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Python——操作MySQL數(shù)據(jù)庫

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了Python——操作MySQL數(shù)據(jù)庫。希望對大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問。

??前言

??學(xué)習(xí)永無止境,記得每天學(xué)習(xí)新的知識?。?/strong>

Python——操作MySQL數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)庫,python,mysql

在很多業(yè)務(wù)場景中,我們或多或少都要對數(shù)據(jù)庫上的數(shù)據(jù)進(jìn)行的一系列操作,包括讀取數(shù)據(jù)、寫數(shù)據(jù)、更新或修改數(shù)據(jù)、刪除數(shù)據(jù)等。這些操作可以通過編寫SQL語句來實(shí)現(xiàn),也可以通過使用數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)提供的API接口來實(shí)現(xiàn)。數(shù)據(jù)庫操作是應(yīng)用程序開發(fā)中必不可少的一部分。使用數(shù)據(jù)庫編程接口操作數(shù)據(jù)庫的方式也有很多種,比如Java、Python、C++、PHP等等。其實(shí)各種編程語言操作數(shù)據(jù)庫的方式大同小異,其基本原理還是一樣的,只是實(shí)現(xiàn)方式不同。

本章內(nèi)容基于Python這門編程語言來實(shí)現(xiàn)對MySQL數(shù)據(jù)庫的基本增刪改查操作,通過本章內(nèi)容的學(xué)習(xí),希望大家都能有所收獲,同時(shí)也能掌握使用Python來操作MySQL數(shù)據(jù)庫,實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行增刪改查操作。


??數(shù)據(jù)庫編程

??數(shù)據(jù)庫編程基本介紹

數(shù)據(jù)庫編程是指使用編程語言來操作和管理數(shù)據(jù)庫的過程。數(shù)據(jù)庫編程通常包括數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、SQL語句編寫、數(shù)據(jù)庫連接、數(shù)據(jù)插入、查詢、更新和刪除等操作。通過數(shù)據(jù)庫編程,可以實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫的自動(dòng)化管理和數(shù)據(jù)的高效處理,提高數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。數(shù)據(jù)庫編程分為數(shù)據(jù)庫客戶端編程與數(shù)據(jù)庫服務(wù)器端編程。數(shù)據(jù)庫客戶端編程主要使用ODBC API、ADO、ADO.NET、OCI、OTL等方法;數(shù)據(jù)庫服務(wù)端編程主要使用OLE DB等方法。數(shù)據(jù)庫編程需要掌握一些訪問數(shù)據(jù)庫技術(shù)方法,還需要注意怎么設(shè)計(jì)高效的數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫管理與運(yùn)行的優(yōu)化、數(shù)據(jù)庫語句的優(yōu)化。

??數(shù)據(jù)庫編程接口

數(shù)據(jù)庫編程接口(Database Programming Interface,簡稱DBAPI) 是一組用于訪問數(shù)據(jù)庫的規(guī)范,它定義了一組API,用于在編程語言中連接數(shù)據(jù)庫、執(zhí)行SQL語句、獲取查詢結(jié)果等操作。DBAPI的出現(xiàn),使得不同編程語言之間可以通過統(tǒng)一的接口來訪問數(shù)據(jù)庫,從而實(shí)現(xiàn)跨語言的數(shù)據(jù)庫編程。DBAPI的實(shí)現(xiàn)可以分為兩種:一種是基于ODBC(Open Database Connectivity)的實(shí)現(xiàn),如JDBC(Java Database Connectivity);另一種是基于SQLAPI(SQL Application Programming Interface)的實(shí)現(xiàn),如MySQLdb、pymysql等。


??什么情況下會(huì)使用Python操作MySQL數(shù)據(jù)庫?

