隨著科技的飛速發(fā)展，人工智能已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面。在藝術(shù)領(lǐng)域，AI技術(shù)的應(yīng)用也日益廣泛，為我們帶來了前所未有的視覺體驗(yàn)。今天，我們將探討一種名為Stable Diffusion的AI魔法繪畫技術(shù)，它如何挑戰(zhàn)無限可能，為藝術(shù)家和設(shè)計師提供全新的創(chuàng)作空間。

首先，讓我們了解一下什么是Stable Diffusion。Stable Diffusion是一種基于深度學(xué)習(xí)的圖像生成技術(shù)，它可以通過對大量圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，學(xué)習(xí)到圖像的內(nèi)在結(jié)構(gòu)和特征，從而生成具有高度逼真感的新圖像。與傳統(tǒng)的圖像生成方法相比，Stable Diffusion具有更高的生成質(zhì)量和更快的生成速度，使得它在藝術(shù)創(chuàng)作、游戲設(shè)計、虛擬現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。

那么，Stable Diffusion如何挑戰(zhàn)無限可能呢？

1. 無限的創(chuàng)意空間

Stable Diffusion的出現(xiàn)，為藝術(shù)家和設(shè)計師提供了一個全新的創(chuàng)意空間。通過這種技術(shù)，他們可以輕松地將自己的想法轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量的圖像，而無需擔(dān)心技術(shù)限制。此外，Stable Diffusion還可以實(shí)現(xiàn)多種風(fēng)格的融合，為創(chuàng)作者提供更多的靈感來源。例如，藝術(shù)家可以將梵高的星空與畢加索的立體主義相結(jié)合，創(chuàng)造出獨(dú)一無二的藝術(shù)作品。

2. 高效的創(chuàng)作過程

傳統(tǒng)的藝術(shù)創(chuàng)作過程往往需要大量的時間和精力，而Stable Diffusion的出現(xiàn)，極大地提高了創(chuàng)作效率。通過簡單的操作，藝術(shù)家和設(shè)計師就可以快速生成所需的圖像，節(jié)省了大量的時間。此外，Stable Diffusion還可以實(shí)現(xiàn)批量生成，滿足大規(guī)模生產(chǎn)的需求。例如，在游戲設(shè)計中，開發(fā)者可以通過Stable Diffusion快速生成大量的角色模型、場景元素等，大大提高了開發(fā)效率。

3. 個性化的藝術(shù)表達(dá)

在傳統(tǒng)藝術(shù)領(lǐng)域，藝術(shù)家的創(chuàng)作往往受到技術(shù)和資源的限制，難以實(shí)現(xiàn)個性化的表達(dá)。而Stable Diffusion的出現(xiàn)，為藝術(shù)家提供了更多的自由度。他們可以根據(jù)自己的喜好和需求，調(diào)整生成圖像的風(fēng)格、色彩、紋理等參數(shù)，實(shí)現(xiàn)個性化的藝術(shù)表達(dá)。此外，Stable Diffusion還可以實(shí)現(xiàn)對生成圖像的實(shí)時修改，讓藝術(shù)家在創(chuàng)作過程中更加靈活自如。

4. 跨界合作的可能性

Stable Diffusion的應(yīng)用不僅限于藝術(shù)領(lǐng)域，它還可以實(shí)現(xiàn)與其他領(lǐng)域的跨界合作。例如，在時尚設(shè)計中，設(shè)計師可以利用Stable Diffusion生成各種風(fēng)格的服裝圖案；在建筑設(shè)計中，建筑師可以通過Stable Diffusion快速生成建筑模型，提高設(shè)計效率。這些跨界合作為Stable Diffusion帶來了更廣闊的應(yīng)用空間，也為其他領(lǐng)域的發(fā)展提供了新的動力。

5. 藝術(shù)教育的革新

Stable Diffusion的出現(xiàn)，也為藝術(shù)教育帶來了革新的可能。傳統(tǒng)的藝術(shù)教育往往受限于教學(xué)資源和師資力量，難以滿足學(xué)生的需求。而通過Stable Diffusion，學(xué)生可以更加直觀地了解藝術(shù)創(chuàng)作的原理和方法，提高學(xué)習(xí)效果。此外，Stable Diffusion還可以為教師提供豐富的教學(xué)資源，幫助他們更好地指導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作。

