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邏輯回歸(Logistic Regression)

2年前作者：氫氣氧氣氮氣分類：Toy博客閱讀(24)違法舉報

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了邏輯回歸(Logistic Regression)。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方，請大家不吝賜教，您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

1.分類問題

在分類問題中，你要預(yù)測的變量 y是離散的值，我們將學(xué)習(xí)一種叫做邏輯回歸 (Logistic Regression) 的算法，這是目前最流行使用最廣泛的一種學(xué)習(xí)算法。

在分類問題中，我們嘗試預(yù)測的是結(jié)果是否屬于某一個類（例如正確或錯誤）。分類問題的例子有：判斷一封電子郵件是否是垃圾郵件；判斷一次金融交易是否是欺詐；之前我們也談到了腫瘤分類問題的例子，區(qū)別一個腫瘤是惡性的還是良性的。
我們從二元的分類問題開始討論。
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線性回歸為什么不適用于分類問題？ 回答如下：

2.假說表示

在這段內(nèi)容中，我要給你展示假設(shè)函數(shù)的表達式，也就是說，在分類問題中，要用什么樣的函數(shù)來表示我們的假設(shè)。此前我們說過，希望我們的分類器的輸出值在0和1之間，因此，我們希望想出一個滿足某個性質(zhì)的假設(shè)函數(shù)，這個性質(zhì)是它的預(yù)測值要在0和1之間。
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3.判定邊界

現(xiàn)在講下決策邊界(decision boundary)的概念。這個概念能更好地幫助我們理解邏輯回歸的假設(shè)函數(shù)在計算什么。
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【橫坐標變量x1，縱坐標變量x2，訓(xùn)練集的叉叉表示患腫瘤，圓圈表示沒換腫瘤】

【上圖的分界線說的就是邊界】

參考內(nèi)容：
吳恩達機器學(xué)習(xí)筆記文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-705032.html

到了這里，關(guān)于邏輯回歸(Logistic Regression)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！

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