国产 无码 综合区,色欲AV无码国产永久播放,无码天堂亚洲国产AV,国产日韩欧美女同一区二区

Matlab對圖像和視頻的簡單處理(圖像視頻文件讀取和輸出,轉(zhuǎn)灰度圖,取指定幀的圖像)

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了Matlab對圖像和視頻的簡單處理(圖像視頻文件讀取和輸出,轉(zhuǎn)灰度圖,取指定幀的圖像)。希望對大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問。

1.圖像文件的讀取

語法介紹

A = imread(filename)
A = imread(filename, fmt)

參數(shù)介紹

  • filename:要讀取的圖像文件名,可以是完整的路徑。
  • fmt:可選參數(shù),指定圖像的格式。默認(rèn)情況下,imread會嘗試猜測文件格式。常用的格式包括 ‘bmp’、‘gif’、‘jpeg’、‘png’、'tiff’等。

返回值

  • A:返回讀取的圖像數(shù)據(jù)矩陣,它可以是灰度圖像(2維矩陣)或者是彩色圖像(3維矩陣)。

注意事項(xiàng):需要注意的是,imread函數(shù)讀取的圖像數(shù)據(jù)類型是 uint8,即無符號8位整型。如果需要進(jìn)行浮點(diǎn)運(yùn)算或其他類型的處理,需要將數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的類型,比如 double 或 single。此外,在讀取大型圖像時(shí),可能需要使用 imread 的第二個(gè)輸出參數(shù)來分批讀取圖像數(shù)據(jù)。

2.圖像效果展示

語法介紹

imshow(I, [low high])

參數(shù)介紹

  • I:要顯示的圖像數(shù)據(jù)矩陣,可以是灰度圖像(2維矩陣)或者是彩色圖像(3維矩陣)。
  • low:可選參數(shù),指定圖像灰度值的下限,范圍在[0, 1]之間。默認(rèn)值為最小灰度值。
  • high:可選參數(shù),指定圖像灰度值的上限,范圍在[0, 1]之間。默認(rèn)值為最大灰度值。

注意事項(xiàng):需要注意的是,imshow函數(shù)的縮放方式默認(rèn)是自適應(yīng)的,即根據(jù)窗口大小自動(dòng)縮放圖像。

3.將彩色圖轉(zhuǎn)換為灰度圖

語法介紹

I_gray = rgb2gray(I_rgb)

參數(shù)和返回值

  • I_rgb:要轉(zhuǎn)換的RGB彩色圖像數(shù)據(jù)矩陣。
  • I_gray:轉(zhuǎn)換后的灰度圖像數(shù)據(jù)矩陣。

注意事項(xiàng):需要注意的是,rgb2gray函數(shù)采用的是加權(quán)平均法將RGB三個(gè)通道的像素值轉(zhuǎn)換為灰度值,因此,轉(zhuǎn)換后的灰度圖像不是簡單地將RGB通道平均得到的結(jié)果。

4.視頻文件的讀取

語法介紹

V = VideoReader(filename)

參數(shù)和返回值介紹

  • filename:要讀取的視頻文件名,可以是絕對路徑或相對路徑。
  • vid:一個(gè)VideoReader對象,表示視頻文件。

注意事項(xiàng):需要注意的是,VideoReader函數(shù)支持讀取多種視頻格式(如AVI、MP4等),但對于某些特殊的視頻格式可能會出現(xiàn)不兼容或讀取失敗的情況。在使用時(shí)需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行測試和調(diào)試。

VideoReader對象的常用屬性

  • Name:視頻文件名。
  • Path:視頻文件路徑。
  • Duration:視頻文件時(shí)長。
  • FrameRate:視頻文件的幀率。
  • Width:視頻幀的寬度。
  • Height:視頻幀的高度。
  • NumberOfFrames:視頻文件的幀數(shù)。
  • BitsPerPixel:視頻文件的每個(gè)像素使用的位數(shù)。
  • VideoFormat:視頻文件的格式。
  • Tag:用戶可以將任意數(shù)據(jù)附加到對象中,以便在后續(xù)操作中使用。

5.讀取視頻中指定幀的圖像

語法介紹

I = read(videoReader, index)

參數(shù)和返回值介紹

  • videoReader:一個(gè)VideoReader對象,表示被讀取的視頻;
  • index:要讀取的幀的編號;
  • I:一個(gè)二維或三維矩陣,表示該幀的圖像數(shù)據(jù)。