6. 藝術(shù)市場的拓展

隨著Stable Diffusion技術(shù)的普及，藝術(shù)市場也將得到拓展。一方面，藝術(shù)家可以通過Stable Diffusion創(chuàng)作出更多具有創(chuàng)新性和獨(dú)特性的作品，滿足市場的需求；另一方面，Stable Diffusion還可以為藝術(shù)品鑒定、版權(quán)保護(hù)等提供技術(shù)支持，促進(jìn)藝術(shù)市場的規(guī)范化和健康發(fā)展。

然而，盡管Stable Diffusion具有巨大的潛力和優(yōu)勢，但我們也應(yīng)該看到其局限性和挑戰(zhàn)。首先，AI技術(shù)的發(fā)展仍然需要大量的數(shù)據(jù)支持，而這些數(shù)據(jù)的獲取和處理可能會涉及到隱私和倫理問題。其次，AI技術(shù)在藝術(shù)創(chuàng)作中的應(yīng)用可能會導(dǎo)致人類藝術(shù)家的失業(yè)，這需要我們在推動技術(shù)創(chuàng)新的同時，關(guān)注社會公平和人文關(guān)懷。最后，AI技術(shù)在藝術(shù)創(chuàng)作中的應(yīng)用可能會引發(fā)關(guān)于原創(chuàng)性和版權(quán)的爭議，這需要我們在制定相關(guān)政策和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)時充分考慮各方利益。

總之，Stable Diffusion作為一種強(qiáng)大的AI魔法繪畫技術(shù)，正在挑戰(zhàn)無限可能，為藝術(shù)家和設(shè)計師提供全新的創(chuàng)作空間。它的出現(xiàn)不僅提高了藝術(shù)創(chuàng)作的效率和質(zhì)量，還為跨界合作、藝術(shù)教育、藝術(shù)市場等方面帶來了新的可能性。在未來，我們有理由相信，Stable Diffusion將繼續(xù)引領(lǐng)藝術(shù)創(chuàng)作的新紀(jì)元，為人類帶來更多美好的視覺體驗(yàn)。然而，我們也應(yīng)該關(guān)注其潛在的局限性和挑戰(zhàn)，以確保AI技術(shù)在藝術(shù)領(lǐng)域的健康發(fā)展。

《AI魔法繪畫：用Stable Diffusion挑戰(zhàn)無限可能》

編輯推薦

• 精美全彩版面設(shè)計，讓你一眼愛上本書，沉浸式進(jìn)行AI繪畫實(shí)戰(zhàn)。

• 本書比網(wǎng)上的零散知識點(diǎn)更加系統(tǒng)且深入淺出，從初學(xué)者的角度一步一步進(jìn)行AI繪畫講解，上手快、易學(xué)易懂。

• 本書以實(shí)際操作需要為導(dǎo)向，搭配了豐富的實(shí)際操作案例，非常實(shí)用，能第一時間掌握AI繪畫方法。

• 作者會在B 站或者抖音上不定期更新教學(xué)視頻，并重視讀者的反饋，會對讀者提出的問題、建議進(jìn)行梳理與回復(fù)，并在本書后續(xù)版本中及時做出勘誤與更新。

• 提供了常用提示詞中英文對照表，涉及畫質(zhì)、環(huán)境、風(fēng)格、人物、發(fā)型、表情、表情符號、眼睛、服裝、褲襪與腿飾、鞋子、其他裝飾和動作。讀者通過參照該表，可以更便捷地編寫提示詞，實(shí)現(xiàn)自己想要的AI繪畫效果。

