BERT是Transformers 雙向編碼器表示的縮寫，是 2018 年推出的改變游戲規(guī)則的 NLP 模型之一。BERT 的情感分類、文本摘要和問答功能使其看起來像是一站式 NLP 模型。盡管更新和更大的語言模型已經出現，但 BERT 仍然具有相關性，并且值得學習它的架構、方法和功能。?
這篇綜合文章深入探討了 BERT 及其對自然語言處理和理解的重大影響。我們將介紹使其在 NLP 社區(qū)中脫穎而出的基本概念、運行機制和預訓練策略。此外，我們還將使用預訓練的 BERT 模型進行推理并訓練 BERT 來分析電影評論。文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-743822.html
什么是 BERT？
BERT 代表 Transformers 的雙向編碼器表示，標志著基于人工智能的語言理解發(fā)展的頂峰。它由 Google 研究人員于 2018 年開發(fā)，旨在理解搜索查詢中單詞的上下文，從而大大提高 Google 搜索結果的質量和相關性。<文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-743822.html
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