圖像處理問題描述：

1、圖像中分別加入不同方差的高斯噪聲、不同噪聲密度椒鹽噪聲和不同方差的斑點噪聲（Gaussian noise, salt &?pepper noise and speckle noise）
2、分別通過函數(shù)medfilt2、ordfilt2和?Wiener 2 去除圖像中添加的一些噪聲（Gaussian noise, salt &?pepper noise and speckle noise）。

各部分程序代碼如下：

%Part 1
%Gaussian noise
g=imread('cameraman.tif');
h=imnoise(g,'gaussian',0.05,0.1);
h1=imnoise(g,'gaussian',0.1,0.1);
h2=imnoise(g,'gaussian',0.05,0.2);
subplot(1,4,1),imshow(g);
subplot(1,4,2),imshow(h);
subplot(1,4,3),imshow(h1);
subplot(1,4,4),imshow(h2);
%Salt & pepper noise
g=imread('cameraman.tif');
h=imnoise(g,'salt & pepper',0.05);
h1=imnoise(g,'salt & pepper',0.1);
h2=imnoise(g,'salt & pepper',0.2);
subplot(1,4,1),imshow(g);
subplot(1,4,2),imshow(h);
subplot(1,4,3),imshow(h1);
subplot(1,4,4),imshow(h2);
%Speckle noise
g=imread('cameraman.tif');
h=imnoise(g,'speckle',0.05);
h1=imnoise(g,'speckle',0.2);
subplot(1,3,1),imshow(g);
subplot(1,3,2),imshow(h);
subplot(1,3,3),imshow(h1);
%Part 2
%Removing gaussian noise
g=imread('cameraman.tif');
h=imnoise(g,'gaussian',0.03,0.05);
h1=medfilt2(h,[5,5]);
h2=ordfilt2(h,25,ones(5,5));
h3=wiener2(h,[5,5]);
subplot(1,5,1),imshow(g);
subplot(1,5,2),imshow(h);
subplot(1,5,3),imshow(h1);
subplot(1,5,4),imshow(h2);
subplot(1,5,5),imshow(h3);
%Removing salt & pepper noise
g=imread('cameraman.tif');
h=imnoise(g,'salt & pepper',0.15);
h1=medfilt2(h,[5,5]);
h2=ordfilt2(h,25,ones(5,5));
h3=wiener2(h,[5,5]);
subplot(1,5,1),imshow(g);
subplot(1,5,2),imshow(h);
subplot(1,5,3),imshow(h1);
subplot(1,5,4),imshow(h2);
subplot(1,5,5),imshow(h3);
%Removing speckle noise
g=imread('cameraman.tif');
h=imnoise(g,'speckle',0.1);
h1=medfilt2(h,[5,5]);
h2=ordfilt2(h,25,ones(5,5));
h3=wiener2(h,[5,5]);
subplot(1,5,1),imshow(g);
subplot(1,5,2),imshow(h);
subplot(1,5,3),imshow(h1);
subplot(1,5,4),imshow(h2);
subplot(1,5,5),imshow(h3);

程序原理如下：?

?1、part1，利用imnoise函數(shù)分別對圖像加入高斯噪聲、椒鹽噪聲和斑點噪聲；對于高斯噪聲，分別通過改變均值和方差得到不同的圖像；對于椒鹽噪聲，通過改變噪聲密度值得到不同的圖像；對于斑點噪聲，通過改變方差值得到不同的圖像；然后使用函數(shù)imshow在圖像窗口中顯示每個圖像。

?2、part2，使用函數(shù)medfilt2、ordfilt2和wiener2去除圖像中添加的高斯噪聲、椒鹽噪聲和斑點噪聲，然后使用函數(shù)imshow在圖像窗口中顯示每個圖像。

程序運行結(jié)果如下：

part1?

?圖1：原始圖像和加入不同均值和方差的高斯噪聲后的圖像

圖2：原始圖像和添加不同噪聲密度的椒鹽噪聲后的圖像?

圖3：原始圖像和添加不同方差散斑噪聲后的圖像?

part2

圖4：原始圖像、帶有高斯噪聲的圖像以及使用函數(shù)medfilt2、ordfilt2和Wiener 2過濾的圖像

?

圖5：原始圖像、帶有椒鹽噪聲的圖像以及使用函數(shù)medfilt2、ordfilt2和Wiener 2過濾的圖像?

?圖6：原始圖像、帶有斑點噪聲的圖像以及使用函數(shù)medfilt2、ordfilt2和Wiener 2過濾的圖像

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