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初學(xué)者部署Ambari及通過Ambari安裝hadoop相關(guān)組件

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了初學(xué)者部署Ambari及通過Ambari安裝hadoop相關(guān)組件。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

目錄

1.準(zhǔn)備工作

1.2初始化配置

1.2.1設(shè)置主機(jī)名

1.2.2HOSTS文件

1.2.3關(guān)閉防火墻和selinux

1.2.4免密配置(單臺機(jī)器也需要)

1.2.5修改yum源為阿里源

1.2.6配置JAVA環(huán)境變量(如果未安裝java環(huán)境則需要先安裝)

???????1.2.7NTP時鐘同步

???????1.2.8安裝httpd服務(wù)

???????1.2.9安裝MySQL并創(chuàng)建庫

2.部署Ambari

2.1 下載包

2.2 配置本地源

2.3 安裝啟動ambari

?3.通過Ambari安裝自帶組件

4.通過Ambrai安裝elk

4.1準(zhǔn)備工作

4.1.1下載相關(guān)安裝包

4.1.2上傳解壓拷貝

4.2 安裝

5.安裝部署遇到的問題

5.1 Error: Could not open client transport with JDBC Uri

5.2 hive服務(wù)啟動報錯

5.3 elasticesearch用戶名組的問題

5.4 elasticsearch無法導(dǎo)入format_hdp_stack_version

5.5 kibana無法導(dǎo)入format_hdp_stack_version

5.6 kibana無法導(dǎo)入format_hdp_stack_version

5.7 hostname was not found in configuration dictionary

5.8 master和slave啟動后又停止

5.9?parent directory /opt/elasticsearch/master/config doesnot exist


?

1.準(zhǔn)備工作

1.1環(huán)境版本說明

Ambrai :2.7.1.0-169

Hdp:3.0.1.0-187

Centos: 3.10.0-123.el7.x86_64

IP:192.168.31.139

只有一臺虛擬機(jī)所以全部采取單節(jié)點模式.

1.2初始化配置

1.2.1設(shè)置主機(jī)名

echo master >>?/etc/hostname

1.2.2HOSTS文件

cat > /etc/hosts?<<EOF

192.168.31.139?master

EOF

1.2.3關(guān)閉防火墻和selinux

#關(guān)閉防火墻

systemctl stop firewalld.service

systemctl disable firewalld.service

#查看狀態(tài)

firewall-cmd --state

ambari 安裝,mysql,hbase,hadoop,hive,elasticsearch

#關(guān)閉selinux

setenforce 0

sed -i ‘s/SELINUX=*/SELINUX=disabled/g’?/etc/sysconfig/selinux

sysctl -p /etc/sysconfig/selinux

ambari 安裝,mysql,hbase,hadoop,hive,elasticsearch

1.2.4免密配置(單臺機(jī)器也需要)

執(zhí)行如下命令:

1)# ssh-keygen -t rsa

一直回車到結(jié)束, /root/.ssh/目錄下生成了兩個文件 id_rsa 和 id_rsa.pub其中前者為私鑰,后者為公鑰

2)#cat?/root/.ssh/id_rsa.pub >> /root/.ssh/authorized_keys

1.2.5修改yum源為阿里源

  1. 先備份

mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo_bak

  1. 下載repo源

wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo

???????1.2.6配置JAVA環(huán)境變量(如果未安裝java環(huán)境則需要先安裝)

說明:默認(rèn)只有jre環(huán)境,無jdk開發(fā)環(huán)境

查看linux7默認(rèn)運行環(huán)境jre

# ls -lrt /etc/alternatives/java

ambari 安裝,mysql,hbase,hadoop,hive,elasticsearch

在根目錄下對.bash_profile新增如下配置(其中java-1.8.0-openjdk-1.8.0.362.b08-1.el7_9.x86_64為自帶的java版本):

# jdk config

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.362.b08-1.el7_9.x86_64

export JRE_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.362.b08-1.el7_9.x86_64/jre

export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH:$HOME/bin

然后加載環(huán)境變量

source .bash_profile

???????1.2.7NTP時鐘同步

#安裝ntpdate命令

#?yum install ntpdate -y

#跟網(wǎng)絡(luò)時間做同步

# ntpdate cn.pool.ntp.org

#把時間同步做成計劃任務(wù)