Python操作MySQL數(shù)據(jù)庫通常用于需要在Python程序中對MySQL數(shù)據(jù)庫進(jìn)行增刪改查操作的情況,例如:

  1. 開發(fā)Web應(yīng)用程序:Web應(yīng)用程序通常需要使用數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)用戶數(shù)據(jù)、文章數(shù)據(jù)等,可以使用Python操作MySQL數(shù)據(jù)庫來實(shí)現(xiàn)。
  2. 數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)分析師通常需要從MySQL數(shù)據(jù)庫中提取數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可以使用Python操作MySQL數(shù)據(jù)庫來實(shí)現(xiàn)。
  3. 數(shù)據(jù)遷移:數(shù)據(jù)遷移是指將數(shù)據(jù)從一個(gè)數(shù)據(jù)庫遷移到另一個(gè)數(shù)據(jù)庫,可以使用Python操作MySQL數(shù)據(jù)庫來實(shí)現(xiàn)。
  4. 自動(dòng)化腳本:自動(dòng)化腳本通常需要對MySQL數(shù)據(jù)庫進(jìn)行操作,例如備份數(shù)據(jù)庫、恢復(fù)數(shù)據(jù)庫等,可以使用Python操作MySQL數(shù)據(jù)庫來實(shí)現(xiàn)。

??Java和Python操作MySQL數(shù)據(jù)庫有何不同?

Java和Python都可以操作MySQL數(shù)據(jù)庫,但它們之間有一些區(qū)別:

  1. 語言特性:Java是一種面向?qū)ο蟮木幊陶Z言,而Python是一種面向?qū)ο蟮慕忉屝驼Z言。Java需要編譯后才能運(yùn)行,而Python可以直接在解釋器中運(yùn)行。
  2. 數(shù)據(jù)庫連接方式:Java可以使用JDBC(Java Database Connectivity)來連接MySQL數(shù)據(jù)庫,而Python可以使用多種庫來連接MySQL數(shù)據(jù)庫,如MySQLdb、pymysql等。
  3. SQL語句:Java和Python都可以使用SQL語句來操作MySQL數(shù)據(jù)庫,但它們的語法略有不同。
  4. 數(shù)據(jù)類型:Java和Python對MySQL數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)類型支持略有不同。例如,Java中可以使用Long類型來表示MySQL數(shù)據(jù)庫中的整數(shù)類型,而Python中需要使用int類型。
  5. 性能:Java通常比Python更快,因?yàn)镴ava是編譯型語言,而Python是解釋型語言。但是,這種差異在實(shí)際應(yīng)用中并不明顯,因?yàn)镻ython也可以使用JIT(Just-In-Time)編譯器來提高性能。

總之,Java和Python都可以操作MySQL數(shù)據(jù)庫,但它們之間存在一些區(qū)別,開發(fā)者需要根據(jù)實(shí)際需求選擇適合自己的語言和庫。


??Python數(shù)據(jù)庫編程接口

Python有多種數(shù)據(jù)庫編程接口,其中最常用的是Python標(biāo)準(zhǔn)庫中的sqlite3模塊、MySQL驅(qū)動(dòng)程序和第三方庫pymysql、psycopg2等。

??pymysql簡介

pymysql是一個(gè)Python庫,用于連接MySQL數(shù)據(jù)庫并執(zhí)行SQL語句。它是基于MySQLdb的升級版,支持Python3.x和MySQL5.x及以上版本。pymysql提供了簡單易用的API,可以方便地進(jìn)行數(shù)據(jù)庫操作,如連接數(shù)據(jù)庫、執(zhí)行SQL語句、獲取查詢結(jié)果等。pymysql還支持事務(wù)處理、連接池、數(shù)據(jù)庫連接監(jiān)控等功能,可以滿足不同場景的需求。

??使用Python操作MySQL數(shù)據(jù)庫

首先,使用Python操作MySQL數(shù)據(jù)庫這里我們需要使用到三方庫PyMySQl,利用本地的pip來下載我們所需要的第三方庫。win + R ---> 輸入cmd打開控制臺,輸入代碼完成下載。

執(zhí)行命令
pip install pymysql

Python——操作MySQL數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)庫,python,mysql
可以通過命令查看第三方庫是否安裝成功

