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時序預測 | Matlab實現(xiàn)ARIMA-LSTM差分自回歸移動差分自回歸移動平均模型模型結合長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡時間序列預測

2年前作者：機器學習之心分類：Toy博客閱讀(27)違法舉報

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預測效果

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基本介紹

時序預測 | Matlab實現(xiàn)ARIMA-LSTM差分自回歸移動差分自回歸移動平均模型模型結合長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡時間序列預測

程序設計

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%% lstm
layers = [ ...
    sequenceInputLayer(inputSize)                 %輸入層設置
    lstmLayer(numhidden_units1,'name','hidden1')  %學習層設置
    dropoutLayer(0.2,'name','dropout_1')
    lstmLayer(numhidden_units2,'name','hidden2') 
    dropoutLayer(0.3,'name','dropout_2')
    lstmLayer(numhidden_units3,'name','hidden3') 
    dropoutLayer(0.2,'name','dropout_3')
    fullyConnectedLayer(outputSize)               % 全連接層設置
    regressionLayer('name','out')];
%% trainoption(lstm)

參考資料

[1] https://blog.csdn.net/article/details/126072792?spm=1001.2014.3001.5502
[2] https://blog.csdn.net/article/details/126044265?spm=1001.2014.3001.5502文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-733321.html

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