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目錄
1. 分類數據的可視化
1.1 類別散點圖（Categorical Scatter Plot）文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-719494.html
1.2 類別分布圖（Categorical Distribution Plot）文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-719494.html
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?目錄 1 基本子圖繪制示例 2 子圖網格布局 3 調整子圖的尺寸 4 多行多列的子圖布局 5 子圖之間的共享軸 6 繪制多個子圖類型 7 實戰(zhàn)： 繪制一個大圖，里面包含6個不同類別的子圖，不均勻布局。 繪制子圖（subplots） 是在Matplotlib中創(chuàng)建多個子圖的常見任務。通過子圖，您可以
目錄 5 模型實現 5.1 分離出評估數據集 5.2 創(chuàng)建不同的模型來預測新數據 5.3 采用10折交叉驗證來評估算法模型 5.4 生成最優(yōu)模型 6 實施預測 7 模型評估 8 完整代碼 （1）鸞尾花分類的完整代碼 （2）可視化不同模型預測的評估結果 ? ?通過不同的算法來創(chuàng)建模型，并評估它們的
目錄 專欄導讀? 6 圖形繪制與動畫效果 6.1 繪制基本圖形、文本和圖片
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??mpl_toolkits.mplot3d 是 Matplotlib 庫中的一個子模塊，用于繪制和可視化三維圖形，包括三維散點圖、曲面圖、線圖等。它提供了豐富的功能來創(chuàng)建和定制三維圖形。以下是 mpl_toolkits.mplot3d 的主要功能和功能簡介： 3D 散點圖 ：通過 scatter 函數，你可以繪制三維散點圖，用于顯示
???? 本文已收錄于 《100天精通Python從入門到就業(yè)》：本專欄專門針對零基礎和需要進階提升的同學所準備的一套完整教學，從0到100的不斷進階深入，后續(xù)還有實戰(zhàn)項目，輕松應對面試，專欄訂閱地址：https://blog.csdn.net/yua
目錄 ?專欄導讀? ? 1 GUI 編程概述 1.1 為什么需要GUI？ 1.2 常見的GUI編程工具和庫