# crontab -e

* */1 * * * /usr/sbin/ntpdate ??cn.pool.ntp.org

#重啟crond服務(wù)

#service crond restart

???????1.2.8安裝httpd服務(wù)

httpd包及依賴包下載:

鏈接:https://pan.baidu.com/s/1roRtXBkmfM2WOoLcoDfXAQ

提取碼:q4my

執(zhí)行如下命令,依次按照rpm包

rpm -ivh XXX.rpm

啟動:

#systemctl start httpd.service
開機(jī)啟動:

#systemctl enable httpd.service

ambari 安裝,mysql,hbase,hadoop,hive,elasticsearch

???????1.2.9安裝MySQL并創(chuàng)建庫

1)安裝

通過https://mariadb.org/mariadb/all-releases選擇要下載的版本

按照提示信息創(chuàng)建yum源信息文件
#vi /etc/yum.repos.d/MariaDB.repo

[mariadb]

name = MariaDB

baseurl = https://mirrors.aliyun.com/mariadb/yum/10.3/centos7-amd64

gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/mariadb/yum/RPM-GPG-KEY-MariaDB

gpgcheck=1

# yum install -y MariaDB-server MariaDB-client

啟動mariadb
systemctl start mariadb
設(shè)置為開機(jī)自啟動
systemctl enable mariadb

2)創(chuàng)建庫ambari和hive庫

create database ambari character set utf8 ; ?

CREATE USER 'ambari'@'%'IDENTIFIED BY 'XXXXX';

GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'ambari'@'%' IDENTIFIED BY 'XXXXX';

FLUSH PRIVILEGES;

create database hive character set utf8 ; ?

CREATE USER 'hive'@'%'IDENTIFIED BY 'XXXXX';

GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'hive'@'%' IDENTIFIED BY?'XXXXX';

3)下載jdbc驅(qū)動包

mysqld的相關(guān)jar可以從MySQL :: Download MySQL Connector/J (Archived Versions)中下載,并放在/usr/share/java下。

2.部署Ambari

2.1 下載包

下載 Ambari HDP、HDP-UTILS、 HDP-GPL源包

# mkdir -p /var/www/html/ambari
將ambari需要的包解壓到var/www/html/ambari下
# tar -zxvf ambari-2.7.1.0-centos7.tar.gz -C /var/www/html/ambari/
# unzip HDP.zip -C /var/www/html/ambari/
# tar -zxvf HDP-GPL-3.0.1.0-centos7-gpl.tar.gz -C /var/www/html/ambari/
# tar -zxvf HDP-UTILS-1.1.0.22-centos7.tar.gz -C /var/www/html/ambari/

ambari 安裝,mysql,hbase,hadoop,hive,elasticsearch

當(dāng)httpd服務(wù)啟動后,執(zhí)行命令curl http://192.168.31.139:8000/ambari/返回如下表示httpd服務(wù)正常

ambari 安裝,mysql,hbase,hadoop,hive,elasticsearch

2.2 配置本地源

cd /etc/yum.repos.d/ 配置相關(guān)repo文件

[root@master yum.repos.d]# cat hdp.gpl.repo

#VERSION_NUMBER=3.0.1.0-187

[HDP-GPL-3.0.1.0]

name=HDP-GPL Version - HDP-GPL-3.0.1.0

baseurl=http://192.168.31.139:8000/ambari/HDP-GPL/centos7/3.0.1.0-187/

gpgcheck=1

gpgkey=http://192.168.31.139:8000/ambari/HDP-GPL/centos7/3.0.1.0-187/RPM-GPG-KEY/RPM-GPG-KEY-Jenkins

enabled=1

priority=1

[root@master yum.repos.d]# cat ambari.repo

#VERSION_NUMBER=2.7.1.0-169

[ambari-2.7.1.0]

