国产 无码 综合区,色欲AV无码国产永久播放,无码天堂亚洲国产AV,国产日韩欧美女同一区二区

【數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】計數(shù)排序 & 排序系列所有源代碼 & 復(fù)雜度分析(終章)

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了【數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】計數(shù)排序 & 排序系列所有源代碼 & 復(fù)雜度分析(終章)。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

目錄

一,計數(shù)排序

1,基本思想

2,思路實現(xiàn)

3,計數(shù)排序的特性總結(jié):

二,排序算法復(fù)雜度及穩(wěn)定性分析

三,排序系列所有源代碼

Sort.h

Sort.c

Stack.h

Stack.c


【數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】計數(shù)排序 & 排序系列所有源代碼 & 復(fù)雜度分析(終章),排序算法,算法,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),c語言,visualstudio

一,計數(shù)排序

計數(shù)排序也叫非比較排序;

1,基本思想

計數(shù)排序又稱為鴿巢原理,是對哈希直接定址法的變形應(yīng)用

操作步驟

1,統(tǒng)計相同元素出現(xiàn)次數(shù)

2,根據(jù)統(tǒng)計的結(jié)果將序列回收到原來的序列中

圖解原理:

【數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】計數(shù)排序 & 排序系列所有源代碼 & 復(fù)雜度分析(終章),排序算法,算法,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),c語言,visualstudio

對這樣一個不需要比較的排序就完成了;

2,思路實現(xiàn)

// 計數(shù)排序
void CountSort(int* arr, int n)
{
	int i = 0;
	int max = arr[0], min = arr[0];
	//找最大,最小值
	for (i = 0; i < n; i++)
	{
		if (arr[i] > max)
		{
			max = arr[i];
		}
		if (arr[i] < min)
		{
			min = arr[i];
		}
	}
	//空間大小
	int sum = max - min + 1;
	//開辟空間并且使元素值都為0
	int* arr1 = (int*)calloc(sum, sizeof(int));
	//給新數(shù)組賦值
	for (i = 0; i < n; i++)
	{
		arr1[arr[i] - min]++;
	}
	int j = 0;
	//回收到原來的序列中
	for (i = 0; i < sum; i++)
	{
		while (arr1[i]--)
		{
			arr[j++] = i + min;
		}
	}
}

然后我們運行測試一下:

【數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】計數(shù)排序 & 排序系列所有源代碼 & 復(fù)雜度分析(終章),排序算法,算法,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),c語言,visualstudio

可以看到是有序的,選擇排序就?OK?了;

【數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】計數(shù)排序 & 排序系列所有源代碼 & 復(fù)雜度分析(終章),排序算法,算法,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),c語言,visualstudio

3,計數(shù)排序的特性總結(jié):

1,?計數(shù)排序在數(shù)據(jù)范圍集中時,效率很高,但是適用范圍及場景有限

2.,時間復(fù)雜度:O(N+K)

3,?空間復(fù)雜度:O(N)

4,?穩(wěn)定性:穩(wěn)定

二,排序算法復(fù)雜度及穩(wěn)定性分析

排序方法 平均情況 最好情況 最壞情況 輔助空間 穩(wěn)定性
冒泡排序 O(N^2) O(N) O(N^2) O(1) 穩(wěn)定
選擇排序 O(N^2)? ?? O(N^2)? O(N^2)? O(1) 不穩(wěn)定
直接插入排序 O(N^2)? O(N) O(N^2) O(1) 穩(wěn)定
希爾排序 O(NlongN)~O(N^2) O(N^1.3) O(N^2) O(1) 不穩(wěn)定
堆排序 O(NlongN) O(NlongN) O(NlongN) O(1) 不穩(wěn)定
歸并排序 O(NlongN) O(NlongN) O(NlongN) O(N) 穩(wěn)定
快速排序 O(NlongN) O(NlongN) O(N^2) O(N) 不穩(wěn)定
計數(shù)排序 O(N+K) O(N+K) O(N+K) O(K) 穩(wěn)定

【數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】計數(shù)排序 & 排序系列所有源代碼 & 復(fù)雜度分析(終章),排序算法,算法,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),c語言,visualstudio

三,排序系列所有源代碼

Sort.h

#pragma once
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<time.h>
#include"Stack.h"

