国产 无码 综合区,色欲AV无码国产永久播放,无码天堂亚洲国产AV,国产日韩欧美女同一区二区

自動駕駛汽車下匝道路徑優(yōu)化控制策略研究

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了自動駕駛汽車下匝道路徑優(yōu)化控制策略研究。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

摘要
隨著社會不斷進(jìn)步, 經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展, 科學(xué)技術(shù)也在突飛猛進(jìn), 交通行業(yè)是典型的領(lǐng)域之一?,F(xiàn)階段的交通發(fā)展W 實現(xiàn)智能交通系統(tǒng)為目標(biāo), 正逐漸從信息化步入智能化,朝著智慧化邁進(jìn)。近年來,一系列先進(jìn)的理念和技術(shù)用來解決交通擁堵、道路安全、能源消耗和環(huán)境污染等問題, 自動駕駛汽車就是發(fā)展最迅速的代表?,F(xiàn)階段針對無人駕駛汽車的研巧多集中在車輛制造技術(shù), 而對其在現(xiàn)實場景中的仿真研究, 尤其是對高速公路下匯道過程的研巧甚少。為此, 本文依托國家自然科學(xué)基金項目" 混入自動駕駛汽車的高速公路交通流微觀建模與仿真方法研究", W 手動駕駛汽車下西道行為研巧和己有自動駕駛汽車實地試驗研究為基礎(chǔ), 建立自動駕駛汽車下化道的交通流模型; 提出自動駕駛汽車下匯道路徑優(yōu)化控制策略, 運(yùn)用計算機(jī)仿真手段, 確定其最優(yōu)的下面道路徑控制策略, 為面向自動駕駛汽車的高速公路管理與控制提供前瞻性研究基礎(chǔ)。

第一章緒論
1 . 1 研究背景及意義
隨著社會不斷進(jìn)步, 經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展, 汽車的技術(shù)發(fā)展水平迅速提高, 而汽車的普及程度己逐漸成為衡量一個國家或地區(qū)現(xiàn)代化程度的重要指標(biāo)。據(jù)統(tǒng)計, 2 0 1 4 年中國汽車產(chǎn)量和銷量分別為2 3 7 2 萬輛和2 3 4 9 萬輛, 同比增長7 . 3 % 和6 . 9% , 連續(xù)六年排名全球第一。由此引發(fā)的一系列社會問題日益突出, 包括交通擁堵、道路安全、能源消耗、環(huán)境污染等, 送些嚴(yán)峻的現(xiàn)實問題均與現(xiàn)階段汽車發(fā)展存在著必然的關(guān)系, 具體體現(xiàn)在常規(guī)汽車在應(yīng)對交通擁堵時難1^ 保持統(tǒng)一的運(yùn)行規(guī)則, 駕駛者與道路基礎(chǔ)設(shè)施之間矛盾誘發(fā)的交通事故, W 及汽車欠合理操作引起的能源消耗及其帶來的環(huán)境污染。同時, 這些問題都己威脅到公眾生命、財產(chǎn)的安全, 因而解決此類問題的對策—智能交通系統(tǒng)( In t e l l i gen t Tra n s p o rt a t i o n?S y s t em ,I TS ) 應(yīng)運(yùn)而生。

一些國家和企業(yè)相繼啟動對智能交通系統(tǒng)為目標(biāo)的研究與開發(fā), 其中具有代表性的項目包括美國的I n t e l l i D ri v e 、日本的S m artway 及歐洲的e S a fe ty 等P1。雖然不同國家或機(jī)構(gòu)對智能交通系統(tǒng)的定義不一樣, 且每個子系統(tǒng)的功能區(qū)分不盡相同, 但形成的基本思想都是綜合應(yīng)用先進(jìn)的信息技術(shù)、通信技術(shù)、傳感器技術(shù)、計算機(jī)技術(shù)、自動控制技術(shù)、人工智能等科學(xué)技術(shù)W 及先進(jìn)的系統(tǒng)管理措施進(jìn)一步提高交通系統(tǒng)的運(yùn)巧效率, 提高車輛的行駛安全性, 減少能源消耗的同時降低對環(huán)境的污染, 從而建立起一個高效、安全、環(huán)保的綜合交通運(yùn)輸體系。

