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【通義千問(wèn)】大模型Qwen GitHub開(kāi)源工程學(xué)習(xí)筆記（2）--使用Qwen進(jìn)行推理的示例代碼解析，及transformers的使用

2年前作者：大表哥汽車人分類：Toy博客閱讀(32)違法舉報(bào)

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了【通義千問(wèn)】大模型Qwen GitHub開(kāi)源工程學(xué)習(xí)筆記（2）--使用Qwen進(jìn)行推理的示例代碼解析，及transformers的使用。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，請(qǐng)大家不吝賜教，您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問(wèn)。

使用Transformers來(lái)使用模型

如希望使用Qwen-chat進(jìn)行推理，所需要寫的只是如下所示的數(shù)行代碼。請(qǐng)確保你使用的是最新代碼，并指定正確的模型名稱和路徑，如Qwen/Qwen-7B-Chat和Qwen/Qwen-14B-Chat

這里給出了一段代碼文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-718572.html

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
from transformers.generation import GenerationConfig

# 可選的模型包括: "Qwen/Qwen-7B-Chat", "Qwen/Qwen-14B-Chat"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Qwen/Qwen-7B-Chat", trust_remote_code=True)

# 打開(kāi)bf16精度，A100、H100、RTX3060、RTX3070等顯卡建議啟用以節(jié)省顯存
# model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Qwen/Qwen-7B-Chat", device_map="auto", trust_remote_code=True, bf16=True).eval()
# 打開(kāi)fp16精度，V100、P100、T4等顯卡建議啟用以節(jié)省顯存
# model = AutoModelForCausalLM.from_pret

到了這里，關(guān)于【通義千問(wèn)】大模型Qwen GitHub開(kāi)源工程學(xué)習(xí)筆記（2）--使用Qwen進(jìn)行推理的示例代碼解析，及transformers的使用的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！