//打印
void PrintSort(int* arr, int n);

//插入排序
void InsertSort(int* arr, int n);

//希爾排序
void HillSort(int* arr, int n);

//選擇排序
void SeleSort(int* arr, int n);

//堆排序
void HeapSort(int* arr, int n);
//向下調(diào)整
void DownAdjust(int* arr, int n, int i);

冒泡排序
//void BubblSort(int* arr, int n);

//快速排序
void QuickSort(int* arr, int begin, int end);
//三數(shù)取中
int middle(int* arr, int left, int right);
//快慢指針法
int PartSort3(int* arr, int left, int right);
//挖坑法
int PartSort2(int* arr, int left, int right);
//霍爾排序
int PartSort1(int* arr, int left, int right);
//快速排序(非遞歸)
void QuickNon(int* arr, int begin, int end);

//歸并排序
void MergerSort(int* arr, int begin, int end);

//歸并排序(非遞歸)
void MergerSortNon(int* arr, int begin, int end);


// 計數(shù)排序
void CountSort(int* arr, int n);

Sort.c

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include"Sort.h"

//打印
void PrintSort(int* arr, int n)
{
	int i = 0;
	for (i = 0; i < n; i++)
	{
		printf("%d ", arr[i]);
	}
}

//交換
void Swap(int* a, int* b)
{
	int tmp = *a;
	*a = *b;
	*b = tmp;
}

//插入排序
void InsertSort(int* arr, int n)
{
	int i = 0;
	for (i = 0; i < n-1; i++)
	{
		int end = i;
		int tmp = arr[end + 1];
		while (end >= 0)
		{
			if (arr[end] >= tmp)
			{
				//交換
				Swap(&arr[end], &arr[end+1]);
				end--;
			}
			else
			{
				break;
			}
		}
		arr[end + 1] = tmp;
	}
}

//希爾排序
void HillSort(int* arr, int n)
{
	int gap = n;
	int i = 0;
	while (gap > 1)
	{
		gap = gap / 2;
		for (i = 0; i < n-gap; i++)
		{
			int end = i;
			int tmp = arr[end + gap];
			while (end >= 0)
			{
				if (arr[end] >= tmp)
				{
					//交換
					Swap(&arr[end], &arr[end + gap]);
					end -= gap;
				}
				else
				{
					break;
				}
			}
			arr[end + gap] = tmp;
		}
	}
}

//選擇排序
void SeleSort(int* arr, int n)
{
	int begin = 0, end = n - 1;
	while (begin < end)
	{
		int maxi = begin, mini = begin;
		for (int i = begin; i <= end; i++)
		{
			if (arr[i] > arr[maxi])
			{
				maxi = i;
			}
			if (arr[i] < arr[mini])
			{
				mini = i;
			}
		}
		Swap(&arr[begin], &arr[mini]);
		// 如果maxi和begin重疊,修正一下即可
		if (begin == maxi)
		{
			maxi = mini;
		}
		Swap(&arr[end], &arr[maxi]);
		++begin;
		--end;
	}
}

//向下調(diào)整
void DownAdjust(int* arr, int n, int i)
{
	int perent = i;
	int child = perent* 2 + 1;
	while (child<n)
	{
		if (child+1<n && arr[child + 1] > arr[child])
		{
			child++;
		}
		if (arr[perent] < arr[child])
		{
			//交換
			Swap(&arr[perent], &arr[child]);
			perent = child;
			child = perent * 2 + 1;
		}
		else
		{
			break;
		}
	}
}

//堆排序
void HeapSort(int* arr, int n)
{
	//建堆
	int i = 0;
	for (i = (n - 1 - 1) / 2; i >= 0; i--)
	{
		//向下調(diào)整
		DownAdjust(arr, n, i);
	}
	//交換,刪除排序法
	while (n > 1)
	{
		//交換
		Swap(&arr[0], &arr[n - 1]);
		n--;
		//向下調(diào)整
		DownAdjust(arr, n, 0);
	}
}

