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C#使用OpenCv（OpenCVSharp）圖像直方圖均衡化處理實例

2年前作者：未來無限分類：Toy博客閱讀(75)違法舉報

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了C#使用OpenCv（OpenCVSharp）圖像直方圖均衡化處理實例。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方，請大家不吝賜教，您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

本文實例演示C#語言中如何使用OpenCv（OpenCVSharp）對圖像進行直方圖均衡化處理。

直方圖均衡化原理

直方圖均衡化（Histogram Equalization）是一種常用的圖像增強技術，用于改善圖像的對比度和亮度分布。它通過重新分配圖像灰度級的像素值，使得圖像的直方圖在灰度范圍內更加均勻，從而增強圖像的細節(jié)和視覺效果。

直方圖均衡化可以提高圖像的整體對比度和亮度分布。在均衡化后的圖像中，原本分布較為集中的灰度級將被拉伸或壓縮，使得整個灰度范圍內的像素分布更加均勻。這種重新分配像素值的過程可以增強圖像的細節(jié)，并改善視覺效果

函數(shù)原型

定義如下：

EqualizeHist(InputArray src, OutputArray dst);

返回值：

dst：輸出文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-732562.html

到了這里，關于C#使用OpenCv（OpenCVSharp）圖像直方圖均衡化處理實例的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！

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