自動駕駛汽車下匝道路徑優(yōu)化控制策略研究,自動駕駛,汽車,人工智能

美國將智能交通系統(tǒng)分為七個子系統(tǒng), 詳細(xì)內(nèi)容參見圖1-1 。智能交通系統(tǒng)中四個子系統(tǒng)( ATM S 、AV C S S 、C V O 和A H S ) 與智能汽車緊密相關(guān), 尤其是將自動公路系統(tǒng)( A u t o m at e dH i ghwa y S y s t em ,A H S ) 作為一個獨立的研巧領(lǐng)域, 其中一項重要任務(wù)在于開發(fā)一整套能夠積極應(yīng)對未來交通隱患和能源危化的自動駕駛汽車技術(shù), 按照研發(fā)過程可W 分為自動駕駛汽車的建模與仿真、自動駕駛汽車的設(shè)計與制造、自動駕駛汽車的測試與調(diào)試和自動駕駐汽車試點與普及等四個環(huán)節(jié)。

然而, 自動駕駛汽車的建模與仿真環(huán)節(jié)貫穿整套技術(shù)的研發(fā)過程, 是最為基礎(chǔ)的環(huán)節(jié), 也是最為重要的環(huán)節(jié)?,F(xiàn)階段對自動駕駛汽車交通建模與仿真的研巧還未涉及對高速公路下旺道巧為的研究, 也鮮有開展對自動駕駛汽車下面道路徑優(yōu)化控制策略的研究。因此, 只有解決類如高速公路出口匯道的交通瓶頸問題, 自動駕駛汽車才能在通行能力和交通安全性上取得根本性突破。

鑒于此, 本論文依托國家自然科學(xué)基金項目" 混入自動駕駛汽車的高速公路交通流微觀建模與仿真方法研究", 對手動駕駛汽車下化道交通特性的分析基礎(chǔ)上, 建立自動駕駛汽車下面道交通流模型, 期通過元胞自動機(jī)仿真試驗, 測試不同流量和控制策略,獲取最優(yōu)的下匯道路徑選擇控制策略, 實現(xiàn)自動駕駛汽車在高速公路出口匪道瓶頸位置的通行效率最大化, 為未來面向自動駕駛車的高速公路道路設(shè)計和管理運(yùn)營提供理論參考。

1 . 2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
目前, 越來越多的高校和企業(yè)投入到自動駕駛汽車的研究中, 包括計算機(jī)建模與仿真和實地試驗。而在自動駕駛汽車交通流建模與仿真方面, 現(xiàn)有研巧多集中在對自動駕駛汽車跟車的單一巧為研究, 鮮有學(xué)者用元胞自動機(jī)模型研巧自動駕駛汽車下歴道過程,包括跟車行為、自由換道斤為和強(qiáng)制換道行為, 該過程的交通流模型決定了自動駕駛汽車下匯道研究的復(fù)雜性。本節(jié)將從自動駕駛汽車的研發(fā)進(jìn)展、交通仿真和實地試驗H個方面對國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀進(jìn)行總結(jié)和分析, 期能夠在前人的研巧基礎(chǔ)上進(jìn)行繼承與發(fā)展。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-733339.html

到了這里,關(guān)于自動駕駛汽車下匝道路徑優(yōu)化控制策略研究的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

本文來自互聯(lián)網(wǎng)用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務(wù),不擁有所有權(quán),不承擔(dān)相關(guān)法律責(zé)任。如若轉(zhuǎn)載,請注明出處: 如若內(nèi)容造成侵權(quán)/違法違規(guī)/事實不符,請點擊違法舉報進(jìn)行投訴反饋,一經(jīng)查實,立即刪除!