6.圖片文件的報(bào)錯(cuò)

語法介紹

imwrite(A, filename)

參數(shù)介紹

  • A:要保存的圖像數(shù)據(jù),可以是二維或三維矩陣;
  • filename:要保存的文件名。

除了上面介紹的基本語法外,imwrite函數(shù)還有一些其他的可選參數(shù),例如:

  • Quality:用于指定JPEG格式的圖像質(zhì)量,取值范圍為0~100,默認(rèn)值為75。
  • Compression:用于指定PNG格式的壓縮等級,取值范圍為0~9,默認(rèn)值為6。

注意事項(xiàng):文件格式由文件擴(kuò)展名決定,imwrite函數(shù)可以自動(dòng)根據(jù)文件擴(kuò)展名確定文件格式,常見的文件格式包括BMP、JPEG、PNG等。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-738489.html

到了這里,關(guān)于Matlab對圖像和視頻的簡單處理(圖像視頻文件讀取和輸出,轉(zhuǎn)灰度圖,取指定幀的圖像)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

本文來自互聯(lián)網(wǎng)用戶投稿,該文觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務(wù),不擁有所有權(quán),不承擔(dān)相關(guān)法律責(zé)任。如若轉(zhuǎn)載,請注明出處: 如若內(nèi)容造成侵權(quán)/違法違規(guī)/事實(shí)不符,請點(diǎn)擊違法舉報(bào)進(jìn)行投訴反饋,一經(jīng)查實(shí),立即刪除!

領(lǐng)支付寶紅包贊助服務(wù)器費(fèi)用

相關(guān)文章

  • Matlab圖像處理-灰度插值法

    Matlab圖像處理-灰度插值法

    最近鄰法 最近鄰法是一種最簡單的插值算法,輸出像素的值為輸入圖像中與其最鄰近的采樣點(diǎn)的像素值。是將 ( u 0 , v 0 ) (u_0,v_0) 點(diǎn)最近的整數(shù)坐標(biāo) u , v (u,v) 點(diǎn)的灰度值取為 ( u 0 , v 0 ) (u_0,v_0) 點(diǎn)的灰度值。 在 ( u 0 , v 0 ) (u_0,v_0) 點(diǎn)各相鄰像素間灰度變化較小時(shí),這種方法是一

    2024年02月10日
    瀏覽(27)
  • 數(shù)字圖像處理——灰度圖像(視頻)轉(zhuǎn)化偽彩色圖像(視頻)(含源代碼)

    數(shù)字圖像處理——灰度圖像(視頻)轉(zhuǎn)化偽彩色圖像(視頻)(含源代碼)

    目錄 一,整體框架 指定圖像或視頻構(gòu)建索引表Byrgbgetindex 通過構(gòu)建的索引表進(jìn)行偽彩色轉(zhuǎn)換byindexgetrgb 通過函數(shù)映射進(jìn)行偽彩色轉(zhuǎn)換gray_differup2rgb 通過密度分割將灰度進(jìn)行映射midufenge GUI界面 last 二,處理方法介紹 函數(shù)結(jié)構(gòu) Byrgbgetindex 輸入內(nèi)容 Rgb_img Bili Junyuncha Xianyancha 輸出內(nèi)

    2024年02月19日
    瀏覽(97)
  • Matlab圖像處理(1)彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像(初學(xué)必看)

    手把手教你用Matlab實(shí)現(xiàn)彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像 這是一個(gè)最基本將彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像的代碼,接下來詳細(xì)解釋代碼: ‘RGB’是自己設(shè)置的,可以換成另外任何字母可以是a,也可以是b ‘imread’是matlab自帶的函數(shù),意思是將后面的對象讀入工作區(qū),是必不可少的一步

    2024年02月05日
    瀏覽(39)
  • 2.matlab圖像三種方法灰度值處理

    2.matlab圖像三種方法灰度值處理

    彩色圖像 :每個(gè)像素由R、G、B三個(gè)分量表示,每個(gè)通道取值范圍0~255。(通一個(gè)彩色圖像是由三頁組成的,分別是R、G、B,每一頁都是一個(gè)二維矩陣) 灰度圖像 :每個(gè)像素只有一個(gè)采樣顏色的圖像,這類圖像通常顯示為從最暗黑色到最亮的白色的灰度?;叶戎捣植荚?~255之間

    2024年02月15日
    瀏覽(24)
  • 基于fpga的圖像處理之圖像灰度化處理(Vivado+Modelsim+Matlab聯(lián)合仿真驗(yàn)證)