內(nèi)容簡介

本書以實(shí)際操作為導(dǎo)向，詳細(xì)講解基于Stable Diffusion進(jìn)行AI繪畫的完整學(xué)習(xí)路線，包括繪畫技巧、圖片生成、提示詞編寫、ControlNet插件、模型訓(xùn)練等，同時搭配了豐富的實(shí)際操作案例，在附錄中還提供了常用提示詞中英文對照表，涉及畫質(zhì)、環(huán)境、風(fēng)格、人物、發(fā)型、表情、表情符號、眼睛、服裝、褲襪與腿飾、鞋子、其他裝飾和動作。整本書內(nèi)容全面、詳盡且深入淺出，實(shí)用性很強(qiáng)。

本書總計8章。第1章為Stable Diffusion AI繪畫入門，帶領(lǐng)讀者認(rèn)識AI繪畫，介紹StableDiffusion界面并詳解模型類型。第2章重點(diǎn)講解如何使用Stable Diffusion生成AI圖片，涉及文生圖、圖生圖及局部重繪。第3、4、5、6章講解常用模型（如Embedding、Hypernetwork、LoRA模型）及常用插件（如Dreambooth插件）的訓(xùn)練和使用方式，掌握這些內(nèi)容后，可以做更多的個性化定制。第7章重點(diǎn)講解ControlNet插件的使用方式，涉及姿態(tài)檢測、線稿提取與上色、法線貼圖、深度檢測、毛邊檢測、線條檢測、曝光度檢測、語義分割、畫風(fēng)遷移、邊緣檢測及ControlNet插件的高級應(yīng)用，掌握這些內(nèi)容后，可以更精準(zhǔn)地操作圖片。第8章通過幾個商業(yè)設(shè)計案例（如家具效果圖、AI繪畫與插圖、AI寵物、原創(chuàng)IP角色、自媒體運(yùn)營）為讀者提供新的設(shè)計思路和工作方法。

本書讀者無須具備任何軟件編程基礎(chǔ)，只需熟練操作計算機(jī)即可。本書適合設(shè)計及美術(shù)相關(guān)從業(yè)者、美術(shù)生、計算機(jī)技術(shù)愛好者，以及對AI繪畫感興趣的讀者閱讀。

作者簡介

——陳然

B站科普UP主，某教育培訓(xùn)公司課程研發(fā)負(fù)責(zé)人，天貓首屆AIGC品牌數(shù)藏共創(chuàng)大賽“AI創(chuàng)形紀(jì)”特約創(chuàng)作者，擁有豐富的互聯(lián)網(wǎng)及教育從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。在B站發(fā)布的“AI繪畫魔法課堂”等視頻廣受網(wǎng)友好評。

精彩書評

——魏進(jìn)鋒 人工智能算法專家、AI領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)者、《一本書讀懂ChatGPT》作者

AI繪畫已成為新的趨勢和潮流。本書全面、細(xì)致地講解了如何使用Stable Diffusion進(jìn)行文生圖、圖生圖等，既涉及Stable Diffusion的初級應(yīng)用，也涉及Stable Diffusion在模型訓(xùn)練、插件使用等方面的高級應(yīng)用，還為專業(yè)用戶提供了靈活的定制方案，可以讓我們充分感受AI繪畫的魅力。

