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• MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)——MySQL定義條件和處理程序

  在程序的運(yùn)行過程中可能會(huì)遇到問題，此時(shí)我們可以通過定義條件和處理程序來(lái)事先定義這些問題。 定義條件是指事先定義程序執(zhí)行過程中遇到的問題，處理程序定義了在遇到這些問題時(shí)應(yīng)當(dāng)采取的處理方式和解決辦法，保證存儲(chǔ)過程和函數(shù)在遇到警告或錯(cuò)誤時(shí)能繼續(xù)執(zhí)行，

  2024年02月03日

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  高級(jí)DBA帶你處理Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)10億大數(shù)據(jù)條件下遷移實(shí)戰(zhàn)

  在實(shí)際工作中，有些特殊的場(chǎng)景需要進(jìn)行生產(chǎn)數(shù)據(jù)遷移，并且生產(chǎn)環(huán)境的數(shù)據(jù)量非常大，比如上10億數(shù)據(jù)，并且遷移實(shí)施的時(shí)間并有所限制，比如9小時(shí)內(nèi)、48小時(shí)內(nèi)，必須恢復(fù)生產(chǎn)。 并且在這么龐大的數(shù)據(jù)量條件下，還要進(jìn)行數(shù)據(jù)過濾調(diào)整！ 此種情況下，傳統(tǒng)Java jdbc多線程的

  2024年04月26日

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  【ENVI條件下的GF6-WFV數(shù)據(jù)處理】

  提示：系列文章持續(xù)更新——遇到啥問題解決問題 高分六號(hào)于2019年3月21日正式投入使用，它是一顆低軌光學(xué)遙感衛(wèi)星，具有高分辨率、寬覆蓋、高質(zhì)量和高效成像等特點(diǎn)，配置2米全色/8米多光譜高分辨率相機(jī)（PMS）、16米多光譜中分辨率寬幅相機(jī)（WFV），2米全色/8米多光譜相

  2024年02月06日

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• 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)湖的實(shí)時(shí)處理與分布式處理

  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)湖都是在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用的數(shù)據(jù)管理方法，它們?cè)跀?shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理和分析方面有很大的不同。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)用于存儲(chǔ)和管理歷史數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，通常用于數(shù)據(jù)分析和報(bào)表。數(shù)據(jù)湖則是一個(gè)用于存儲(chǔ)和管理大量數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

  2024年02月20日

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  Python案例實(shí)現(xiàn)｜租房網(wǎng)站數(shù)據(jù)表的處理與分析

  ?在綜合實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目中，“北京鏈家網(wǎng)”租房數(shù)據(jù)的抓取任務(wù)已在?上一篇?完成，得到了數(shù)據(jù)表bj_lianJia.csv，如圖1所示。該數(shù)據(jù)表包含ID、城區(qū)名（district）、街道名（street）、小區(qū)名（community）、樓層信息（floor）、有無(wú)電梯（lift）、面積（area）、房屋朝向（toward）、戶型（

  2024年02月15日

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  Python 實(shí)戰(zhàn)之ChatGPT + Python 實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)數(shù)據(jù)處理/可視化詳解

  一、引言 二、成果演示——口述式數(shù)據(jù)可視化 三、遠(yuǎn)原理述 四、實(shí)現(xiàn)過程 ? （一）環(huán)境配置 ? （二）申請(qǐng)OpenAI賬號(hào) ? （一）調(diào)用ChatGPT?API ? （二）設(shè)計(jì)AI身份，全自動(dòng)處理數(shù)據(jù) 五、再談此次探索 六、總結(jié) OpenAI 公司開發(fā)的 ChatGPT 已經(jīng)火了一年多了，這期間各種 AI 產(chǎn)品以

  2024年02月10日

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  大數(shù)據(jù)分布式實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理框架Storm，入門到精通！

  介紹：Storm是一個(gè)分布式實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理框架，被業(yè)界稱為實(shí)時(shí)版的Hadoop。 首先，Storm由Twitter開源，它解決了Hadoop MapReduce在處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)方面的高延遲問題。Storm的設(shè)計(jì)目標(biāo)是保證數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理，它可以在數(shù)據(jù)流入系統(tǒng)的同時(shí)進(jìn)行處理，這與傳統(tǒng)的先存儲(chǔ)后處理的關(guān)系型數(shù)

  2024年01月23日

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  python：基礎(chǔ)知識(shí)—流程控制—函數(shù)與模塊—數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)—類與GUI和Turtle—異常處理與文件，概括全書（上萬(wàn)字最詳細(xì)版）

  這里是一張夜景，給大家放松一下。 !！無(wú)錫南長(zhǎng)街 python是一門同時(shí)支持 面向過程 與 面向?qū)ο?的高級(jí)語(yǔ)言，由于開放源碼的特性，具有 移植性好，可跨平臺(tái)，具有豐富的第三方庫(kù) 。擴(kuò)展名名為 .py 。 python中常見的數(shù)字有三種類型·：整數(shù)（ integer ），浮點(diǎn)數(shù)（ float ），與

  2024年02月09日

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  python 數(shù)據(jù)、曲線平滑處理——基于Numpy.convolve實(shí)現(xiàn)滑動(dòng)平均濾波——詳解

  滑動(dòng)平均濾波法 （又稱： 遞推平均濾波法 ），它把連續(xù)取N個(gè)采樣值看成一個(gè)隊(duì)列 ，隊(duì)列的長(zhǎng)度固定為N ，每次采樣到一個(gè)新數(shù)據(jù)放入隊(duì)尾，并扔掉原來(lái)隊(duì)首的一次數(shù)據(jù)(先進(jìn)先出原則) 。把隊(duì)列中的N個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行算術(shù)平均運(yùn)算，就可獲得新的濾波結(jié)果。 N值的選?。毫髁浚琋=

  2024年02月09日

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• 數(shù)據(jù)流處理中的分布式存儲(chǔ)：保護(hù)數(shù)據(jù)隱私和安全

  作者：禪與計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)藝術(shù) 隨著數(shù)據(jù)量的爆炸式增長(zhǎng)，如何高效地處理和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)成為了當(dāng)前熱門的研究方向。數(shù)據(jù)流處理作為一種處理數(shù)據(jù)的方法，能夠在實(shí)時(shí)性、流式性和可擴(kuò)展性等方面提供優(yōu)勢(shì)。在數(shù)據(jù)流處理中，分布式存儲(chǔ)是保障數(shù)據(jù)隱私和安全的重要手段。本

  2024年02月16日

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