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AI架構(gòu)師必知必會(huì)系列:機(jī)器翻譯

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作者:禪與計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)藝術(shù)

1.簡介

機(jī)器翻譯(Machine Translation)是一種將一種語言的文本自動(dòng)轉(zhuǎn)換成另一種語言的過程,主要用于翻譯口語、書面語等非英文語言到英文或其他語言。目前,深度學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)取得了巨大的進(jìn)步,實(shí)現(xiàn)了對機(jī)器翻譯領(lǐng)域里大量的數(shù)據(jù)、模型和計(jì)算能力的提升。因此,隨著人工智能和自然語言處理領(lǐng)域的快速發(fā)展,機(jī)器翻譯正在成為當(dāng)今社會(huì)的一個(gè)重要組成部分。

近年來,隨著英語日漸成為國際通用語言,越來越多的人開始接受并閱讀英文資訊,而對于很多沒有母語的用戶來說,想要在網(wǎng)上找到相關(guān)的英文信息、學(xué)習(xí)英語是一個(gè)非常棘手的問題。因此,基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的機(jī)器翻譯系統(tǒng)的研發(fā)應(yīng)當(dāng)成為一個(gè)重點(diǎn)方向。本文將以中文到英文的機(jī)器翻譯為例,詳細(xì)闡述機(jī)器翻譯的基本概念、術(shù)語及原理,并分享一些實(shí)際應(yīng)用案例及效果展示。

2.基本概念

2.1 序列到序列模型(Seq2seq)

首先,了解什么是序列到序列模型(Sequence-to-sequence model),它是最常見的機(jī)器翻譯方法。其基本思路是在輸入序列中翻譯出輸出序列,即一段文字由原文轉(zhuǎn)化成目標(biāo)語言。

舉個(gè)例子,假設(shè)我們要翻譯一段英文句子“I love you”,可以把這個(gè)序列看做是從左向右依次輸入的單詞,然后根據(jù)語法規(guī)則和上下文關(guān)系,生成相應(yīng)的英文句子。當(dāng)然也可以反過來,由英文句子生成對應(yīng)的中文句子。

這種方式被稱為序列到序列模型,因?yàn)樗妮斎牒洼敵龆际切蛄小K?,該模型由編碼器和解碼器兩部分組成,分別用來編碼輸入序列和解碼輸出序列。編碼器通過對輸入序列進(jìn)行分析、整合和轉(zhuǎn)換文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-717788.html

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