//三數(shù)取中
int middle(int* arr, int left, int right)
{
	//int mid = (left +right)/ 2;
	//隨機數(shù)取中
	int mid = left + (rand() % (right - left));
	if (arr[left] < arr[mid])
	{
		if (arr[mid] < arr[right])
		{
			return mid;
		}
		if (arr[left] < arr[right])
		{
			return right;
		}
		else
		{
			return left;
		}
	}
	//arr[mid]<=arr[left]
	else
	{
		if (arr[mid] > arr[right])
		{
			return mid;
		}
		if (arr[left] > arr[right])
		{
			return right;
		}
		else
		{
			return left;
		}
	}
}

//霍爾排序
int PartSort1(int* arr, int left, int right)
{
	//三數(shù)取中
	int ret = middle(arr, left, right);
	Swap(&arr[left], &arr[ret]);
	int keyi = left;
	while (left < right)
	{
		//右邊先走
		while (left<right && arr[right]>=arr[keyi])
		{
			right--;
		}
		//左邊后走
		while (left < right && arr[left] <= arr[keyi])
		{
			left++;
		}
		//交換
		Swap(&arr[left], &arr[right]);
	}
	Swap(&arr[left], &arr[keyi]);
	return left;
}

//挖坑法
int PartSort2(int* arr, int left, int right)
{
	//三數(shù)取中
	int ret = middle(arr, left, right);
	Swap(&arr[left], &arr[ret]);
	int key = arr[left];
	int hole = left;
	while (left < right)
	{
		while (left < right && arr[right] >= key)
		{
			right--;
		}
		arr[hole] = arr[right];
		hole = right;
		while (left < right && arr[left] <= key)
		{
			left++;
		}
		arr[hole] = arr[left];
		hole = left;
	}
	arr[hole] = key;
	return hole;
}

//前后指針法
int PartSort3(int* arr, int left, int right)
{
	//三數(shù)取中
	int ret = middle(arr, left, right);
	Swap(&arr[left], &arr[ret]);
	int keyi = left;
	int slow = left, fast = left+1;
	while (fast<=right)
	{
		if (arr[fast] < arr[keyi] && ++slow!=fast)
		{
			//交換
			Swap(&arr[fast], &arr[slow]);
		}
		fast++;
	}
	Swap(&arr[slow], &arr[keyi]);
	return slow;
}

//插入排序(改造版)
void InsertSort1(int* arr, int left, int right)
{
	int i = 0;
	for (i = left; i < right; i++)
	{
		int end = i;
		int tmp = arr[end + 1];
		while (end >= 0)
		{
			if (arr[end] >= tmp)
			{
				//交換
				Swap(&arr[end], &arr[end + 1]);
				end--;
			}
			else
			{
				break;
			}
		}
		arr[end + 1] = tmp;
	}
}

//快速排序
void QuickSort(int* arr, int begin, int end)
{
	srand(time(0));
	if (begin >= end)
	{
		return NULL;
	}
	if (end - begin <10)
	{
		InsertSort1(arr,begin,end);
	}
	else
	{
		int keyi = PartSort1(arr, begin, end);
		//排序[begin,keyi) & [keyi+1,end]
		QuickSort(arr, begin, keyi);
		QuickSort(arr, keyi + 1, end);
	}
}

//快速排序(非遞歸)
void QuickNon(int* arr, int begin, int end)
{
	srand(time(0));
	ST ps;
	//初始化
	STInit(&ps);
	if (begin >= end)
	{
		return;
	}
	//插入
	STPush(&ps, end);
	STPush(&ps, begin);
	//棧不為空就進去
	while (!STEmpty(&ps))
	{
		int left = STInsert(&ps);//棧頂元素
		STPop(&ps);//刪除
		int right = STInsert(&ps);
		STPop(&ps);

		int keyi = PartSort1(arr, left, right);
		//排序[left,keyi-1] & [keyi+1,right]
		if (keyi + 1 < right)
		{
			//插入
			STPush(&ps, right);
			STPush(&ps, keyi + 1);
		}
		if (left < keyi - 1)
		{
			//插入
			STPush(&ps, keyi - 1);
			STPush(&ps, left);
		}
	}
	//銷毀
	STDestroy(&ps);
}

