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自動駕駛中的決策規(guī)劃

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參考:??【干貨篇】輕舟智航:自動駕駛中的決策規(guī)劃技術(shù)(附視頻回放 +PPT 下載) - AIQ

自動駕駛中的決策規(guī)劃,自動駕駛,人工智能,機(jī)器學(xué)習(xí)如圖所示,?

各模塊介紹

定位模塊主要負(fù)責(zé)解答的問題是“車現(xiàn)在在哪里”,是在道路上還是在路口,是在高架橋上還是在停車場里。

感知模塊則負(fù)責(zé)解答“車周圍有什么”這個問題。

預(yù)測模塊,預(yù)測模塊主要解答“周圍的車現(xiàn)在想干什么”,比如前面的車要cut in,預(yù)測模塊就會給出前方車輛切入本車道的意圖。(所以有他車意圖預(yù)測的這個任務(wù))

預(yù)測對于高級別自動駕駛的決策規(guī)劃是非常關(guān)鍵的,就像人開車一樣,通常都會通過預(yù)測周圍交通參與者的行為來靈活調(diào)整當(dāng)前的動作。所以預(yù)測越智能,最后自動駕駛的行為也越智能。

?高精度地圖的作用

對于感知來說,利用高精度地圖的信息可以過濾掉障礙物。像馬路牙子上一般不太可能停大卡車,高速公路上一般也不太可能有橫穿馬路的行人,所以感知通常會通過高精度地圖信息來做一些預(yù)處理

預(yù)測也會利用高精度地圖中的語義信息去預(yù)測車輛行為。比如路口有一輛車正停在左轉(zhuǎn)車道上,那么預(yù)測模塊會根據(jù)這個信息來判斷,在接下來綠燈亮?xí)r它大概率會左轉(zhuǎn),而不會直行或右轉(zhuǎn)。

決策規(guī)劃模塊

主要通過接收上游的定位、地圖和預(yù)測信息,來決定車輛應(yīng)該怎么走。

決策規(guī)劃模塊會根據(jù)自身當(dāng)前位置和狀態(tài)以及周圍路況,輸出一條軌跡下發(fā)給下游控制模塊,然后控制模塊將軌跡信息轉(zhuǎn)譯成可發(fā)送給下游執(zhí)行器的命令,如油門、剎車、方向盤角度等等,控制車輛按照規(guī)劃的路徑去行駛。

主要包括三個子模塊,分別是導(dǎo)航模塊、決策模塊和軌跡規(guī)劃模塊.

導(dǎo)航模塊

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首先是導(dǎo)航模塊,我們開車出去或要遠(yuǎn)行都會首先拿出手機(jī)地圖軟件選定一個目的地,然后規(guī)劃一條路線(此時的路線還是比較粗粒度的, 只是一個routing的信息)。對于自動駕駛來說,導(dǎo)航模塊功能也是類似,主要在給定地圖上任意兩點a點和b點之后,尋找一條從a點到b點的導(dǎo)航路線。以上圖為例,假如車輛位置是a點,然后又給定了終點b點,導(dǎo)航模塊最終會根據(jù)路網(wǎng)信息來決定應(yīng)該通過什么樣的車道級路線到達(dá)b點。

決策--車道決策

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對于自動駕駛來說,一般包含兩級決策,第一級決策叫做車道決策,指在路上行駛時,我們是應(yīng)該保持當(dāng)前車道直行,還是借旁邊車道再返回本車道,或因為某個目的而進(jìn)行變道(上圖分別對應(yīng)這三種情況)

障礙物決策

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當(dāng)有了車道決策和障礙物決策后,就可以共同為下游的軌跡規(guī)劃提供一個可行解空間,做進(jìn)一步的軌跡優(yōu)化了。

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最后一個部分就是軌跡規(guī)劃,主要指當(dāng)我們給定導(dǎo)航路線,以及車道決策、障礙物決策后,怎么去定量地規(guī)劃一條從當(dāng)前位置指向目的地的軌跡。

通常軌跡規(guī)劃所輸出的軌跡需要滿足一些性質(zhì),第一是一定要保證安全,不能與周圍的障礙物發(fā)生碰撞;第二是需要比較舒適,加減速盡量平滑,在通過一些曲率比較大的路口時,速度也不要太快;第三是要求遵守交通規(guī)則,滿足道路限速,遇到人行橫道上的行人要禮貌讓行。滿足以上要求后,還要求軌跡能盡量快地將車輛引導(dǎo)到目的地。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-732128.html

到了這里,關(guān)于自動駕駛中的決策規(guī)劃的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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