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使用開(kāi)源通義千問(wèn)模型（Qwen）搭建自己的大模型服務(wù)
1、使用開(kāi)源的大模型服務(wù)搭建屬于自己的模型服務(wù)； 2、調(diào)優(yōu)自己的大模型；采用通義千問(wèn)模型，https://github.com/QwenLM/Qwen 1、下載模型文件開(kāi)源模型庫(kù)：https://www.modelscope.cn/models 2、下載使用docker 鏡像 3、啟動(dòng)腳本 https://github.com/QwenLM/Qwen/blob/main/docker/docker_web_demo.sh 4、運(yùn)行訪
2024年02月01日
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通義千問(wèn)開(kāi)源了 720 億、70億、140億、Qwen-VL 四個(gè)大模型：實(shí)現(xiàn)“全尺寸、全模態(tài)”開(kāi)源
本心、輸入輸出、結(jié)果編輯：簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單 Online zuozuo 地址：https://blog.csdn.net/qq_15071263 個(gè)人簡(jiǎn)介 : 簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單Online zuozuo，目前主要從事 Java 相關(guān)工作，商業(yè)方向?yàn)?B、G 端，主要使用Java、Python 進(jìn)行日常開(kāi)發(fā)，喜歡探索各個(gè)方面的內(nèi)容，對(duì)很多的方向、內(nèi)容感興趣：目前對(duì) AIGC、云
2024年02月04日
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阿里云通義千問(wèn)開(kāi)源第二波！大規(guī)模視覺(jué)語(yǔ)言模型Qwen-VL上線魔搭社區(qū)
通義千問(wèn)開(kāi)源第二波！8月25日消息，阿里云推出大規(guī)模視覺(jué)語(yǔ)言模型Qwen-VL，一步到位、直接開(kāi)源。Qwen-VL以通義千問(wèn)70億參數(shù)模型Qwen-7B為基座語(yǔ)言模型研發(fā)，支持圖文輸入，具備多模態(tài)信息理解能力。在主流的多模態(tài)任務(wù)評(píng)測(cè)和多模態(tài)聊天能力評(píng)測(cè)中，Qwen-VL取得了遠(yuǎn)超同等規(guī)
2024年02月11日
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玩一玩通義千問(wèn)Qwen開(kāi)源版，Win11 RTX3060本地安裝記錄！
大概在兩天前，阿里做了一件大事兒。就是開(kāi)源了一個(gè)低配版的通義千問(wèn)模型--通義千問(wèn)-7B-Chat。這應(yīng)該是國(guó)內(nèi)第一個(gè)大廠開(kāi)源的大語(yǔ)言模型吧。雖然是低配版，但是在各類測(cè)試?yán)锩娑挤浅Ｄ艽颉?官方介紹： Qwen-7B是基于Transformer的大語(yǔ)言模型, 在超大規(guī)模的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)上進(jìn)
2024年02月13日
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通義千問(wèn)Qwen模型運(yùn)行異常解決記錄：FlashAttention only supports Ampere GPUs or newer
通過(guò)langchain調(diào)用Qwen/Qwen-1_8B-Chat模型時(shí)，對(duì)話過(guò)程中出現(xiàn)報(bào)錯(cuò)提示：很疑惑，其他LLM模型都能正常運(yùn)行，唯獨(dú)Qwen不行。查了很多資料，眾說(shuō)紛紜，未解決。于是仔細(xì)看報(bào)錯(cuò)信息，最后一行報(bào)錯(cuò)說(shuō) File “/root/anaconda3/envs/chatchat/lib/python3.10/site-packages/langchain_community/chat_models/ope
2024年01月21日
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通義千問(wèn) - Code Qwen能力算法賽道季軍方案
在23年最后一月，我們團(tuán)隊(duì) VScode 參加了天池通義千問(wèn)AI挑戰(zhàn)賽 - Code Qwen能力算法賽道，經(jīng)過(guò)初賽和復(fù)賽的評(píng)測(cè)，我們最后取得季軍的成績(jī)，團(tuán)隊(duì)成員來(lái)自中科院計(jì)算所、B站等單位，在這里非常感謝隊(duì)友的努力付出，下面是一些我們參加比賽的歷程和方案分享，歡迎大家討論和
2024年01月21日
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llama.cpp部署通義千問(wèn)Qwen-14B
llama.cpp是當(dāng)前最火熱的大模型開(kāi)源推理框架之一，支持了非常多的LLM的量化推理，生態(tài)比較完善，是個(gè)人學(xué)習(xí)和使用的首選。最近阿里開(kāi)源了通義千問(wèn)大語(yǔ)言模型，在眾多榜單上刷榜了，是當(dāng)前最炙手可熱的開(kāi)源中文大語(yǔ)言模型。今天在github上看到前幾天llama.cpp已經(jīng)支持Qwe
2024年02月03日
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通義千問(wèn)開(kāi)源模型在PAI靈駿的最佳實(shí)踐
12月1日，通義千問(wèn)再次宣布重磅開(kāi)源，目前通義千問(wèn)已推出1.8B、7B、14B、72B 四款不同尺寸的開(kāi)源大語(yǔ)言模型。阿里云PAI靈駿智算服務(wù)，是面向大規(guī)模深度學(xué)習(xí)場(chǎng)景的智算產(chǎn)品，一站式提供異構(gòu)算力底座及AI工程平臺(tái)。本實(shí)踐將展示如何基于阿里云PAI靈駿智算服務(wù)，在通義千問(wèn)
2024年02月03日
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阿里云通義千問(wèn)14B模型開(kāi)源！性能超越Llama2等同等尺寸模型
9月25日，阿里云開(kāi)源通義千問(wèn)140億參數(shù)模型Qwen-14B及其對(duì)話模型Qwen-14B-Chat,免費(fèi)可商用。Qwen-14B在多個(gè)權(quán)威評(píng)測(cè)中超越同等規(guī)模模型，部分指標(biāo)甚至接近Llama2-70B。阿里云此前開(kāi)源了70億參數(shù)模型Qwen-7B等，一個(gè)多月下載量破100萬(wàn)，成為開(kāi)源社區(qū)的口碑之作。 Qwen-14B是一款支持多種
2024年02月08日
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解讀 | 阿里通義千問(wèn)模型全尺寸開(kāi)源 “誠(chéng)意滿滿“背后的名與利
大家好，我是極智視界，歡迎關(guān)注我的公眾號(hào)，獲取我的更多前沿科技分享邀您加入我的知識(shí)星球「極智視界」，星球內(nèi)有超多好玩的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)源碼和資源下載，鏈接：https://t.zsxq.com/0aiNxERDq 12 月 1 日阿里開(kāi)源了 72B 和 18B 大模型以及音頻大模型 Qwen-Audio，再加上之前八月份、
2024年02月03日
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