?外接矩形、外接圓：
1 import cv2 2 import numpy 3 4 img = cv2.imread('../img/img.png', -1) 5 ret, thresh = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY) 6 contours, hier = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 7 8 for c in contours: 9 # 尋找平行于 x軸、y軸 的外接矩形坐標(biāo) -> 左上角坐標(biāo)、寬度、高度 10 rectangle = cv2.boundingRect(c) 11 x, y, w, h = rectangle 12 # 繪制外接矩形 13 cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2) 14 15 # 尋找包含前景圖的 可旋轉(zhuǎn) 最小外接矩形 -> 中心點坐標(biāo)、寬度、高度 16 rect = cv2.minAreaRect(c) 17 # 尋找旋轉(zhuǎn)矩形的四個頂點 -> 左上角、右上角、右下角和左下角的頂點坐標(biāo) 18 box = cv2.boxPoints(rect) 19 # 取整 20 box = numpy.int0(box) 21 # 繪制外接矩形,對box打包成列表是因為drawContours希望接收為tuple or list 22 # 或者說是一個iterable 23 cv2.drawContours(img, [box], 0, (0, 0, 255), 3) 24 25 # 計算最小外接圓 -> 圓心坐標(biāo)、半徑 26 (x, y), radius = cv2.minEnclosingCircle(c) 27 # 取整 28 center = int(x), int(y) 29 radius = int(radius) 30 # 繪制圓形 31 img = cv2.circle(img, center, radius, (0, 255, 0), 2) 32 33 34 img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_GRAY2BGR) 35 img = cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 2) 36 cv2.imshow('', img) 37 cv2.waitKey() 38 cv2.destroyAllWindows()
?文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-748642.html
1、cv2.boundingRect() Method 和 cv2.minAreaRect() Merhod：前者只尋找和 x、y軸 平行的矩形，后者則可以出現(xiàn)旋轉(zhuǎn)角度。
2、cv2.drawContours() Method：第二個參數(shù)接收的是輪廓信息，但是這個輪廓信息需要以 tuple or list or set類型（或者說是iterable）才可以傳入。
請注意：當(dāng)我們對 box 變量進行 tuple() list() set() 操作時，都會報錯，這是因為，在針對numpy數(shù)組進行可迭代轉(zhuǎn)換時，前面的三種方式，都會對numpy數(shù)組中的每個元素都視為單獨的一個 ”列表元素“?，而不是將整個 box 視為一個列表 這會導(dǎo)致如：
box =?[[ -8 410] [ 57 -21] [444 37] [379 469]]，
在使用 list() 后：
box =?[array([ -8, 410], dtype=int64), array([ 57, -21], dtype=int64), array([444,? 37], dtype=int64), array([379, 469], dtype=int64)]
但是我們需要的正確的格式是：
[array([[ -8, 410], [ 57, -21], [444, 37], [379, 469]], dtype=int64)]
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總結(jié)：針對numpy數(shù)組轉(zhuǎn)換為可迭代對象時，[ ]、(, )、{ } 和 list()、tuple()、set() 會得到不用的結(jié)果，即是否會將元素視為單獨的一個”列表元素“，這種情況只針對 numpy 數(shù)組（就筆者目前所接觸過的各種類型）。文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-748642.html
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