作者：禪與計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)藝術(shù)
1.簡(jiǎn)介
隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)、模式識(shí)別、智能控制等領(lǐng)域的不斷發(fā)展和發(fā)達(dá)，人工智能正在向更廣泛的人類活動(dòng)中邁進(jìn)。人工智能可以提高生產(chǎn)效率、降低成本、提升工作質(zhì)量、自動(dòng)化重復(fù)任務(wù)、人機(jī)交互等方面，已經(jīng)成為世界上最流行的技術(shù)之一。 在國(guó)內(nèi)外各個(gè)學(xué)術(shù)界、工業(yè)界都有人工智能領(lǐng)域的研究者和企業(yè)家們?cè)谔剿骱蛯?shí)踐人工智能的各項(xiàng)理論和技術(shù)。然而，作為技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展和變化，需要我們多聽取不同聲音、結(jié)合自己的經(jīng)驗(yàn)、以及時(shí)刻注意到自己所處的研究領(lǐng)域和社會(huì)環(huán)境。這就要求我們從多個(gè)角度來(lái)觀察和分析人工智能的現(xiàn)狀和前景，并且應(yīng)用這些觀點(diǎn)指導(dǎo)我們的日常工作。 本文主要通過(guò)以下幾個(gè)方面來(lái)闡述如何判斷人工智能學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的最新進(jìn)展： ● 1.歷史回顧：對(duì)歷史發(fā)展及其影響進(jìn)行梳理； ● 2.理論綜述：概括和系統(tǒng)性地介紹人工智能的相關(guān)理論和方法； ● 3.最新進(jìn)展：對(duì)目前在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界所取得的最新成果進(jìn)行逐條評(píng)價(jià)； ● 4.挑戰(zhàn)和突破：將人工智能研究領(lǐng)域的最新進(jìn)展與近些年的一些重大挑戰(zhàn)進(jìn)行對(duì)比、歸納和展望。文章來(lái)源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-722523.html
2.關(guān)鍵詞
人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)集，算法，特征工程，模型，樣本，訓(xùn)練，驗(yàn)證，測(cè)試，深度學(xué)習(xí)框架，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，RNN，CNN，GAN，NLP，CV，強(qiáng)化學(xué)習(xí)，注意力機(jī)制，神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化器，超參數(shù)，正則化，Dropout，Attention Transfer Learning，Siamese Network，Triplet Loss，One-shot Learn文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-722523.html
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