name=ambari Version - ambari-2.7.1.0

baseurl=http://192.168.31.139:8000/ambari/ambari/centos7/2.7.1.0-169/

gpgcheck=1

gpgkey=http://192.168.31.139:8000/ambari/ambari/centos7/2.7.1.0-169/RPM-GPG-KEY/RPM-GPG-KEY-Jenkins

enabled=1

priority=1

[root@master yum.repos.d]# cat hdp.repo

#VERSION_NUMBER=3.0.1.0-187

[HDP-3.0.1.0]

name=HDP-3.0.1.0

baseurl=http://192.168.31.139:8000/ambari/HDP/centos7/3.0.1.0-187/

gpgcheck=1

gpgkey=http://192.168.31.139:8000/ambari/HDP/centos7/3.0.1.0-187/RPM-GPG-KEY/RPM-GPG-KEY-Jenkins

enabled=1

priority=1

[HDP-UTILS-1.1.0.22]

name=HDP-UTILS Version - HDP-UTILS-1.1.0.22/

baseurl=http://192.168.31.139:8000/ambari/HDP-UTILS/centos7/1.1.0.22

gpgcheck=1

gpgkey=http://192.168.31.139:8000/ambari/HDP-UTILS/centos7/1.1.0.22/RPM-GPG-KEY/RPM-GPG-KEY-Jenkins

enabled=1

priority=1

然后執(zhí)行如下命令:

#yum clean all?????//清除YUM緩存

#yum makecache //建立緩存

#yum repolist

2.3 安裝啟動ambari

# yum install ambari-server -y

# ambari-server setup

根據(jù)提示選擇進(jìn)行安裝
1.y
2.回車
3.Enable Ambari Server to download and install GPL Licensed LZO packages [y/n] (n)
4.Enter advanced database configuration [y/n] (n)? y
5.Enter choice (1): 3
Hostname (localhost): 192.168.31.139
Port (7306):
Database name (ambari): ambaridb
MySql schema (ambari):
Username (ambari): ambari
Enter Database Password (ambari):Amvari-123
Re-enter password:
Configuring ambari database...
----------------------------------------------------------

啟動服務(wù)
# ambari-server start

Server started listening on 8080
DB configs consistency check: no errors and warnings were found.
Ambari Server 'start' completed successfully.

訪問Web初始化配置集群
URL:http:192.168.31.139:8080
賬號/密碼:admin/admin

?3.通過Ambari安裝自帶組件

1)Ambari服務(wù)成功啟動,在瀏覽器輸入Ambari地址:http://192.168.31.139:8080??默認(rèn)用戶名admin 密碼admin登錄后進(jìn)入如下界面:

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?2)點擊“LAUNCH INSTALL WIZARD”進(jìn)行創(chuàng)建集群,在如下界面輸入集群名稱“HDPSKY”,名稱自定義即可。

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?3)點擊“next”,彈出如下界面,選擇“Use Local Repository”,然后在部分選擇對應(yīng)的os,并在每一項的Base URL處輸入源地址,即1.2.8節(jié)配置的httpd服務(wù)地址。

ambari 安裝,mysql,hbase,hadoop,hive,elasticsearch

4)點擊“next”,彈出如下界面,選擇通過SSH Private Key進(jìn)行認(rèn)證方式,即1.2.4節(jié)配置互相免密。將master機(jī)器上的id_rsa私鑰到本地,并點擊“CHOOSE FILE”進(jìn)行上傳,點擊“next”。