執(zhí)行命令
pip list

Python——操作MySQL數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)庫,python,mysql
當(dāng)然,有些小伙伴在執(zhí)行上述命令可能會(huì)出現(xiàn)以下這種情況(這里我做舉例),這是因?yàn)樵诎惭bPython的時(shí)候沒有配置環(huán)境變量,只需要配置以下Python的環(huán)境變量即可。

Python——操作MySQL數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)庫,python,mysql
接下來,就可以新建一個(gè)項(xiàng)目,然后進(jìn)行對MySQL數(shù)據(jù)庫的操作了。

# 導(dǎo)入第三方庫
import pymysql

# 連接數(shù)據(jù)庫
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test')

?補(bǔ)充

connect函數(shù)的參數(shù)說明

參數(shù) 說明
host 數(shù)據(jù)庫的地址,可以是IP地址或者主機(jī)名
user 用戶名
password 密碼
database 數(shù)據(jù)庫名
port 數(shù)據(jù)庫的端口號,默認(rèn)為3306
charset 數(shù)據(jù)庫的字符集,默認(rèn)為utf8mb4
cursorclass 游標(biāo)的類,默認(rèn)為pymysql.cursors.DictCursor
use_unicode 是否使用Unicode編碼,默認(rèn)為True
connect_timeout 用于設(shè)置連接超時(shí)時(shí)間,其默認(rèn)值為10秒

connect函數(shù)的返回值是一個(gè)連接對象,用于建立與MySQL服務(wù)器的連接。連接對象可以用于執(zhí)行SQL語句、獲取查詢結(jié)果等操作。

接下來需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)游標(biāo)對象,游標(biāo)對象用于管理查詢結(jié)果集。游標(biāo)對象可以用于遍歷查詢結(jié)果集,也可以用于執(zhí)行多條SQL語句。然后執(zhí)行SQL查詢語句查詢數(shù)據(jù),并將查詢到的結(jié)果返回并打印,最后關(guān)閉連接。

# 創(chuàng)建游標(biāo)
cursor = conn.cursor()

# 執(zhí)行SQL語句
cursor.execute("SELECT * FROM users")

# 獲取查詢結(jié)果
rows = cursor.fetchall()

# 打印查詢結(jié)果
print(rows)

# 關(guān)閉游標(biāo)和連接
cursor.close()
conn.close()

?補(bǔ)充

connect函數(shù)常用方法

方法 語法 說明
close() conn.close() 關(guān)閉連接
cursor() cursor = conn.cursor() 創(chuàng)建游標(biāo)對象
execute() cursor.execute(sql) 執(zhí)行SQL語句,sql表示要執(zhí)行的SQL語句
executemany() cursor.executemany(sql, args) 批量執(zhí)行SQL語句,sql表示要執(zhí)行的SQL語句,args表示SQL語句中的參數(shù)
commit() conn.commit() 提交事務(wù)
ollback() conn.rollback() 回滾事務(wù)
setinputsizes() cursor.setinputsizes(size1, size2, …) 設(shè)置輸入?yún)?shù)的大小,size1、size2等表示輸入?yún)?shù)的大小
setoutputsize() cursor.setoutputsize(size) 設(shè)置輸出參數(shù)的大小,size表示輸出參數(shù)的大小
description屬性 description = cursor.description 獲取查詢結(jié)果的描述信息

游標(biāo)對象的常用方法

方法 語法 說明
fetchone() row = cursor.fetchone() 獲取查詢結(jié)果的第一行數(shù)據(jù)
fetchmany() row = cursor.fetchone() 獲取查詢結(jié)果的多行數(shù)據(jù),size表示要獲取的數(shù)據(jù)行數(shù)
fetchall() rows = cursor.fetchall() 獲取查詢結(jié)果的所有數(shù)據(jù)
nextset() cursor.nextset() 獲取下一個(gè)查詢結(jié)果集
close() cursor.close() 關(guān)閉游標(biāo)對象
lastrowid屬性 id = cursor.lastrowid 獲取最后一行數(shù)據(jù)的ID

