1.數(shù)據(jù)挖掘的概念
數(shù)據(jù)挖掘（Data mining），又譯為資料探勘、數(shù)據(jù)采礦。它是數(shù)據(jù)庫知識(shí)發(fā)現(xiàn)（Knowledge-Discovery in Databases，KDD）中的一個(gè)步驟。
數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中的信息的過程。
數(shù)據(jù)挖掘通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān)，并通過統(tǒng)計(jì)、在線分析處理、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)（依靠過去的經(jīng)驗(yàn)法則）和模式識(shí)別等諸多方法來實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)。
數(shù)據(jù)挖掘是從數(shù)據(jù)庫的大量數(shù)據(jù)中揭示出隱含的、先前未知的并有潛在價(jià)值的信息的非平凡過程，主要任務(wù)有聚類分析、分類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等。
2.數(shù)據(jù)挖掘的3個(gè)步驟
數(shù)據(jù)挖掘是通過分析每個(gè)數(shù)據(jù)，從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)，主要有數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、規(guī)律尋找和規(guī)律表示3個(gè)步驟。
2.1數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是從相關(guān)的數(shù)據(jù)源中選取所需的數(shù)據(jù)并整合成用于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)集；
2.2規(guī)律尋找
規(guī)律尋找是用某種方法將數(shù)據(jù)集所含的規(guī)律找出來；
2.3規(guī)律表示
規(guī)律表示是盡可能以用戶可理解的方式（如可視化）將找出的規(guī)律表示出來。文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-739707.html
3.數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)
數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)有關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類分析、異常分析、特異群組分析和演變分析等。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-739707.html
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