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  【人工智能124種任務(wù)大集合】-集齊了自然語(yǔ)言處理(NLP),計(jì)算機(jī)視覺(CV),語(yǔ)音識(shí)別,多模態(tài)等任務(wù)

  大家好，我是微學(xué)AI，今天給大家介紹一下人工智能124種任務(wù)大集合，任務(wù)集合主要包括4大類：自然語(yǔ)言處理（NLP）、計(jì)算機(jī)視覺（CV）、語(yǔ)音識(shí)別、多模態(tài)任務(wù)。 我這里整理了124種應(yīng)用場(chǎng)景任務(wù)大集合，每個(gè)任務(wù)目錄如下： 句子嵌入（Sentence Embedding）：將句子映射到固定維

  2024年02月13日

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• 【數(shù)據(jù)挖掘與人工智能自然語(yǔ)言處理】自然語(yǔ)言處理和人工智能：如何利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘

  作者：禪與計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)藝術(shù) 隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)挖掘已成為各個(gè)行業(yè)的熱門話題。數(shù)據(jù)挖掘的核心在于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的有價(jià)值信息，而自然語(yǔ)言處理（NLP）技術(shù)是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的重要手段。本文旨在通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，為數(shù)據(jù)挖掘提供一

  2024年02月05日

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  【AI人工智能】NLP（自然語(yǔ)言處理）和 LLM（大語(yǔ)言模型）詳細(xì)對(duì)比：本文將詳細(xì)比較這兩種技術(shù)的特點(diǎn)、優(yōu)缺點(diǎn)、應(yīng)用等方面，以便更好地了解它們的區(qū)別和聯(lián)系

  2024年02月02日

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• 自然語(yǔ)言處理（NLP）一直是人工智能領(lǐng)域的一項(xiàng)重要任務(wù)，其涉及到從文本中提取特征、組織數(shù)據(jù)、訓(xùn)練模型等諸多復(fù)雜任務(wù)。如何有效地進(jìn)行文本理解和分析?

  作者：禪與計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)藝術(shù) 自然語(yǔ)言處理（NLP）一直是人工智能領(lǐng)域的一項(xiàng)重要任務(wù)，其涉及到從文本中提取特征、組織數(shù)據(jù)、訓(xùn)練模型等諸多復(fù)雜任務(wù)。如何有效地進(jìn)行文本理解和分析，成為一個(gè)重要研究課題。近年來(lái)，隨著計(jì)算能力的提升和硬件性能的增強(qiáng)，大規(guī)模

  2024年02月09日

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  人工智能 | 自然語(yǔ)言處理的發(fā)展歷程

  ===================================================== github：https://github.com/MichaelBeechan CSDN：https://blog.csdn.net/u011344545 ===================================================== 隨著深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)步，自然語(yǔ)言處理取得了顯著的進(jìn)步。人們正在研究如何使計(jì)算機(jī)更好地理解和生成人類語(yǔ)言，以

  2024年01月20日

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• 人工智能與自然語(yǔ)言處理：實(shí)現(xiàn)和發(fā)展

  作者：禪與計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)藝術(shù) 引言 1.1. 背景介紹 隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能作為一項(xiàng)新興技術(shù)，得到了廣泛的關(guān)注和應(yīng)用。自然語(yǔ)言處理（Natural Language Processing, NLP）作為人工智能領(lǐng)域的重要組成部分，其主要研究目標(biāo)是讓計(jì)算機(jī)理解和處理自然語(yǔ)言。通過(guò)NLP技術(shù)

  2024年02月07日

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• 人工智能與自然語(yǔ)言處理的哲學(xué)思考

  作者：禪與計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)藝術(shù) 《人工智能與自然語(yǔ)言處理的哲學(xué)思考》 引言 1.1. 背景介紹 隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能作為一項(xiàng)新興技術(shù)，逐漸成為了人們關(guān)注的焦點(diǎn)。人工智能的應(yīng)用涉及到眾多領(lǐng)域，其中自然語(yǔ)言處理（NLP）是其中的一個(gè)重要分支。自然語(yǔ)言處

  2024年02月07日

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• 自然語(yǔ)言處理的未來(lái)：從語(yǔ)音助手到人工智能

  自然語(yǔ)言處理(NLP)是人工智能(AI)領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，它涉及到計(jì)算機(jī)理解、生成和處理人類語(yǔ)言的能力。自從2010年左右，NLP技術(shù)在深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的推動(dòng)下發(fā)生了巨大的變革，這使得許多之前只能由專業(yè)人士完成的任務(wù)現(xiàn)在可以由計(jì)算機(jī)自動(dòng)完成。 在過(guò)去的幾年里

  2024年02月21日

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• 人工智能LLM大模型：讓編程語(yǔ)言更加支持自然語(yǔ)言處理

  作者：禪與計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)藝術(shù) 作為人工智能的核心技術(shù)之一，自然語(yǔ)言處理 (Natural Language Processing, NLP) 已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，如智能客服、智能翻譯、文本分類等。而機(jī)器學(xué)習(xí) (Machine Learning, ML) 模型是實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言處理的主要工具之一，其中深度學(xué)習(xí) (Deep Lear

  2024年02月15日

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• 人工智能領(lǐng)域熱門博客文章：自然語(yǔ)言處理和機(jī)器翻譯

  作者：禪與計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)藝術(shù) 近年來(lái)，隨著人工智能的迅猛發(fā)展，給人們生活帶來(lái)的改變正在產(chǎn)生越來(lái)越多的影響力。其中，自然語(yǔ)言處理（Natural Language Processing，NLP）和機(jī)器翻譯（Machine Translation，MT）被認(rèn)為是兩個(gè)最重要的研究方向。自然語(yǔ)言處理涉及到對(duì)人的語(yǔ)言進(jìn)行

  2024年02月07日

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