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LLMs：Text generation web UI/text-generation-webui(一款幫助LLMs實現(xiàn)本地化部署和模型微調的GUI界面式工具，非CLI式)的簡介、安裝、使用方法之詳細攻略
目錄
Text generation web UI的簡介
Text generation web UI的安裝文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-727417.html
第一步、安裝程序文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-727417.html
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text-generation-webui是一個挺好用的大模型部署UI，提供了很多便于交互的接口，安裝部署好之后將model放置到對應的位置即可在網頁訪問，若是在服務器部署也可以通過ssh端口轉發(fā)至公網服務器進行訪問。 其中， 模型的下載 可參考這個教程，比較有效的是利用鏡像網站和下載腳
LLMs之LLaMA-2：基于云端進行一鍵部署對LLaMA2模型實現(xiàn)推理(基于text-generation-webui)執(zhí)行對話聊天問答任務、同時微調LLaMA2模型(配置云端環(huán)境【A100】→下載數據集【datasets】→加載模型【transformers】→分詞→模型訓練【peft+SFTTrainer+wandb】→基于HuggingFace實現(xiàn)云端分享)之圖文教程詳
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這里的安裝需要訪問github，注意自己網絡可以訪問github, 如果不能或者超時請重試 或者改用相應國內github鏡像 把下載好的模型文件夾放到models目錄下 通過不同文件夾區(qū)別模型 可以創(chuàng)建軟連接 https://github.com/oobabooga/text-generation-webui 在安裝text-generation-webui時如果出現(xiàn)cmake，gcc
參考安裝教程：傻瓜式！一鍵部署llama2+chatglm2，集成所有環(huán)境和微調功能，本地化界面操作！ Github地址：GitHub - oobabooga/text-generation-webui: A Gradio web UI for Large Language Models. Supports transformers, GPTQ, llama.cpp (ggml/gguf), Llama models. 模型下載地址：meta-llama/Llama-2-13b-chat-hf at main 遇到的問
Text generation web UI可為類ChatGPT的大型語言模型提供能夠快速上手的網頁界面，不僅可以提高使用效率，還可滿足私有化部署，或對模型進行自定義。目前，該Web UI已經支持了許多流行的語言模型，包括LLaMA、llama.cpp、GPT-J、Pythia、OPT、GALACTICA等. 而且，Text generation web UI部署非常
下載源碼 text-generation-Webui 下載模型 chinese-alpaca-2-7b-hf下載完成的模型需要放置在項目下的models目錄下 安裝conda Free Download | Anaconda 安裝python ? python 設置環(huán)境變量 下載最新的顯卡驅動 英偉達2060顯卡驅動需要與自己顯卡匹配 查看顯卡驅動版本 創(chuàng)建conda環(huán)境 初始化 激活 安裝
LLMs之LLaMA-2：源碼解讀之所有py文件(包括example_text_completion.py/example_chat_completion.py+model.py/generation.py/tokenizer.py) 目錄 一、llama2源碼解讀—推理功能—(example_text_completion.py/example_chat_completion.py) 1、源碼解讀(example_text_completion.py文件)利用預訓練好的語言模型基于文本提示實現(xiàn)生成
在使用“Text Generation”時會用到.generation方法，這里記錄一下所有可能用到的參數。 首先需要一個 起始行的參數 ，即給定一個主題。如：“|endoftext|” max_length ：即限定生成的最大長度，這里的長度指的token的長度。并且是最大的長度，在這個長度之內的其他長度的句子也是
1）《Zero-shot text-guided object generation with dream fields》【CVPR 2023】 Project： https://ajayj.com/dreamfields Device： 未公布 前置知識： 偽影(Artifacts) 是指本不存在卻出現(xiàn)在的影像片子上的一種成像。在圖像生成領域中，可以理解是合成圖片中，不自然的、反常的、能讓人看出是人為處理過
