一、獨(dú)立消費(fèi)者消費(fèi)某一個(gè)主題中某個(gè)分區(qū)數(shù)據(jù)案例

1.1、案例需求

• 創(chuàng)建一個(gè)獨(dú)立消費(fèi)者，消費(fèi)firstTopic主題 0 號(hào)分區(qū)的數(shù)據(jù)，所下圖所示：
  

1.2、案例代碼

• 生產(chǎn)者往firstTopic主題 0 號(hào)分區(qū)發(fā)送數(shù)據(jù)代碼

  package com.xz.kafka.producer;
  
  import org.apache.kafka.clients.producer.*;
  import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;
  import java.util.Properties;
  
  public class CustomProducerCallback {
  
      public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
  
          //1、創(chuàng)建 kafka 生產(chǎn)者的配置對(duì)象
          Properties properties = new Properties();
  
          //2、給 kafka 配置對(duì)象添加配置信息：bootstrap.servers
          properties.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"192.168.136.27:9092,192.168.136.28:9092,192.168.136.29:9092");
  
          //3、指定對(duì)應(yīng)的key和value的序列化類型 key.serializer value.serializer
          properties.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());
          properties.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG,StringSerializer.class.getName());
  
          //4、創(chuàng)建 kafka 生產(chǎn)者對(duì)象
          KafkaProducer<String, String> kafkaProducer = new KafkaProducer<>(properties);
  
          //5、調(diào)用 send 方法,發(fā)送消息
          for (int i = 0; i < 5; i++) {
              kafkaProducer.send(new ProducerRecord<>("firstTopic", 0,"","hello kafka" + i), new Callback() {
                  @Override
                  public void onCompletion(RecordMetadata metadata, Exception exception) {
                      if (exception == null){
                          System.out.println("主題： "+metadata.topic() + " 分區(qū)： "+ metadata.partition());
                      }
                  }
              });
              Thread.sleep(2);
          }
  
          // 3 關(guān)閉資源
          kafkaProducer.close();
      }
  }
  
  

• 消費(fèi)者消費(fèi)firstTopic主題 0 分區(qū)數(shù)據(jù)代碼文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-700897.html

  package com.xz.kafka.consumer;
  
  import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
  import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
  import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
  import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
  import org.apache.kafka.common.TopicPartition;
  import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;
  
  import java.time.Duration;
  import java.util.ArrayList;
  import java.util.Properties;
  
  public class CustomConsumerPartition {
  
      public static void main(String[] args) {
          // 配置
          Properties properties = new Properties();
  
          // 連接
          properties.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"192.168.136.27:9092,192.168.136.28:9092,192.168.136.29:9092");
  
          // 反序列化
          properties.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
          properties.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
  
          // 組id
          properties.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG,"test");
  
          // 1 創(chuàng)建一個(gè)消費(fèi)者
          KafkaConsumer<String, String> kafkaConsumer = new KafkaConsumer<>(properties);
  
          // 2 訂閱主題對(duì)應(yīng)的分區(qū)
          ArrayList<TopicPartition> topicPartitions = new ArrayList<>();
          topicPartitions.add(new TopicPartition("firstTopic",0));
          kafkaConsumer.assign(topicPartitions);
  
          // 3 消費(fèi)數(shù)據(jù)
          while (true){
  
              ConsumerRecords<String, String> consumerRecords = kafkaConsumer.poll(Duration.ofSeconds(1));
  
              for (ConsumerRecord<String, String> consumerRecord : consumerRecords) {
                  System.out.println(consumerRecord);
              }
          }
      }
  }
  

1.3、測(cè)試

• 在 IDEA 中執(zhí)行消費(fèi)者程序，如下圖：
  
• 在 IDEA 中執(zhí)行生產(chǎn)者程序 ，在控制臺(tái)觀察生成幾個(gè) 0號(hào)分區(qū)的數(shù)據(jù)，如下圖：
  
• 在 IDEA 控制臺(tái)，觀察接收到的數(shù)據(jù)，只能消費(fèi)到 0 號(hào)分區(qū)數(shù)據(jù)表示正確。
  

到了這里，關(guān)于Kafka3.0.0版本——消費(fèi)者（獨(dú)立消費(fèi)者消費(fèi)某一個(gè)主題中某個(gè)分區(qū)數(shù)據(jù)案例__訂閱分區(qū)）的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！