領(lǐng)支付寶紅包贊助服務(wù)器費(fèi)用

相關(guān)文章

  • 汽車自適應(yīng)巡航系統(tǒng)車距控制策略研究

    汽車自適應(yīng)巡航系統(tǒng)車距控制策略研究

    1 引言 自適應(yīng)巡航控制( Adaptive Cruise Control,ACC) 是汽車駕駛輔助系統(tǒng)的重要組成部分,其作用是根據(jù)車距傳感器探測到本車( ACC 車輛) 與主目標(biāo)車輛( 前車) 之間的相對位置和相對速度信息,自動調(diào)節(jié)ACC 車輛的節(jié)氣門開度或部分制動力矩( 即ACC 車輛的加速度) ,實時控制本車與

    2024年02月10日
    瀏覽(26)
  • 基于圖像識別的自動駕駛汽車障礙物檢測與避障算法研究

    基于圖像識別的自動駕駛汽車障礙物檢測與避障算法研究是一個涉及計算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能和自動控制等多個領(lǐng)域的復(fù)雜問題。以下是對這個問題的研究內(nèi)容和方向的一些概述。 障礙物檢測 障礙物檢測是自動駕駛汽車避障算法的核心部分,它需要從車輛的感知數(shù)

    2024年02月08日
    瀏覽(24)
  • 自動駕駛路徑跟蹤控制——駕駛員預(yù)瞄模型

    自動駕駛路徑跟蹤控制——駕駛員預(yù)瞄模型

    ????近年來隨著智能汽車的發(fā)展,出現(xiàn)了很多關(guān)于汽車運(yùn)動的控制算法,包括方向控制算法、速度控制算法以及方向與速度綜合控制算法。 ????雖然這些算法大多不以駕駛員模型命名,但實質(zhì)上它們無一例外地描述了駕駛員對汽車運(yùn)動的某種控制行為, 從廣義上來

    2024年02月02日
    瀏覽(20)
  • 無人駕駛 自動駕駛汽車 環(huán)境感知 精準(zhǔn)定位 決策與規(guī)劃 控制與執(zhí)行 高精地圖與車聯(lián)網(wǎng)V2X 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí) 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí) Apollo

    無人駕駛 自動駕駛汽車 環(huán)境感知 精準(zhǔn)定位 決策與規(guī)劃 控制與執(zhí)行 高精地圖與車聯(lián)網(wǎng)V2X 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí) 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí) Apollo

    百度apollo課程 1-5 百度apollo課程 6-8 七月在線 無人駕駛系列知識入門到提高 當(dāng)今,自動駕駛技術(shù)已經(jīng)成為整個汽車產(chǎn)業(yè)的最新發(fā)展方向。應(yīng)用自動駕駛技術(shù)可以全面提升汽車駕駛的安全性、舒適性,滿足更高層次的市場需求等。自動駕駛技術(shù)得益于人工智能技術(shù)的應(yīng)用及推廣

    2024年04月27日
    瀏覽(21)
  • 自動駕駛路徑規(guī)劃控制ros移植Apollo和autoware規(guī)控算法可跑工程(適合入門學(xué)習(xí)和實戰(zhàn))

    自動駕駛路徑規(guī)劃控制ros移植Apollo和autoware規(guī)控算法可跑工程(適合入門學(xué)習(xí)和實戰(zhàn))

    自動駕駛路徑規(guī)劃控制ros1和ros2移植Apollo和autoware規(guī)控算法可跑工程(適合入門學(xué)習(xí),科研和實戰(zhàn)),不僅包括移植Apollo和autoware規(guī)劃算法,還包括其他規(guī)劃算法,與carla聯(lián)合仿真實現(xiàn)規(guī)劃控制,autoware-carla聯(lián)合仿真,Lanelet高精度地圖構(gòu)建,強(qiáng)化學(xué)習(xí)等等,基本涵蓋了公司算法

    2024年02月10日
    瀏覽(35)
  • 自動駕駛路徑規(guī)劃控制ros移植Apollo和autoware規(guī)控算法可跑工程(適合入門學(xué)習(xí),科研和實戰(zhàn))

    自動駕駛路徑規(guī)劃控制ros移植Apollo和autoware規(guī)控算法可跑工程(適合入門學(xué)習(xí),科研和實戰(zhàn))