以上就是對MySQL數(shù)據(jù)庫的基本操作,完整代碼和運(yùn)行結(jié)果如下:

完整代碼

import pymysql

# 連接數(shù)據(jù)庫
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test')

# 創(chuàng)建游標(biāo)
cursor = conn.cursor()

# 執(zhí)行SQL語句
cursor.execute("SELECT * FROM users")

# 獲取查詢結(jié)果
rows = cursor.fetchall()

# 打印查詢結(jié)果
print(rows)

# 關(guān)閉游標(biāo)和連接
cursor.close()
conn.close()

運(yùn)行結(jié)果

Python——操作MySQL數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)庫,python,mysql

??查詢數(shù)據(jù)
import pymysql

# 連接數(shù)據(jù)庫
# host表示數(shù)據(jù)庫的地址,user表示用戶名,password表示密碼,database表示數(shù)據(jù)庫名。
coon = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test')


# 創(chuàng)建游標(biāo)
cursor = coon.cursor()

# 執(zhí)行SQL語句 查詢?nèi)繑?shù)據(jù)
cursor.execute("SELECT * FROM users")

# 獲取查詢結(jié)果 此時(shí)獲取全部數(shù)據(jù)
rows = cursor.fetchall()

# 獲取查詢結(jié)果 此時(shí)獲取第一條數(shù)據(jù)
# rows = cursor.fetchone()

# 獲取查詢結(jié)果 此時(shí)獲取多條數(shù)據(jù)
# rows = cursor.fetchmany(2)

# 打印結(jié)果
print(rows)

# 關(guān)閉游標(biāo)和連接
cursor.close()
coon.close()
??新增數(shù)據(jù)
import pymysql

# 連接數(shù)據(jù)庫
# host表示數(shù)據(jù)庫的地址,user表示用戶名,password表示密碼,database表示數(shù)據(jù)庫名。
coon = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test', autocommit=True)


# 創(chuàng)建游標(biāo)
cursor = coon.cursor()

# 執(zhí)行SQL語句 新增數(shù)據(jù) 并返回影響行數(shù)
rows = cursor.execute('INSERT INTO user(name, age) VALUES ("小明", 20)')

# 手動(dòng)提交
# coon.commit()

# 打印結(jié)果
print(rows)

# 關(guān)閉游標(biāo)和連接
cursor.close()
coon.close()

??值得注意的是,如果遇到插入數(shù)據(jù)不報(bào)錯(cuò)但是未成功插入的情況,這是因?yàn)樵贘ava中,jdbc默認(rèn)自動(dòng)幫我們提交事務(wù)。但在Python中,則需要自己手動(dòng)提交一下,有兩種解決方式:

1.在連接數(shù)據(jù)庫時(shí)加上autocommit=True(自動(dòng)提交事務(wù)),這種方式在執(zhí)行execute時(shí)就會(huì)立即向數(shù)據(jù)庫發(fā)出操作請求,完成插入操作

2.在進(jìn)行數(shù)據(jù)庫的增刪改操作時(shí),需要在具體操作后添加commit()函數(shù),手動(dòng)提交事務(wù),保證在執(zhí)行操作的時(shí)候,能立刻向數(shù)據(jù)庫發(fā)送請求。

??修改數(shù)據(jù)
import pymysql

# 連接數(shù)據(jù)庫
# host表示數(shù)據(jù)庫的地址,user表示用戶名,password表示密碼,database表示數(shù)據(jù)庫名。
coon = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='tset', autocommit=True)