    基于fpga的圖像處理之圖像灰度化處理(Vivado+Modelsim+Matlab聯(lián)合仿真驗(yàn)證)

    微信公眾號上線,搜索公眾號 小灰灰的FPGA ,關(guān)注可獲取相關(guān)源碼,定期更新有關(guān)FPGA的項(xiàng)目以及開源項(xiàng)目源碼,包括但不限于各類檢測芯片驅(qū)動(dòng)、低速接口驅(qū)動(dòng)、高速接口驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)信號處理、圖像處理以及AXI總線等 源碼工程鏈接 https://download.csdn.net/download/m0_50111463/88529260

    2024年02月10日
    瀏覽(25)
  • 【數(shù)字圖像處理】灰度圖像中添加高斯噪聲、椒鹽噪聲、斑點(diǎn)噪聲以及利用不同方法(中值、排序、維納濾波)去除各種噪聲的matlab程序

    【數(shù)字圖像處理】灰度圖像中添加高斯噪聲、椒鹽噪聲、斑點(diǎn)噪聲以及利用不同方法(中值、排序、維納濾波)去除各種噪聲的matlab程序

    圖像處理問題描述: 1、圖像中分別加入不同方差的高斯噪聲、不同噪聲密度椒鹽噪聲和不同方差的斑點(diǎn)噪聲(Gaussian noise, salt ?pepper noise and speckle noise) 2、分別通過函數(shù)medfilt2、ordfilt2和?Wiener 2 去除圖像中添加的一些噪聲(Gaussian noise, salt ?pepper noise and speckle noise)。 各部

    2024年02月07日
    瀏覽(30)
  • opencv讀取灰度圖像

    opencv讀取灰度圖像

    本文檔創(chuàng)建于2023年3月10日 本文記錄了C++版opencv讀取灰度圖像的不同方式及區(qū)別 作者:RobotFreak C++版的 opencv 讀取灰度圖像可以有不同的方法,這里列出幾種方法,并簡述它們的區(qū)別。 這里用到的兩張圖片為lena.jpg(彩色)和lena.bmp(灰度) 圖像本身就是灰度圖像,直接使用

    2024年02月06日
    瀏覽(23)
  • 使用OpenCV讀取視頻、圖片并做簡單處理

    在conda中安裝opencv,打開Anaconda Prompt 使用國內(nèi)鏡像源安裝opencv,命令如下: 也可以安裝opencv的另一個(gè)擴(kuò)展包opencv-contrib-python,不安裝擴(kuò)展包也可以使用,命令如下: 卸載opencv,使用命令 Pycharm中沒有cv2庫的提示時(shí),找到cv2安裝的路徑,將虛擬環(huán)境中的 site-packagescv2 中的 cv2

    2024年02月03日
    瀏覽(14)
  • 【三維重建】之 matlab讀取 .wrl 三維圖像文件

    【三維重建】之 matlab讀取 .wrl 三維圖像文件

    wrl(虛擬現(xiàn)實(shí)語言): wrl文件是一種虛擬現(xiàn)實(shí)文本格式文件。也是VRML的場景模型文件的擴(kuò)展名。 wrl文件是純ASCII文件,所以可以用文本編輯器打開和編輯。雖然這樣,但是對于大型的3D文件。用純手工的方法是不可取的。應(yīng)該選擇用三維軟件(maya,max等)進(jìn)行場景建模和輸出。

    2024年02月17日
    瀏覽(20)
  • matlab批量讀取并處理.csv文件

    matlab批量讀取并處理.csv文件

    在fpga數(shù)據(jù)處理時(shí)往往要對ila的輸出的大量csv文件進(jìn)行分析,而手動(dòng)一個(gè)一個(gè)文件的導(dǎo)入處理太過麻煩。因而筆者編寫了一段matlab代碼可以對csv文件進(jìn)行批量處理。 此程序不光可以對csv文件進(jìn)行處理,其他文件類型進(jìn)行相應(yīng)更改即可。 file_read即為中間過程生成用來文件讀取,

    2024年02月11日
    瀏覽(26)

覺得文章有用就打賞一下文章作者

支付寶掃一掃打賞

博客贊助

微信掃一掃打賞

請作者喝杯咖啡吧~博客贊助

支付寶掃一掃領(lǐng)取紅包,優(yōu)惠每天領(lǐng)

二維碼1

領(lǐng)取紅包

二維碼2

領(lǐng)紅包