作者：禪與計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)藝術(shù)
1.簡(jiǎn)介
Apache Spark 是由 Apache 基金會(huì)開源的一款基于內(nèi)存計(jì)算的分布式計(jì)算框架。通過它可以快速處理海量的數(shù)據(jù)并進(jìn)行實(shí)時(shí)分析。由于 Spark 在處理實(shí)時(shí)的流數(shù)據(jù)方面的能力優(yōu)勢(shì)，越來越多的人開始采用 Spark 來開發(fā)流式應(yīng)用程序。目前流計(jì)算領(lǐng)域也出現(xiàn)了一些流處理工具，如 Storm、Flink 和 Kafka Streams。但是這些工具都有自己獨(dú)有的編程模型，并且支持的語言和生態(tài)系統(tǒng)不統(tǒng)一。因此，在這種情況下，Apache Spark Streaming（簡(jiǎn)稱 SS）應(yīng)運(yùn)而生。SS 是 Apache Spark 中的一個(gè)模塊，它提供了對(duì)實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)的高吞吐量、低延遲的處理。本文將詳細(xì)闡述 SS 的背景、架構(gòu)及特性，并結(jié)合實(shí)踐案例，分享關(guān)于 SS 使用方法、原理及優(yōu)化技巧等知識(shí)。
2.什么是 Spark Streaming？
Spark Streaming 是 Apache Spark 中用于處理實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)（Streaming Data）的模塊。它利用 Spark 的速度和容錯(cuò)性，能夠同時(shí)從多個(gè)源頭采集數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)批量或連續(xù)地傳輸?shù)侥繕?biāo)系統(tǒng)中。 Spark Streaming 提供了對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的高吞吐量、低延遲的處理能力，適用于對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、報(bào)告、搜索引擎、推薦引擎等應(yīng)用場(chǎng)景。其架構(gòu)如下圖所示：文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-728468.html
Spark Streaming 模塊由三個(gè)主要組件組成：文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-728468.html
- 輸入數(shù)據(jù)源：Spark Streaming 可以從多個(gè)數(shù)據(jù)源（比如 Kafka、Flume、Kinesis 等）讀取數(shù)據(jù)。
- 數(shù)據(jù)接收器（Receiver）：Receiver 從輸入數(shù)據(jù)源讀取數(shù)據(jù)并
到了這里，關(guān)于Spark Streaming 原理與實(shí)踐的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