# 創(chuàng)建游標(biāo)
cursor = coon.cursor()

# 執(zhí)行SQL語句 新增數(shù)據(jù) 并返回影響行數(shù)
rows = cursor.execute('UPDATE user SET age=25 WHERE name="張三"')

# 手動(dòng)提交
# coon.commit()

# 打印結(jié)果
print(rows)

# 關(guān)閉游標(biāo)和連接
cursor.close()
coon.close()
??刪除數(shù)據(jù)
import pymysql

# 連接數(shù)據(jù)庫
# host表示數(shù)據(jù)庫的地址,user表示用戶名,password表示密碼,database表示數(shù)據(jù)庫名。
coon = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test', autocommit=True)


# 創(chuàng)建游標(biāo)
cursor = coon.cursor()

# 執(zhí)行SQL語句 新增數(shù)據(jù) 并返回影響行數(shù)
rows = cursor.execute('DELETE FROM user WHERE name="張麗"')

# 手動(dòng)提交
# coon.commit()

# 打印結(jié)果
print(rows)

# 關(guān)閉游標(biāo)和連接
cursor.close()
coon.close()

以上就是基于Python對MySQL數(shù)據(jù)庫的一些基本操作,在編寫代碼的同時(shí),需要注意數(shù)據(jù)庫連接的信息是否有誤,SQL語句是否正確,以及使用方法是否規(guī)范,以保證在運(yùn)行時(shí),不會(huì)出錯(cuò)。當(dāng)然,遇到錯(cuò)誤時(shí),應(yīng)及時(shí)尋找錯(cuò)誤并糾正,保證程序可執(zhí)行性。


??封裝數(shù)據(jù)庫操作

在實(shí)際開發(fā)當(dāng)中,我們并不是每一次連接數(shù)據(jù)庫都需要單獨(dú)再創(chuàng)建一個(gè)新的文件,然后一次又一次反復(fù)的配置和具體操作,這樣做無疑加大了業(yè)務(wù)工作量,同時(shí)也降低了代碼的可維護(hù)性和安全性,所以,通常,我們都是單獨(dú)把數(shù)據(jù)庫操作封裝成一個(gè)類,需要使用的時(shí)候,只需要調(diào)用這個(gè)類就可以實(shí)現(xiàn)具體操作,并且,封裝數(shù)據(jù)庫操作可以將數(shù)據(jù)庫操作相關(guān)的代碼集中在一起,便于閱讀和維護(hù),將常用的數(shù)據(jù)庫操作封裝成函數(shù),可以在多個(gè)地方復(fù)用,避免重復(fù)編寫相同的代碼,同時(shí),我們可以根據(jù)需要修改數(shù)據(jù)庫操作的實(shí)現(xiàn),而不需要修改調(diào)用方的代碼,又避免了直接操作數(shù)據(jù)庫,減少了出錯(cuò)的可能性,提高了代碼的安全性。

# 簡單封裝
# 導(dǎo)入第三方庫
import pymysql

#連接數(shù)據(jù)庫
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test')

# 創(chuàng)建游標(biāo)對象
cursor = conn.cursor()

# 定義數(shù)據(jù)庫操作函數(shù)
# 添加數(shù)據(jù)
def add_user(name, age):
    #具體SQL語句可根據(jù)自己實(shí)際需求編寫
    sql = "INSERT INTO users(name, age) VALUES (%s, %s)"
    cursor.execute(sql, (name, age))
    #提交事務(wù)
    conn.commit()

# 修改數(shù)據(jù)
def update_user(name, age):
    #具體SQL語句可根據(jù)自己實(shí)際需求編寫
    sql = "UPDATE users SET age=%s WHERE name=%s"
    cursor.execute(sql, (age, name))
    #提交事務(wù)
    conn.commit()

# 刪除數(shù)據(jù)
def delete_user(name):
    #具體SQL語句可根據(jù)自己實(shí)際需求編寫
    sql = "DELETE FROM users WHERE name=%s"
    cursor.execute(sql, (name,))
    #提交事務(wù)
    conn.commit()

# 查詢數(shù)據(jù)
def query_user():
    #具體SQL語句可根據(jù)自己實(shí)際需求編寫
    sql = "SELECT * FROM users"
    cursor.execute(sql)
    result = cursor.fetchall()
    return result

