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title: How AI can Improve Healthcare through Personaliz

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作者:禪與計算機程序設計藝術

1.簡介

概述

在近些年來,人工智能領域不斷推出新的研究成果,發(fā)表了多篇頂級論文。其中一些重要的成果可以幫助醫(yī)療健康領域更好地實現(xiàn)個性化的治療方案、降低患者用藥難度并提高治療效果。這些技術解決了醫(yī)生和患者之間信息不對稱的問題,根據(jù)患者的個體特征,制定精準的醫(yī)療策略。 然而,個人化醫(yī)療并非只有計算機算法的發(fā)明。從人類個體的角度出發(fā),人的生理系統(tǒng)有著豐富的生物信息,能夠輔助醫(yī)生進行診斷和治療,這就是“自主學習”(self-learning)模式。目前,醫(yī)療健康領域已經(jīng)在實踐這種自主學習模式。

傳統(tǒng)的個人化醫(yī)療技術

疾病檢測與分類

傳統(tǒng)的個人化醫(yī)療技術一般包括:文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-734780.html

  1. 在線診斷:基于計算機算法的在線診斷系統(tǒng)能夠識別患者的癥狀、基礎功能以及各種診斷因素,提供診斷建議;
  2. 手術指導:通過分析患者的基因數(shù)據(jù),進行基礎檢查和影像學處理,獲取診斷需要的關鍵信息;
  3. 目標診斷:能夠快速準確地識別患者的遺傳或生理因素,并將其映射到人群中的典型特點上,從而給出更科學的診斷結(jié)果;
  4. 藥物篩選:通過分析患者的生活方式、飲食習慣、近期癥狀等,結(jié)合知識圖譜和歷史數(shù)據(jù)庫,推薦可能對癥的藥物;
  5. 終端診斷:用于評估某種藥物是否對患者有效,并進行初步治療方案設計。

    運動護理及舒緩疼痛技術

    傳統(tǒng)的個人化運動護理技術通常包括:
  6. 眼部保健:眼部保健也是由計算機算法驅(qū)動的,它會分

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