作者：禪與計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)藝術(shù)
1.簡(jiǎn)介
推薦系統(tǒng)（Recommendation System）一直都是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域一個(gè)非?；馃岬脑掝}。其主要目標(biāo)是在用戶多樣化的信息環(huán)境中，通過(guò)分析用戶的偏好、消費(fèi)習(xí)慣等數(shù)據(jù)，提供個(gè)性化的信息推送、商品推薦、購(gòu)物指導(dǎo)等服務(wù)。如何設(shè)計(jì)一個(gè)推薦系統(tǒng)的架構(gòu)及其高可用、可擴(kuò)展性是推薦系統(tǒng)從誕生到現(xiàn)在面臨的一系列問(wèn)題之一。本文將結(jié)合實(shí)際工程經(jīng)驗(yàn)，對(duì)推薦系統(tǒng)的架構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)，從而實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的服務(wù)。文章來(lái)源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-721816.html
1.1 為什么需要實(shí)時(shí)推薦系統(tǒng)？
推薦系統(tǒng)是一個(gè)高度實(shí)時(shí)和復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景。隨著互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展，傳統(tǒng)的基于離線的推薦系統(tǒng)已經(jīng)不能滿足互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的快速響應(yīng)速度要求，越來(lái)越多的公司希望能夠在很短的時(shí)間內(nèi)給用戶反饋即時(shí)的推薦結(jié)果。因此，實(shí)時(shí)的推薦系統(tǒng)的需求日益凸顯。它能夠提供以下優(yōu)點(diǎn)：文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-721816.html
- 提升用戶體驗(yàn)：實(shí)時(shí)的推薦系統(tǒng)能夠提升用戶的滿意度和黏性，改善用戶的使用體驗(yàn)，使得產(chǎn)品服務(wù)更加貼近用戶的真正需求。
- 改善服務(wù)質(zhì)量：實(shí)時(shí)的推薦系統(tǒng)可以幫助企業(yè)識(shí)別并消除系統(tǒng)故障，保證推薦效果的及時(shí)性和準(zhǔn)確性，進(jìn)而提升公司的競(jìng)爭(zhēng)力。
- 更有效地提高效益：由于實(shí)時(shí)的推薦系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)地向用戶提供個(gè)性化的推薦結(jié)果，所以它能夠幫助企業(yè)更快、更精準(zhǔn)地收集用戶信息，使得公司能夠更加有效地運(yùn)用資源，提高效益。
1.2 本文方案架構(gòu)概覽
本文的實(shí)時(shí)推薦系統(tǒng)架構(gòu)由三個(gè)模塊組成，分別為： - 數(shù)據(jù)采集模塊：負(fù)責(zé)獲取用戶行為數(shù)據(jù)、流量日志等原始數(shù)據(jù)。采用實(shí)時(shí)流式處理框架Spark Streaming。
- 流程模塊：負(fù)責(zé)按照一定規(guī)則過(guò)濾、清洗、轉(zhuǎn)換原始數(shù)據(jù)，
到了這里，關(guān)于推薦系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)實(shí)踐：Spark Streaming+Kafka構(gòu)建實(shí)時(shí)推薦系統(tǒng)架構(gòu)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