//歸并
void Merger(int* arr, int* tmp,int begin,int end)
{
	int mid = (begin + end) / 2;
	if (begin == end)
	{
		return;
	}
	//排序【begin,mid】& 【mid+1,end】
	Merger(arr, tmp, begin,mid);
	Merger(arr, tmp, mid+1, end);

	int begin1 = begin, end1 = mid;
	int begin2 = mid + 1, end2 = end;
	int i = 0;
	while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2)
	{
		if (arr[begin1] < arr[begin2])
		{
			tmp[i++] = arr[begin1++];
		}
		else
		{
			tmp[i++] = arr[begin2++];
		}
	}
	while(begin1 <= end1)
	{
		tmp[i++] = arr[begin1++];
	}
	while (begin2 <= end2)
	{
		tmp[i++] = arr[begin2++];
	}
	//進行拷貝
	memcpy(arr + begin, tmp, (end - begin+1)*sizeof(int));
}

//歸并排序
void MergerSort(int* arr, int begin, int end)
{
	if (begin >= end)
	{
		return;
	}
	//開辟同等大小數(shù)組
	int* tmp = (int*)malloc((end - begin + 1)*sizeof(int));
	//歸并
	Merger(arr, tmp, begin, end);
	free(tmp);
	tmp = NULL;
}

//歸并排序(非遞歸)
void MergerSortNon(int* arr, int begin, int end)
{
	if (begin >= end)
	{
		return;
	}
	//開辟同等大小數(shù)組
	int* tmp = (int*)malloc((end - begin + 1) * sizeof(int));
	int gap = 1;
	int j = 0;
	while (gap < end)
	{
		for (j = 0; j < end; j += 2 * gap)
		{
			int begin1 = j, end1 = begin1+gap-1;
			int begin2 =end1+1, end2 = begin2+gap-1;
			int i = 0;
			//處理邊界問題
			if (end1 >= end)
			{
				break;
			}
			if (end2 >end)
			{
				end2 = end;
			}
			while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2)
			{
				if (arr[begin1] < arr[begin2])
				{
					tmp[i++] = arr[begin1++];
				}
				else
				{
					tmp[i++] = arr[begin2++];
				}
			}
			while (begin1 <= end1)
			{
				tmp[i++] = arr[begin1++];
			}
			while (begin2 <= end2)
			{
				tmp[i++] = arr[begin2++];
			}
			//進行拷貝
			memcpy(arr + j, tmp, (end2 - j+ 1) * sizeof(int));
		}
		gap *= 2;
	}
	free(tmp);
	tmp = NULL;
}

// 計數(shù)排序
void CountSort(int* arr, int n)
{
	int i = 0;
	int max = arr[0], min = arr[0];
	//找最大,最小值
	for (i = 0; i < n; i++)
	{
		if (arr[i] > max)
		{
			max = arr[i];
		}
		if (arr[i] < min)
		{
			min = arr[i];
		}
	}
	//空間大小
	int sum = max - min + 1;
	//開辟空間并且使元素值都為0
	int* arr1 = (int*)calloc(sum, sizeof(int));
	//給新數(shù)組賦值
	for (i = 0; i < n; i++)
	{
		arr1[arr[i] - min]++;
	}
	int j = 0;
	//回收到原來的序列中
	for (i = 0; i < sum; i++)
	{
		while (arr1[i]--)
		{
			arr[j++] = i + min;
		}
	}
}

Stack.h

#pragma once
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<assert.h>
#include<stdbool.h>

typedef int STDataType;
typedef struct StackTop
{
	STDataType* a;
	int top;
	int capacity;
}ST;

//初始化
void STInit(ST* ps);
//銷毀
void STDestroy(ST* ps);
//插入
void STPush(ST* ps, STDataType x);
//刪除
void STPop(ST* ps);
//返回棧頂
STDataType STInsert(ST* ps);
//數(shù)量
int STSize(ST* ps);
//判斷是否為空
int STEmpty(ST* ps);

Stack.c

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include"Stack.h"

