一、簡述
????????基于OpenCV進行直線檢測可以使用HoughLines和HoughLinesP函數(shù)完成的。這兩個函數(shù)之間的唯一區(qū)別在于，第一個函數(shù)使用標準霍夫變換，第二個函數(shù)使用概率霍夫變換（因此名稱為 P）。概率版本之所以如此，是因為它僅分析點的子集并估計這些點都屬于同一條線的概率。此實現(xiàn)是標準霍夫變換的優(yōu)化版本，在這種情況下，它的計算強度較小且執(zhí)行速度更快。
????????霍夫變換的原始形式旨在識別直線。后來這項技術后來被推廣到檢測其他形狀，如圓形、橢圓形等。
????????要使用霍夫線變換，圖像首先需要二值化。通常是首先對圖像進行灰度化，然后檢測邊緣。然后可以將這種邊緣掩模獲取到霍夫線方法，該方法應該輸出在圖像上找到的一組直線。
二、直線表示
????????直線可以用兩個參數(shù)表示。最簡單且使用最廣泛的參數(shù)對是（a，b），其對應于斜率和截距。該線被描述為：y = ax + b。
????????我們還可以使用極坐標系中的(ρ, θ)對來明確地描述這條線。
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????????對于給定的線，我們可以確定具體的ρ和θ。然后，對于屬于該線的每個x?,?y點，滿足以下方程：ρ?=?x?cos(θ) +?y?sin(θ</文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-730654.html
到了這里，關于OpenCV中的HoughLines函數(shù)和HoughLinesP函數(shù)到底有什么區(qū)別？的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