目錄

--第1章 Stable Diffusion AI 繪畫入門 001--

1.1 認(rèn)識AI 繪畫 002

1.1.1 AI 的應(yīng)用領(lǐng)域 002

1.1.2 AI 繪畫簡介 003

1.1.3 為什么要學(xué)習(xí)AI 繪畫 008

1.2 Stable Diffusion 界面介紹 009

1.2.1 文生圖界面 009

1.2.2 圖生圖界面 010

1.2.3 訓(xùn)練界面 010

1.2.4 設(shè)置界面 011

1.2.5 擴(kuò)展界面 012

1.3 模型類型詳解 013

1.3.1 底模型（Base Model） 014

1.3.2 Embedding 模型 014

1.3.3 Hypernetwork 模型 014

1.3.4 LoRA 模型 015

1.4 本章小結(jié) 016

--第2章 使用Stable Diffusion 生成圖片 017--

2.1 文生圖 018

2.1.1 快速生成我們的第一張AI 圖片 018

2.1.2 編寫正面提示詞 018

2.1.3 編寫負(fù)面提示詞 020

2.1.4 提示詞的語法規(guī)則 021

2.1.5 設(shè)置參數(shù) 022

2.1.6 案例1 ：國風(fēng)少女 024

2.1.7 案例2 ：風(fēng)景壁紙 026

2.2 圖生圖 027

2.2.1 上傳底圖 027

2.2.2 設(shè)置參數(shù) 028

2.2.3 案例：普通照片風(fēng)格轉(zhuǎn)換 029

2.3 局部重繪——畫筆工具的使用 031

2.4 本章小結(jié) 033

--第3章 Embedding 模型訓(xùn)練——角色訓(xùn)練 037--

3.1 什么是AI 訓(xùn)練 038

3.2 Embedding 模型訓(xùn)練概述 039

3.3 基礎(chǔ)設(shè)置 040

3.4 創(chuàng)建Embedding 模型 042

3.5 準(zhǔn)備數(shù)據(jù)集 042

3.5.1 對數(shù)據(jù)集的基本要求 042

3.5.2 圖像預(yù)處理 043

3.6 開始訓(xùn)練 046

3.6.1 訓(xùn)練參數(shù)詳解 046

3.6.2 模型測試 048

3.7 本章小結(jié) 048

--第4章 Hypernetwork 模型訓(xùn)練——畫風(fēng) 049--

4.1 Hypernetwork 模型訓(xùn)練概述 050

4.2 基礎(chǔ)設(shè)置 050

4.3 創(chuàng)建Hypernetwork 模型 053

4.4 數(shù)據(jù)集處理規(guī)范 053

4.4.1 對數(shù)據(jù)集的基本要求 054

4.4.2 圖像預(yù)處理 054

4.5 開始訓(xùn)練 057

4.5.1 設(shè)置訓(xùn)練參數(shù) 057

4.5.2 模型測試 058

4.6 本章小結(jié) 058

--第5章 使用Dreambooth 插件訓(xùn)練大模型 059--

5.1 準(zhǔn)備工作 060

5.2 開始訓(xùn)練 060

5.2.1 創(chuàng)建模型 060

5.2.2 參數(shù)填寫 062

5.3 本章小結(jié) 072

--第6章 LoRA 模型訓(xùn)練——微調(diào)訓(xùn)練 073--

6.1 準(zhǔn)備工作 074

6.2 對數(shù)據(jù)集的基本要求 078

6.3 圖像預(yù)處理 079

6.4 數(shù)據(jù)標(biāo)注 084

6.5 訓(xùn)練參數(shù)詳解 088

6.6 模型測試 093

6.6.1 擬合度 100

6.6.2 模型的分層控制 101

6.6.3 分層調(diào)試 102

6.6.4 模型融合 105

6.7 本章小結(jié) 107

--第7章 ControlNet 插件的使用方式 109--

7.1 姿態(tài)檢測（openpose） 111

7.2 線稿提取與上色（lineart） 114

7.3 法線貼圖（normal_bae） 116

7.4 深度檢測（depth_midas） 119

7.5 毛邊檢測（softedge_hed） 120

7.6 線條檢測（M-LSD） 122

7.7 曝光度檢測（scribble） 125

7.8 語義分割（Segmentation） 127

7.9 畫風(fēng)遷移（clip_vision） 129

7.10 邊緣檢測（Canny） 131

7.11 ControlNet 插件的高級應(yīng)用 132

7.11.1 更精準(zhǔn)的3D 場景重構(gòu) 133

7.11.2 更精準(zhǔn)的人物風(fēng)格 135

7.11.3 更精準(zhǔn)的光源控制 138

7.11.4 更精準(zhǔn)的三視圖 141

7.12 本章小結(jié) 142

--第8章 項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：將AI 繪畫融入商業(yè)設(shè)計 143--

