查看需要查詢的庫表列信息

5.2 編寫跨庫查詢語句并執(zhí)行

通過簡單的查詢 SQL 即可對多個同、異構(gòu)數(shù)據(jù)源進行查詢,支持對查詢結(jié)果中的敏感字段進行脫敏。

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編寫跨庫查詢語句并執(zhí)行

5.3 整合多表查詢結(jié)果并導出

執(zhí)行跨庫查詢后,系統(tǒng)會整合查詢結(jié)果到一張表中,您可以對結(jié)果集執(zhí)行導出操作。同時,還支持對結(jié)果集進行搜索。

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整合多表查詢結(jié)果并導出

5.4 收藏常用 DBLink

如果 DBLink 很多,您可以收藏常用的幾個 DBLink,方便查找。

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收藏常用 DBLink

綜上所述,NineData DSQL 提供了全局視角審視您的數(shù)據(jù),在減少了數(shù)據(jù)處理的復雜性的同時,提高了數(shù)據(jù)利用率,為企業(yè)提供了更靈活、高效和安全的方式來處理數(shù)據(jù),可促進數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策和業(yè)務發(fā)展,助力企業(yè)降本增效。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-751710.html

到了這里,關(guān)于數(shù)據(jù)分析法寶,一個 SQL 語句查詢多個異構(gòu)數(shù)據(jù)源的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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