作者：禪與計算機程序設計藝術
隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術的不斷發(fā)展，智能交通領域也在蓬勃發(fā)展?！爸悄芙煌ā敝傅氖抢脵C器學習、圖像識別、物聯(lián)網(wǎng)等技術，為城市或地區(qū)的出行者提供更加便捷、快捷的出行服務。從而促進經(jīng)濟發(fā)展、提升社會效益。
今天，筆者就來分享一些關于智能交通相關技術研究及產(chǎn)品的最新進展，并給出相關方案。本文將對相關研究、技術、產(chǎn)品及工程方面進行全面的介紹，旨在為廣大讀者提供一個清晰的認識。
2.基本概念術語說明
2.1 智能交通領域
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路況預測
- 道路堵塞、擁堵車輛的識別與預測
- 路段擁堵程度評估、路線規(guī)劃與規(guī)避
- 節(jié)假日交通流量管理等
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行人檢測與跟蹤
- 行人的行為分析、行人位置監(jiān)控與跟蹤
- 視頻、圖像識別技術實現(xiàn)
- 汽車駕駛員安全行駛指示系統(tǒng)
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交通事故分析與預警文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-720146.html
- 交通事故數(shù)據(jù)收集、處理與分析
- 模型建立與訓練
- 交通事故風險預測
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乘車輔助系統(tǒng)文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-720146.html
- 用戶體驗、交互設計與開發(fā)
- 基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計的乘車推薦系統(tǒng)
- 精準的路線規(guī)劃和地圖導航引擎
2.2 關鍵詞
- AI: Artificial Intelligence（人工智能）
- CV: Computer Vision（計算機視覺）
- IoT: Internet of Things（物聯(lián)網(wǎng)）
- ML: Machine Learning（機器學習）
到了這里，關于智能交通，用人工智能優(yōu)化交通流量，提高交通安全的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