# 調(diào)用數(shù)據(jù)庫操作函數(shù)
add_user('Tom', 20)
update_user('Tom', 21)
delete_user('Tom')
result = query_user()

#關(guān)閉游標(biāo)和連接
cursor.close()
conn.close()

上述代碼只是一個(gè)簡單的封裝,具體封裝步驟要根據(jù)自己的業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)邏輯進(jìn)行設(shè)計(jì),同時(shí)也只是提供封裝的思路,供小伙伴們學(xué)習(xí)和參考。將數(shù)據(jù)庫的具體操作操作封裝成一個(gè)類的話,又比上述代碼復(fù)雜一點(diǎn),但實(shí)際運(yùn)用也更為廣泛,同時(shí),也進(jìn)一步簡化了對數(shù)據(jù)庫的具體操作,只需要用到的時(shí)候調(diào)用即可。


??總結(jié)

以上就是Python數(shù)據(jù)庫編程的基本操作,對數(shù)據(jù)庫的操作在實(shí)際開發(fā)過程中也很常用,所以,希望小伙伴們在看完文章后,能夠掌握Python連接以及操作MySQL數(shù)據(jù)庫的方法,在實(shí)際應(yīng)用場景中,根據(jù)自己業(yè)務(wù)需要,對數(shù)據(jù)庫操作進(jìn)行具體設(shè)計(jì),對數(shù)據(jù)庫操作進(jìn)行封裝,提高代碼的可讀性、可維護(hù)性、復(fù)用性和安全性。同時(shí),注意連接數(shù)據(jù)庫時(shí)要指定正確的數(shù)據(jù)庫地址、用戶名、密碼和數(shù)據(jù)庫名;執(zhí)行SQL語句時(shí)要注意SQL語句的正確性;獲取查詢結(jié)果時(shí)要注意查詢結(jié)果的類型和數(shù)量;關(guān)閉游標(biāo)和連接時(shí)要確保游標(biāo)和連接已經(jīng)正確關(guān)閉。

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到了這里,關(guān)于Python——操作MySQL數(shù)據(jù)庫的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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    結(jié)合自身經(jīng)驗(yàn)和內(nèi)部資料總結(jié)的Python教程,每天3-5章,最短1個(gè)月就能全方位的完成Python的學(xué)習(xí)并進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)開發(fā),學(xué)完了定能成為大佬!加油吧!卷起來! 全部文章請?jiān)L問專欄:《Python全棧教程(0基礎(chǔ)》

    2024年02月16日
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  • Python FastAPI 框架 操作Mysql數(shù)據(jù)庫 增刪改查

    Python FastAPI 框架 操作Mysql數(shù)據(jù)庫 增刪改查

    2 比 1 更容易理解,可以先看2(單文件級別) FastAPI 可以使用任何您想要的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。 在這里,讓我們看一個(gè)使用著SQLAlchemy的示例。 您可以很容易地將SQLAlchemy支持任何數(shù)據(jù)庫,像: PostgreSQL MySQL SQLite Oracle Microsoft SQL Server,等等其它數(shù)據(jù)庫 在此示例中,我們將使用SQL

    2024年01月16日
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  • 使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)庫連接與操作SQLite和MySQL【第144篇—SQLite和MySQL】

    使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)庫連接與操作SQLite和MySQL【第144篇—SQLite和MySQL】

    前些天發(fā)現(xiàn)了一個(gè)巨牛的人工智能學(xué)習(xí)網(wǎng)站,通俗易懂,風(fēng)趣幽默,忍不住分享一下給大家?!军c(diǎn)擊進(jìn)入巨牛的人工智能學(xué)習(xí)網(wǎng)站】。 在現(xiàn)代應(yīng)用程序開發(fā)中,與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行交互是至關(guān)重要的一環(huán)。Python提供了強(qiáng)大的庫來連接和操作各種類型的數(shù)據(jù)庫,其中包括SQLite和MySQL。