//初始化
void STInit(ST* ps)
{
	assert(ps);
	ps->a = NULL;
	ps->top = ps->capacity = 0;
}
//銷毀
void STDestroy(ST* ps)
{
	assert(ps);
	free(ps->a);
	ps->a = NULL;
	ps->top = ps->capacity = 0;
}
//插入
void STPush(ST* ps, STDataType x)
{
	assert(ps);
	if (ps->top == ps->capacity)
	{
		ps->capacity = ps->top == 0 ? 4 : ps->capacity*2;
		ps->a = (STDataType*)realloc(ps->a,sizeof(STDataType)*ps->capacity);
	}
	ps->a[ps->top] = x;
	ps->top++;
}
//刪除
void STPop(ST* ps)
{
	assert(ps);
	assert(ps->top > 0);
	ps->top--;
}
//返回棧頂
STDataType STInsert(ST* ps)
{
	assert(ps);
	assert(ps->top > 0);
	return ps->a[ps->top-1];
}
//數(shù)量
int STSize(ST* ps)
{
	assert(ps);
	return ps->top;
}
//判斷是否為空
int STEmpty(ST* ps)
{
	assert(ps);
	if (ps->top == 0)
	{
		return 1;
	}
	else
	{
		return 0;
	}
}

【數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】計數(shù)排序 & 排序系列所有源代碼 & 復(fù)雜度分析(終章),排序算法,算法,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),c語言,visualstudio

同志們!排序的知識就到這里了!

后面博主會陸續(xù)更新;

如有不足之處歡迎來補充交流!

完結(jié)。。

【數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】計數(shù)排序 & 排序系列所有源代碼 & 復(fù)雜度分析(終章),排序算法,算法,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),c語言,visualstudio文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-715780.html

到了這里,關(guān)于【數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】計數(shù)排序 & 排序系列所有源代碼 & 復(fù)雜度分析(終章)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

本文來自互聯(lián)網(wǎng)用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務(wù),不擁有所有權(quán),不承擔(dān)相關(guān)法律責(zé)任。如若轉(zhuǎn)載,請注明出處: 如若內(nèi)容造成侵權(quán)/違法違規(guī)/事實不符,請點擊違法舉報進行投訴反饋,一經(jīng)查實,立即刪除!

領(lǐng)支付寶紅包贊助服務(wù)器費用

相關(guān)文章

  • 【數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】-計數(shù)排序

    【數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】-計數(shù)排序

    ??作者:小樹苗渴望變成參天大樹 ?? 作者宣言:認(rèn)真寫好每一篇博客 ??作者gitee:link 如 果 你 喜 歡 作 者 的 文 章 ,就 給 作 者 點 點 關(guān) 注 吧! 答應(yīng)大家的計數(shù)排序今天它來了,這也是一個非常巧妙的方法,不通過比較元素的大小就可以排序出來,通過用另一個人數(shù)組

    2023年04月17日
    瀏覽(23)
  • 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)——歸并排序和計數(shù)排序的介紹

    數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)——歸并排序和計數(shù)排序的介紹

    歸并排序(MERGE-SORT)是建立在歸并操作上的一種有效的排序算法,該算法是采用分治(Divide andConquer)的一個非常典型的應(yīng)用。將已有序的子序列合并,得到完全有序的序列。即先使每個子序列有序,再使子序列段間有序。若將兩個有序表合并成一個有序表,稱為二路歸并。

    2024年02月11日
    瀏覽(28)
  • 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)——lesson13排序之計數(shù)排序

    數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)——lesson13排序之計數(shù)排序

    hello hello~ ,這里是大耳朵土土垚~???? ,歡迎大家點贊????關(guān)注????收藏?????? ?? 個人主頁:大耳朵土土垚的博客 ?? 所屬專欄:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)筆記 、排序算法合集 ??對于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)順序表、鏈表、堆以及排序有疑問的都可以在上面數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)專欄和排序合集專欄進行

    2024年04月10日
    瀏覽(28)
  • 【數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)初階】八大排序(三)——歸并排序&&計數(shù)排序

    【數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)初階】八大排序(三)——歸并排序&&計數(shù)排序

    大家好我是沐曦希?? 往期博客:【數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)初階】八大排序(一)——希爾排序堆排序直接插入排序直接選擇排序 【數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)初階】八大排序(二)——快速排序冒泡排序 歸并排序(MERGE-SORT)是建立在歸并操作上的一種有效的排序算法,該算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一

    2024年02月03日
    瀏覽(89)
  • 【數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】排序算法(二)—>冒泡排序、快速排序、歸并排序、計數(shù)排序

    【數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】排序算法(二)—>冒泡排序、快速排序、歸并排序、計數(shù)排序

