近日,一款A(yù)I繪畫模型Stable Cascade發(fā)布。
只需輸入一段描述文字,即可在4秒鐘內(nèi)獲得令人驚艷的圖像。
無(wú)論你是設(shè)計(jì)師、藝術(shù)家,還是普通用戶,都能輕松上手,釋放無(wú)限創(chuàng)意。
Stable Cascade不僅在使用上極具便捷性,還擁有開(kāi)放的源碼。
任何人都可以在Stability的GitHub頁(yè)面上找到用于微調(diào)、ControlNet和LoRA訓(xùn)練的腳本,進(jìn)一步挖掘這個(gè)全新架構(gòu)的潛力。
而且,Stable Cascade在硬件友好性方面也表現(xiàn)出色。
它僅需大約9GB的GPU內(nèi)存就能保持出色的生成速度,讓你的創(chuàng)作過(guò)程更加流暢高效。
無(wú)論是在Windows、Mac還是Linux平臺(tái)上,你都能輕松啟動(dòng)這款應(yīng)用,享受一鍵生成圖像的便捷體驗(yàn)。
使用便捷性提升性價(jià)比
使用方式很多!
Gradio App
pip3 install gradio pip3 install accelerate # optionally pip3
install git+https://github.com/kashif/diffusers.git@wuerstchen-v3 #
項(xiàng)目根目錄執(zhí)行 PYTHONPATH=./ python3 gradio_app/app.py
ComfyUI
ComfyUI 新版本正式 Stable Cascade 新模型。
首先,更新你的ComfyUI。
然后,把B、C模型放到ComfyUI/models/unet路徑下。
A模型放到ComfyUI/models/vae。
還有CLIP模型,別忘了放到ComfyUI/models/clip。
我試了下用bf16的B/C雙模型,顯存不到16G也能輕松應(yīng)對(duì)。
這個(gè)新模型的表現(xiàn)真是讓人眼前一亮。構(gòu)圖和細(xì)節(jié)都處理得非常好,對(duì)自然語(yǔ)言的理解也更上一層樓。屬性匹配方面也提升了不少,感覺(jué)更加智能了。
最讓我驚喜的是,文字生成功能也有了很大的進(jìn)步。
生成短單詞和詞組的準(zhǔn)確率非常高,長(zhǎng)句也有一定概率可以完美呈現(xiàn)(目前支持英文)。
文字與畫面的融合度也非常高,用來(lái)做簡(jiǎn)單的logo和poster完全沒(méi)問(wèn)題。
Pinokio 安裝
本地一鍵啟動(dòng),支持Windows, Mac, Linux系統(tǒng)。https://pinokio.computer/
huggingface
體驗(yàn)地址:https://huggingface.co/spaces/multimodalart/stable-cascade
一如既往簡(jiǎn)單操作就能夠生成目標(biāo)圖像:輸入對(duì)圖像的文字描述即可。
源碼開(kāi)放性助力性價(jià)比
在這里插入圖片描述
在推理部分,提供notebook源碼,它們將引導(dǎo)你一步步完成模型的運(yùn)行。 例如:
-
Text-to-Image
-
ControlNet
-
LoRA
-
Image Reconstruction
具體源碼:https://github.com/Stability-AI/StableCascade/blob/master/inference/readme.md
硬件友好性拓寬性價(jià)比
使用 Stable Cascade 的預(yù)訓(xùn)練腳本可以進(jìn)行推理。
盡管從gdf開(kāi)始看似直接就可以,但還需要一些工作。
設(shè)置簡(jiǎn)單的VRAM消耗優(yōu)化后,生成1024x1024分辨率、bf16格式的圖片大約需要8GB的顯存。
結(jié)語(yǔ)
Stable Cascade的便捷性、開(kāi)放性和硬件友好性讓每一個(gè)人都有機(jī)會(huì)將心中的創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為令人驚艷的圖像。
未來(lái),Stable Cascade還將繼續(xù)優(yōu)化和完善,為我們帶來(lái)更多驚喜和可能性。
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寫在最后
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AIGC技術(shù)的未來(lái)發(fā)展前景廣闊,隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,AIGC技術(shù)也將不斷提高。未來(lái),AIGC技術(shù)將在游戲和計(jì)算領(lǐng)域得到更廣泛的應(yīng)用,使游戲和計(jì)算系統(tǒng)具有更高效、更智能、更靈活的特性。同時(shí),AIGC技術(shù)也將與人工智能技術(shù)緊密結(jié)合,在更多的領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,對(duì)程序員來(lái)說(shuō)影響至關(guān)重要。未來(lái),AIGC技術(shù)將繼續(xù)得到提高,同時(shí)也將與人工智能技術(shù)緊密結(jié)合,在更多的領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。
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一、AIGC所有方向的學(xué)習(xí)路線
AIGC所有方向的技術(shù)點(diǎn)做的整理,形成各個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)點(diǎn)匯總,它的用處就在于,你可以按照下面的知識(shí)點(diǎn)去找對(duì)應(yīng)的學(xué)習(xí)資源,保證自己學(xué)得較為全面。
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