    2024年03月27日
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  • 大白話說Python+Flask入門(六)Flask SQLAlchemy操作mysql數(shù)據(jù)庫

    大白話說Python+Flask入門(六)Flask SQLAlchemy操作mysql數(shù)據(jù)庫

    這篇文章被擱置真的太久了,不知不覺拖到了周三了,當(dāng)然,也算跟falsk系列說再見的時(shí)候,真沒什么好神秘的,就是個(gè)數(shù)據(jù)庫操作,就大家都知道的 CRUD 吧。 1、Flask SQLAlchemy簡介 Flask SQLAlchemy 是基于 Flask web 框架和 SQLAlchemy ORM (對象關(guān)系映射)的工具。它旨在為 Flask web 應(yīng)用

    2024年02月05日
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  • 【100天精通python】Day32:使用python操作數(shù)據(jù)庫_MySQL下載、安裝、配置、使用實(shí)戰(zhàn)

    目錄 ?專欄導(dǎo)讀? 1 MySQL概述 2 MySQL下載安裝 2.1 下載 ?2.2 安裝 2.3 配置

    2024年02月12日
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  • 如何利用Python中的pymysql庫來操作Mysql數(shù)據(jù)庫,看這篇就夠啦~

    如何利用Python中的pymysql庫來操作Mysql數(shù)據(jù)庫,看這篇就夠啦~

    ?為了使python連接上數(shù)據(jù)庫,你需要一個(gè)驅(qū)動(dòng),這個(gè)驅(qū)動(dòng)是用于與數(shù)據(jù)庫交互的庫,本文是向大家介紹了如何利用python中的pymysql庫來操作mysql數(shù)據(jù)庫。 1、什么是pymysql? pymysql是從python連接到mysql數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的接口, 簡單理解就是,pymysql是python操作mysql數(shù)據(jù)庫的三方模塊,可

    2024年02月06日
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  • 一篇文章打好SQL基礎(chǔ),熟悉數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)操作和方法,以及安裝MySQL軟件包和Python操作MySQL基礎(chǔ)使用

    一篇文章打好SQL基礎(chǔ),熟悉數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)操作和方法,以及安裝MySQL軟件包和Python操作MySQL基礎(chǔ)使用

    SQL的全稱:Structured Query Language,結(jié)構(gòu)化查詢語言,用于 訪問和處理數(shù)據(jù)庫的標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算機(jī)語言 。 SQL語言1974年有Boyce和Chamberlin提出的,并且首先在IBM公司研制的關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)SystemR上實(shí)現(xiàn)。 經(jīng)過多年發(fā)展,SQL已經(jīng)成為數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域同意的數(shù)據(jù)操作標(biāo)準(zhǔn)語言,可以說幾乎市面上所

    2024年02月08日
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  • MySQL數(shù)據(jù)庫(Python)

    MySQL數(shù)據(jù)庫(Python)

    常用指令 linux安裝 更新YUM源:sudo rpm -Uvh https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-7.noarch.rpm 安裝MySQL:sudo yum -y install mysql-community-server --enablerepo=mysql80-community --nogpgcheck 啟動(dòng)數(shù)據(jù)庫 net start mysql或者sudo systemctl start mysqld 停止MySQL服務(wù) sudo service mysql stop 啟動(dòng)MySQL服務(wù) sudo servic

    2023年04月13日
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  • Python 連接 MySQL 數(shù)據(jù)庫

    在實(shí)際數(shù)據(jù)分析和建模過程中,我們通常需要從數(shù)據(jù)庫中讀取數(shù)據(jù),并將其轉(zhuǎn)化為 Pandas dataframe 對象進(jìn)行進(jìn)一步處理。而 MySQL 數(shù)據(jù)庫是最常用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫之一,因此在 Python 中如何連接 MySQL 數(shù)據(jù)庫并查詢數(shù)據(jù)成為了一個(gè)重要的問題。 本文將介紹兩種方法來連接 MySQL 數(shù)據(jù)

    2024年02月16日
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