ambari 安裝,mysql,hbase,hadoop,hive,elasticsearch

?注意:如果是單節(jié)點也需要配置免密,即ssh 本機(jī)地址不需要輸入密碼表示配置正確,否則會在點擊“next”后,server日志會報如下錯誤。

ambari 安裝,mysql,hbase,hadoop,hive,elasticsearch

?5)在點擊“next”后,彈出如下告警信息,可忽略,原因為hosts文件解析配置的域名為master,點擊“CONTINUE”。

ambari 安裝,mysql,hbase,hadoop,hive,elasticsearch

ambari 安裝,mysql,hbase,hadoop,hive,elasticsearch

6)選擇服務(wù)進(jìn)行安裝配置,默認(rèn)選擇即可,如此時未安裝,則該過程完成后,也可以再行添加安裝。

ambari 安裝,mysql,hbase,hadoop,hive,elasticsearch

7)服務(wù)Master配置

ambari 安裝,mysql,hbase,hadoop,hive,elasticsearch

8)服務(wù)的Slaves 和 Clients節(jié)配置

ambari 安裝,mysql,hbase,hadoop,hive,elasticsearch

在彈出如下框處,輸入相關(guān)密碼,默認(rèn)和用戶名一樣。

ambari 安裝,mysql,hbase,hadoop,hive,elasticsearch

9)服務(wù)的客制化配置,如果存在報警,請按照提示進(jìn)行修改地址或者密碼

ambari 安裝,mysql,hbase,hadoop,hive,elasticsearch

注意在配置HIVE數(shù)據(jù)庫時候,選擇“Existing MySQL”選項,因為master節(jié)點已經(jīng)安裝了MySQL。否則會報錯如下:

?ambari 安裝,mysql,hbase,hadoop,hive,elasticsearch

ambari 安裝,mysql,hbase,hadoop,hive,elasticsearch

上圖注意紅框處,需要下載jdbc的渠道包,見1.2.9第3)步準(zhǔn)備,執(zhí)行如下操作即可。

ambari 安裝,mysql,hbase,hadoop,hive,elasticsearch

ambari 安裝,mysql,hbase,hadoop,hive,elasticsearch

配置修改完成后,可以點擊“TEST CONNECTION”進(jìn)行連接測試,出現(xiàn)如下表示成功。

ambari 安裝,mysql,hbase,hadoop,hive,elasticsearch

ambari 安裝,mysql,hbase,hadoop,hive,elasticsearch

ambari 安裝,mysql,hbase,hadoop,hive,elasticsearch

ambari 安裝,mysql,hbase,hadoop,hive,elasticsearch

ambari 安裝,mysql,hbase,hadoop,hive,elasticsearch

?ambari 安裝,mysql,hbase,hadoop,hive,elasticsearch

?ambari 安裝,mysql,hbase,hadoop,hive,elasticsearch

ambari 安裝,mysql,hbase,hadoop,hive,elasticsearch

安裝啟動后,出現(xiàn)如下提示,可以點擊紅框處進(jìn)行查看日志具體情況進(jìn)行分析解決。

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4.通過Ambrai安裝elk

4.1準(zhǔn)備工作

4.1.1下載相關(guān)安裝包


elasticsearch-6.4.2.tar.gz
kibana-6.4.2-linux-x86_64.tar.gz
Ambari-Elastic-Service-master.zip
下載地址:
https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/elasticsearch-6-4-2
下載地址:
https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/kibana-6-4-2
下載地址:https://github.com/BalaBalaYi/Ambari-Elastic-Service

4.1.2上傳解壓拷貝


1)Ambari-Elastic-Service-master.zip
新建/opt/es目錄,將Ambari-Elastic-Service-master.zip上傳至此目錄并解壓。

進(jìn)入解壓后的目錄,將ELASTICSEARCH-6.4.x文件夾和KIBANA-6.4.x文件夾拷貝到/var/lib/ambari-server/resources/stacks/HDP/3.0/services目錄,

進(jìn)入/var/lib/ambari-server/resources/stacks/HDP/3.0/services目錄,將ELASTICSEARCH-6.4.x和KIBANA-6.4.x重命名為ELASTICSEARCH和KIBANA

2)elasticsearch-6.4.2.tar.gz 和 kibana-6.4.2-linux-x86_64.tar.gz
新建/var/www/html/es目錄,將kibana-6.4.2-linux-x86_64.tar.gz和elasticsearch-6.4.2.tar.gz兩個壓縮包上傳至此目錄通過瀏覽器輸入http://192.168.31.139:8080/es測試能否訪問此目錄(需要有httpd服務(wù),1.2.8節(jié))

