作者：禪與計算機程序設(shè)計藝術(shù)
1.簡介
在構(gòu)建機器學(xué)習(xí)模型時，數(shù)據(jù)預(yù)處理是一個重要環(huán)節(jié)。不管是監(jiān)督學(xué)習(xí)還是無監(jiān)督學(xué)習(xí)都需要進行數(shù)據(jù)預(yù)處理才能得到好的結(jié)果。從收集到清洗到準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)，這其中通常會用到許多工具來完成。本文將整理并比較一些開源的數(shù)據(jù)預(yù)處理工具，方便開發(fā)人員能夠更有效地利用這些工具來提升機器學(xué)習(xí)模型的性能。
2.基本概念術(shù)語說明
首先，讓我們對數(shù)據(jù)預(yù)處理的相關(guān)概念和術(shù)語做一個簡單的介紹。
數(shù)據(jù)集（Dataset）
數(shù)據(jù)集是指用來訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型的數(shù)據(jù)集合。通常來說，它可以包括特征、標(biāo)簽、訓(xùn)練集、測試集等。如果數(shù)據(jù)集非常大，我們可能需要將其分割成多個子集，分別用于訓(xùn)練、驗證和測試。
數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（Data Transformation）
數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（又稱特征工程、特征抽取、特征選擇或特征構(gòu)造）是指對原始數(shù)據(jù)進行加工處理，形成可以用于機器學(xué)習(xí)建模的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過程可以包括過濾、裁剪、歸一化、標(biāo)準(zhǔn)化、轉(zhuǎn)換類型等。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的方法有很多種，例如對文本進行分詞、向量化、特征提取等。文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-714773.html
拆分訓(xùn)練集、驗證集、測試集
拆分訓(xùn)練集、驗證集、測試集是一種常用的方法，目的是為了評估模型的準(zhǔn)確性、測試模型的泛化能力。通常來說，我們會將訓(xùn)練集劃分成為更多的子集，如訓(xùn)練集、驗證集、測試集。其中，訓(xùn)練集用于訓(xùn)練模型，驗證集用于調(diào)參、超參數(shù)選擇，測試集用于最終評估模型的表現(xiàn)。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-714773.html
數(shù)
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