    自動駕駛路徑規(guī)劃控制ros1和ros2移植Apollo和autoware規(guī)控算法可跑工程(適合入門學(xué)習(xí),科研和實戰(zhàn)),不僅包括移植Apollo和autoware規(guī)劃算法,還包括其他規(guī)劃算法,與carla聯(lián)合仿真實現(xiàn)規(guī)劃控制,autoware-carla聯(lián)合仿真,Lanelet高精度地圖構(gòu)建,強(qiáng)化學(xué)習(xí)等等,基本涵蓋了公司算法

    2024年02月08日
    瀏覽(24)
  • 【深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)】Python:OpenAI Gym-CarRacing 自動駕駛 | 提供項目完整代碼 | 車道檢測功能 | 路徑訓(xùn)練功能 | 車輛控制功能

    【深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)】Python:OpenAI Gym-CarRacing 自動駕駛 | 提供項目完整代碼 | 車道檢測功能 | 路徑訓(xùn)練功能 | 車輛控制功能

    ????? ?? 寫在前面: 本篇是關(guān)于 OpenAI Gym-CarRacing?自動駕駛項目的博客,面向掌握 Python 并有一定的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的讀者。 GYM-Box2D CarRacing 是一種在 OpenAI Gym 平臺上開發(fā)和比較強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的模擬環(huán)境。它是流行的 Box2D 物理引擎的一個版本,經(jīng)過修改以支持模擬汽車在

    2024年02月16日
    瀏覽(23)
  • 無人駕駛汽車運(yùn)動規(guī)劃方法研究綜述 - 閱讀筆記

    無人駕駛汽車運(yùn)動規(guī)劃方法研究綜述 - 閱讀筆記

    本文旨在對自己的研究方向做一些學(xué)習(xí)記錄,方便日后回顧,詳細(xì)論文細(xì)節(jié)見:無人駕駛汽車運(yùn)動規(guī)劃方法研究綜述 1 摘要 文章從 環(huán)境建模 和 路徑搜索 兩個方面對現(xiàn)有的路徑規(guī)劃算法進(jìn)行闡述(算法原理、應(yīng)用現(xiàn)狀、優(yōu)缺點)。 2 引言 一般基于圖的搜索算法產(chǎn)生的基礎(chǔ)路

    2024年01月16日
    瀏覽(21)
  • 自動駕駛汽車的安全技術(shù)特點

    自動駕駛汽車的安全技術(shù)特點

    “安全第一”是自動駕駛的核心理念和價值觀。 自動駕駛車輛的整體系統(tǒng)安全設(shè)計是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程, 涉及車載自動駕駛系統(tǒng)的核心算法策略設(shè)計、 硬件和軟件冗余安全設(shè)計、遠(yuǎn)程云代駕技術(shù)、 全流程測試驗證技術(shù)等, 并遵循功能安全(ISO 26262) 和預(yù)期功能安全(

    2024年02月06日
    瀏覽(22)
  • 自動駕駛汽車關(guān)鍵技術(shù)_感知

    自動駕駛汽車關(guān)鍵技術(shù)_感知

    兩套標(biāo)準(zhǔn) 分別由美國交通部下屬的國家高速路安全管理局(NationalHighwayTraffic?Safety?Administration?,NHSTA)?和國際汽車工程師協(xié)會(Societyof?Automotive?Engineers,SAE)?制定的。 自動駕駛是一個由激光雷達(dá)(LiDAR)?、毫米波雷達(dá)(RADAR)?、攝像機(jī)(Camera?)?、全球定位系統(tǒng)(GPS?

    2024年04月10日
    瀏覽(18)

覺得文章有用就打賞一下文章作者

支付寶掃一掃打賞

博客贊助

微信掃一掃打賞

請作者喝杯咖啡吧~博客贊助

支付寶掃一掃領(lǐng)取紅包,優(yōu)惠每天領(lǐng)

二維碼1

領(lǐng)取紅包

二維碼2

領(lǐng)紅包