3)重啟ambari-server
#ambari-server restart

4.2 安裝

在Ambari頁面“Services”處點擊“Add Service”

ambari 安裝,mysql,hbase,hadoop,hive,elasticsearch

勾選Elasticsearch和Kibana

選擇master和server服務(wù)安裝的節(jié)點

選擇slave服務(wù)安裝的節(jié)點

服務(wù)配置界面有紅點提示需要補(bǔ)充完整

elasticsearch的Discovery Zen Ping Unicast Hosts參數(shù)(之前所選安裝的節(jié)點,master)

elasticsearch的Elasticsearch Download Url參數(shù)(安裝包地址)

kibana的Elasticsearch Url參數(shù)(es的使用地址,按照提示進(jìn)行配置)

kibana的Server Host參數(shù)(之前所選安裝的節(jié)點)

kibana的Kibana Download Url(安裝包地址,見4.1.2)

點下一步點部署。

5.安裝部署遇到的問題

5.1 Error: Could not open client transport with JDBC Uri

ambari 安裝,mysql,hbase,hadoop,hive,elasticsearch

在?hadoop?文件?core-site.xml?中配置信息如下,重啟Hadoop,再次動?hiveserver2?和?beeline?即可

<property>

<name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>

<value>*</value>

</property>

<property>

<name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>

<value>*</value>

</property>

5.2 hive服務(wù)啟動報錯

錯誤信息:Sys DB and Information Schema not created yet

解決方案:
#cd /etc/hive/
#touch /etc/hive/sys.db.created
進(jìn)入ambari-server 端重啟
#ambari-server restart

5.3 elasticesearch用戶名組的問題

錯誤信息:KeyError: u'elasticsearch'
Error: Error: Unable to run the custom hook script ['/usr/bin/python', '/var/lib/ambari-agent/cache/stack-hooks/before-ANY/scripts/hook.py', 'ANY', '/var/lib/ambari-agent/data/command-102.json', '/var/lib/ambari-agent/cache/stack-hooks/before-ANY', '/var/lib/ambari-agent/data/structured-out-102.json', 'INFO', '/var/lib/ambari-agent/tmp', 'PROTOCOL_TLSv1_2', '']

解決:

需要修改ambari-server資源中的一個配置參數(shù),將gnore_groupsusers_create由false改為true,之后手動創(chuàng)建用戶和用戶組
具體步驟:

#cd /var/lib/ambari-server/resources/scripts

#python configs.py -u admin -p admin -n cluster_es -l manager.node -t 8080 -a get -c cluster-env | grep -i ignore_groupsusers_create

#python configs.py -u admin -p admin -n cluster_es -l manager.node -t 8080 -a set -c cluster-env -k ignore_groupsusers_create -v true

5.4 elasticsearch無法導(dǎo)入format_hdp_stack_version

錯誤:ImportError: cannot import name format_hdp_stack_version

解決:

第一步、

#cd /var/lib/ambari-server/resources/stacks/HDP/3.0/services/ELASTICSEARCH/package/scripts

#vim params.py

params.py文件中的format_hdp_stack_version刪除。

第二步、清除所有elasticsearch slave節(jié)點的ambari-agent緩存。

#rm -rf /var/lib/ambari-agent/cache/*

進(jìn)入ambari-server 端重啟
#ambari-server restart

5.5 kibana無法導(dǎo)入format_hdp_stack_version

解決辦法同上。
#cd /var/lib/ambari-server/resources/stacks/HDP/3.0/services/KIBANA/package/scripts目錄。
清除緩存,重啟ambari server和agent服務(wù)之后重新安裝或者重試,遇到下面錯誤。

5.6 kibana無法導(dǎo)入format_hdp_stack_version

錯誤:kibana的_new__() takes at least 2 arguments(1 given)

解決:在kibana server節(jié)點上創(chuàng)建kibana用戶(組其實腳本已經(jīng)創(chuàng)建了)。

useradd -g kibana kibana

5.7 hostname was not found in configuration dictionary

錯誤:"/var/lib/ambari-agent/cache/stacks/HDP/3.0/services/ELASTICSEARCH/package/templates/elasticsearch.master.yml.j2", line 93, in top-level template code
action.destructive_requires_name: {{action_destructive_requires_name}}
File "/usr/lib/ambari-agent/lib/resource_management/libraries/script/config_dictionary.py", line 73, in __getattr__
raise Fail("Configuration parameter '" + self.name + "' was not found in configurations dictionary!")
resource_management.core.exceptions.Fail: Configuration parameter 'hostname' was not found in configurations dictionary!