    ?? 樊梓慕: 個人主頁 ??? 個人專欄: 《C語言》《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》《藍橋杯試題》《LeetCode刷題筆記》《實訓(xùn)項目》 ?? 每一個不曾起舞的日子,都是對生命的辜負 目錄 前言 1.冒泡排序 2.快速排序 2.1Hoare版 2.2占坑版 2.3前后指針版 2.4三數(shù)取中對快速排序的優(yōu)化 2.5非遞歸版 3.歸

    2024年02月08日
    瀏覽(34)
  • 【C語言】數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)——排序三(歸并與計數(shù)排序)

    【C語言】數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)——排序三(歸并與計數(shù)排序)

    ??個人主頁?? ?個人專欄——數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)? ??點擊關(guān)注??一起學(xué)習(xí)C語言???? 我們在前面學(xué)習(xí)了排序,包括直接插入排序,希爾排序,選擇排序,堆排序,冒泡排序和快排。 今天我們來講一講歸并排序和計數(shù)排序。 關(guān)注博主或是訂閱專欄,掌握第一消息。 歸并排序的

    2024年01月19日
    瀏覽(20)
  • 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法之排序: 計數(shù)排序 (Javascript版)

    排序 排序:把某個亂序的數(shù)組變成升序或降序的數(shù)組 (這里用數(shù)組來做舉例) 計數(shù)排序 核心思想 :通過計數(shù)而非比較來進行排序,借助數(shù)組下標(biāo)本身就是有序的原理實現(xiàn) 適用范圍:較小的非負整數(shù)序列和最小值和最大值之間的數(shù)字范圍比較合適 基數(shù)排序需要新增一個計數(shù)數(shù)

    2024年02月06日
    瀏覽(24)
  • 【數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】歸并排序的兩種實現(xiàn)方式與計數(shù)排序

    【數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】歸并排序的兩種實現(xiàn)方式與計數(shù)排序

    前言:在前面我們講了各種常見的排序,今天我們就來對排序部分收個尾,再來對歸并排序通過遞歸和非遞歸的方法進行實現(xiàn),與對計數(shù)排序進行簡單的學(xué)習(xí)。 ?? 博主CSDN主頁:衛(wèi)衛(wèi)衛(wèi)的個人主頁 ?? ?? 專欄分類:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ?? ??代碼倉庫:衛(wèi)衛(wèi)周大胖的學(xué)習(xí)日記?? ??關(guān)注博

    2024年01月18日
    瀏覽(22)
  • 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):排序干貨!(7大排序匯總+快速排序的優(yōu)化+計數(shù)排序+基數(shù)排序+桶排序)

    數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):排序干貨?。?大排序匯總+快速排序的優(yōu)化+計數(shù)排序+基數(shù)排序+桶排序)

    目錄 概念 插入排序 直接插入排序 希爾排序 選擇排序 直接選擇排序 雙向選擇排序 堆排序 交換排序 冒泡排序 快速排序 Hoare法 挖坑法 前后指針法 快排的優(yōu)化 三數(shù)取中法 非遞歸快排 歸并排序 分治算法+二路歸并 非遞歸歸并 應(yīng)用 排序總結(jié) 其他排序 計數(shù)排序 簡單版本 復(fù)雜

    2024年02月06日
    瀏覽(47)
  • 【數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】一文帶你全面了解排序(下)——冒泡排序、快速排序、歸并排序、計數(shù)排序

    【數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】一文帶你全面了解排序(下)——冒泡排序、快速排序、歸并排序、計數(shù)排序

    ? 目錄 一、常見排序算法的實現(xiàn)? ?1.1?交換排序 1.1.1?基本思想 1.1.2?冒泡排序? 1.1.3?快速排序 1.2 歸并排序 1.3 非比較排序 二、排序算法復(fù)雜度及穩(wěn)定性分析 ?人總得為過去的懶惰而付出點代價! 1.1.1?基本思想 基本思想:所謂交換,就是根據(jù)序列中兩個記錄鍵值的比較結(jié)

    2024年02月16日
    瀏覽(21)

覺得文章有用就打賞一下文章作者

支付寶掃一掃打賞

博客贊助

微信掃一掃打賞

請作者喝杯咖啡吧~博客贊助

支付寶掃一掃領(lǐng)取紅包,優(yōu)惠每天領(lǐng)

二維碼1

領(lǐng)取紅包

二維碼2

領(lǐng)紅包