import cv2 as cv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv.imread("../SampleImages/cat.jpg", cv.IMREAD_GRAYSCALE)
print(img.shape)
#整幅圖像做普通的直方圖均衡化
img_hist_equalized = cv.equalizeHist(img)
#圖像直方圖自適應(yīng)均衡化
#1. 創(chuàng)建CLAHE對(duì)象
#cv.createCLAHE( clipLimit=40,tileGridSize=（8,8）)
#參考資料：https://blog.csdn.net/juzicode00/article/details/121663922
clahe = cv.createCLAHE(2,(10,10))
#2. 應(yīng)用直方圖自適應(yīng)均衡化
#clahe.apply(img)
img_clahe = clahe.apply(img)
#顯示圖像
fig,axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=3, figsize=(10,10), dpi=100)
axes[0].set_title("Original")
axes[0].imshow(img, cmap=plt.cm.gray)
axes[1].set_title("Equalized")
axes[1].imshow(img_hist_equalized, cmap=plt.cm.gray)
axes[2].set_title("CLAHE")
axes[2].imshow(img_clahe, cmap=plt.cm.gray)
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文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-671933.html
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到了這里，關(guān)于Python Opencv實(shí)踐 - 圖像直方圖自適應(yīng)均衡化的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