解決辦法:

cd /var/lib/ambari-server/resources/stacks/HDP/3.0/services/ELASTICSEARCH/configuration

編輯elasticsearch-config.xml,發(fā)現(xiàn)其中的discovery.zen.ping.unicast.hosts屬性的值是空的。

我們在安裝的時候是填了這個參數(shù)的,將這個參數(shù)的值給補(bǔ)上。

<name>discovery.zen.ping.unicast.hosts</name>
<value>master</value>

cd

/var/lib/ambari-server/resources/stacks/HDP/3.0/services/ELASTICSEARCH/package/scripts
編輯params.py,發(fā)現(xiàn)其中有兩處hostname=config[‘hostname’]的寫法。

將兩處都修改為:

hostname = config['configurations']['elasticsearch-config']['discovery.zen.ping.unicast.hosts']?

清除所有elasticsearch slave節(jié)點的ambari-agent緩存。
server節(jié)點重啟ambari-server restart
slave節(jié)點重啟ambari-agent restart
重啟elasticsearch服務(wù),發(fā)現(xiàn)服務(wù)可以啟動了。

5.8 master和slave啟動后又停止

查看日志會發(fā)現(xiàn)提示這兩個錯誤。

錯誤提示:

max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65536]
解決辦法:
每個進(jìn)程最大同時打開文件數(shù)太小,可通過下面2個命令查看當(dāng)前數(shù)量

ulimit -Hn
ulimit -Sn

修改/etc/security/limits.conf文件,增加配置(所有master和slave節(jié)點)。

錯誤提示:

max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]
解決辦法:
修改/etc/sysctl.conf文件,增加配置(所有master和slave節(jié)點)。

vm.max_map_count=262144

然后執(zhí)行命令sysctl -p生效

sysctl -p

5.9?parent directory /opt/elasticsearch/master/config doesnot exist

這個錯誤在另外兩個slave節(jié)點上出現(xiàn)的。
解決辦法很簡單,直接創(chuàng)建一個空的目錄就可以。

mkdir -p /opt/elasticsearch/master/config文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-739433.html

到了這里,關(guān)于初學(xué)者部署Ambari及通過Ambari安裝hadoop相關(guān)組件的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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    Mission Planner初學(xué)者安裝調(diào)試教程指南(APM或PIX飛控)6——富斯i6通過mission planner設(shè)置飛行模式(結(jié)合二擋三擋開關(guān)設(shè)置六種飛行模式)及主要飛行模式簡介

    目錄 ? 一、遙控器設(shè)置 第一步要對遙控器進(jìn)行設(shè)置。不同的教程有不同的推薦數(shù)值,這是一種測試可用的方案。missionplanner可以在初始設(shè)置飛行模式設(shè)置六種模式。 警告?? 1.飛行模式需要其他模塊的支持,例如氣壓計,高度計,指南針??,不正確的設(shè)置飛行模式可能因為

    2024年02月16日
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  • Ubuntu20.04安裝CUDA&&cudnn(初學(xué)者詳細(xì)圖文教程)

    Ubuntu20.04安裝CUDA&&cudnn(初學(xué)者詳細(xì)圖文教程)

    注:本機(jī)系統(tǒng)為 Ubuntu20.04 1. 安裝顯卡驅(qū)動 打開‘軟件和更新,點擊附加驅(qū)動安裝顯卡驅(qū)動。 2. gcc安裝 若系統(tǒng)為Ubuntu22.04,則需要安裝。 在終端輸入一下指令,查看有沒有g(shù)cc。 3. gcc安裝 本機(jī)ubuntu20.04 gcc自帶版本為9.4.0 安裝gcc-7,command: 安裝完gcc-7,系統(tǒng)中就存在兩個版本的