8.1 家具效果圖 145

8.1.1 需求分析 145

8.1.2 定制設(shè)計方案 146

8.2 AI 插畫與插圖 153

8.2.1 需求分析 153

8.2.2 定制設(shè)計方案 154

8.2.3 應(yīng)用場景 157

8.3 AI 寵物 161

8.3.1 需求分析 161

8.3.2 定制設(shè)計方案 162

8.3.3 包裝與設(shè)計 167

8.4 原創(chuàng)IP 角色 167

8.4.1 需求分析 168

8.4.2 定制設(shè)計方案 169

8.4.3 應(yīng)用場景 173

8.5 自媒體運(yùn)營 175

8.5.1 需求分析 175

8.5.2 定制設(shè)計方案 177

8.5.3 案例一 177

8.5.4 案例二 179

8.5.5 案例三 182

8.6 本章小結(jié) 190

--附錄A 常用提示詞中英文對照表 193--

A.1 畫質(zhì) 194

A.2 環(huán)境 194

A.3 風(fēng)格 195

A.4 人物 196

A.5 發(fā)型 197

A.6 表情 198

A.7 表情符號 199

A.8 眼睛 200

A.9 服裝 201

A.10 褲襪與腿飾 202

A.11 鞋子 203

A.12 其他裝飾 204

A.13 動作 205

前言/序言

隨著AI 技術(shù)的飛速發(fā)展，AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，生成式人工智能）在美術(shù)與設(shè)計領(lǐng)域有了重大突破。各類優(yōu)質(zhì)的AI 繪畫作品與平臺逐漸出現(xiàn)在大眾的視野中，各大廠商也逐漸將AI 繪畫引進(jìn)自己的工作流程中?？梢园l(fā)現(xiàn)，AI 繪畫已經(jīng)成為未來的發(fā)展趨勢。筆者斗膽編寫本書，希望各位讀者通過本書進(jìn)行系統(tǒng)學(xué)習(xí)和實(shí)踐，全面掌握AI 繪畫這一技術(shù)，并將其應(yīng)用于自己的生活和工作中。

本書以實(shí)際操作為導(dǎo)向，詳細(xì)講解基于Stable Diffusion 進(jìn)行AI 繪畫的完整學(xué)習(xí)路線，包括繪畫技巧、圖片生成、提示詞編寫、ControlNet 插件、模型訓(xùn)練等，同時搭配了豐富的實(shí)際操作案例，在附錄中還提供了常用提示詞中英文對照表，涉及畫質(zhì)、環(huán)境、風(fēng)格、人物、發(fā)型、表情、表情符號、眼睛、服裝、褲襪與腿飾、鞋子、其他裝飾和動作。整本書內(nèi)容全面、詳盡且深入淺出，實(shí)用性極強(qiáng)。

本書讀者對象

本書讀者無須具備任何軟件編程基礎(chǔ)，只需熟練操作計算機(jī)即可。本書適合設(shè)計及美術(shù)相關(guān)從業(yè)者、美術(shù)生、計算機(jī)技術(shù)愛好者，以及對AI 繪畫感興趣的讀者閱讀。

讀者可以通過AI 繪畫生成日常所需的圖片素材，或者通過模型訓(xùn)練生成個性化的圖片素材，還可以通過AI 繪畫插件生成AI 短視頻；將AI 繪畫引入自己的工作流程中，為自己帶來更多的創(chuàng)作靈感，提高工作效率，同時提升自己的核心競爭力。

學(xué)習(xí)建議

因?yàn)楸緯詫?shí)際操作需要為導(dǎo)向，所以建議讀者準(zhǔn)備一臺高配個人計算機(jī)，對于書中每一章的內(nèi)容，都做大量練習(xí)來鞏固，特別是第3、4、5、6 章。模型訓(xùn)練過程是純黑盒式的，隨機(jī)性很大且無法把控，要想訓(xùn)練出優(yōu)質(zhì)的模型，就必須積累大量經(jīng)驗(yàn)。

也希望讀者能舉一反三，用書中的基礎(chǔ)知識挑戰(zhàn)無限可能。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-751601.html

到了這里，關(guān)于揭秘AI魔法繪畫：Stable Diffusion引領(lǐng)無限創(chuàng)意新紀(jì)元的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！