    2023年04月12日
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  • 免費的modelsim安裝教程(Intel modelsim altera 的初學(xué)者)

    免費的modelsim安裝教程(Intel modelsim altera 的初學(xué)者)

    intel官方軟件的地址(https://www.intel.com/content/www/us/en/software/programmable/quartus-prime/model-sim.html)需要注冊。 進(jìn)入下載頁面,沒有單獨的modelsim的下載項,需要先進(jìn)入quartus pro的下載頁面中: 進(jìn)入之后,選擇individual Files,將關(guān)于modelsim有關(guān)的三個文件均下載下來,放在同一個文件

    2024年02月07日
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  • Centos7下的DNS服務(wù)器部署(每一步圖文結(jié)合超詳細(xì),適用于初學(xué)者)

    Centos7下的DNS服務(wù)器部署(每一步圖文結(jié)合超詳細(xì),適用于初學(xué)者)

    關(guān)于DNS服務(wù),網(wǎng)上都有很多很詳細(xì)很專業(yè)的講解,但是對于大部分初學(xué)者可能看的比較懵懂,用白話來說就是起初人們因為對大量用于訪問服務(wù)器的IP地址難以記住,所以就逐漸出現(xiàn)了域名的形式(諸如:www.baidu.com 之類的),但是計算機(jī)本身只能識別出像192.168.10.112之類的

    2024年02月07日
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  • 超詳細(xì)的的PyTorch安裝教程,成功率高,適合初學(xué)者,親測可用。

    超詳細(xì)的的PyTorch安裝教程,成功率高,適合初學(xué)者,親測可用。

    啰嗦幾句: 網(wǎng)上的教程很多,安裝的方法多種多樣,操作復(fù)雜,成功率還不高。 小編在淘寶專門幫助不會安裝的小伙伴遠(yuǎn)程配置環(huán)境,這方法都是測試過了,適用大部分人的 ,完全按照文章來操作,基本都是可以安裝成功的。 如果你不想再折騰了 ,可能聯(lián)系 技術(shù)客服344

    2024年02月02日
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  • chatgpt賦能python:Python初學(xué)者必知:如何正確安裝pandas模塊

    如果你是一名初學(xué)者,或者只是想學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的人,你可能已經(jīng)聽說過 pandas 這個模塊。Pandas 是一個 Python 的數(shù)據(jù)處理庫,它提供了各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),可以使用戶輕松地處理大量數(shù)據(jù)。但是,在安裝 Pandas 的時候,可能會遇到一些問題。下面,我們將給大家介紹一些方法,來確

    2024年02月07日
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  • Mac安裝配置Visual Studio Code(vscode)以及Java環(huán)境詳細(xì)教程(初學(xué)者必看)

    Mac安裝配置Visual Studio Code(vscode)以及Java環(huán)境詳細(xì)教程(初學(xué)者必看)

    原本博主今天想繼續(xù)給大家出Java接下來的教程,但是就在昨天我在配置vscode的時候遇到了一些問題,Windows系統(tǒng)的小伙伴配置起來肯定很方便,但是在Mac的小伙伴卻顯得十分無奈,所以我想給大家出一篇Mac的Visual Studio Code配置以及Java環(huán)境搭建教程! 博客主頁:Jovy.的博客_CSDN博客-領(lǐng)

    2024年02月01日
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  • 守護(hù)進(jìn)程(初學(xué)者必備)

    守護(hù)進(jìn)程(初學(xué)者必備)

    目錄 一.進(jìn)程組和會話 二.守護(hù)進(jìn)程的概念 三.守護(hù)線程的特點 四.守護(hù)進(jìn)程創(chuàng)建的基本步驟 1.進(jìn)程組的相關(guān)概念: 進(jìn)程除了有進(jìn)程的PID之外還有一個進(jìn)程組,進(jìn)程組是由一個進(jìn)程或者多個進(jìn)程組成。通常他們與同一作業(yè)相關(guān)聯(lián)可以收到同一終端的信號 每個進(jìn)程組有唯一的進(jìn)程

    2024年02月08日
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