已解決(pandas創(chuàng)建DataFrame對(duì)象失?。¬alueError: If using all scalar values, you must pass an index
報(bào)錯(cuò)代碼
粉絲群里面的一個(gè)粉絲用pandas創(chuàng)建DataFrame對(duì)象,但是發(fā)生了報(bào)錯(cuò)(跑來找我求助,然后順利幫助他解決了,順便記錄一下希望可以幫助到更多遇到這個(gè)bug不會(huì)解決的小伙伴),報(bào)錯(cuò)信息和代碼如下:
import pandas as pd
data_list = [{'A': 1, "B": 1}, {"A": 2, "B": 2}]
entry_time = '2022-11-07 15:44:00'
source_type = 'tm_info'
source_time = '20221107_1511_0'
data = {'entry_time': entry_time, 'source_type': source_type, 'source_time': source_time,
'update_number': len(data_list)}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
報(bào)錯(cuò)信息截圖如下所示:
報(bào)錯(cuò)翻譯
報(bào)錯(cuò)信息翻譯:
ValueError:如果使用所有標(biāo)量值,則必須傳遞索引
報(bào)錯(cuò)原因
報(bào)錯(cuò)原因:
直接傳入標(biāo)稱屬性為value的字典需要寫入index,也就是說,需要在創(chuàng)建DataFrame對(duì)象時(shí)設(shè)定index。小伙伴們按下面的四種方法任選一即可?。?!
解決方法
解決方法一:在創(chuàng)建DataFrame時(shí),就設(shè)置好index
df = pd.DataFrame(data,index=[0])
運(yùn)行成功:
解決方法二:通過from_dict函數(shù)將value為標(biāo)稱變量的字典轉(zhuǎn)換為DataFrame對(duì)象,在這里可以試試加上.T
和不加的區(qū)別:
df = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index').T
運(yùn)行成功:
解決方法三:輸入字典時(shí)不要讓Value為標(biāo)稱屬性,把Value轉(zhuǎn)換為list對(duì)象再傳入
data = {'entry_time': [entry_time], 'source_type': [source_type], 'source_time': [source_time],
'update_number': [len(data_list)]}
df = pd.DataFrame(data)
運(yùn)行成功:
解決方法四:將key和value取出來,都轉(zhuǎn)換成list對(duì)象
df = pd.DataFrame(list(data.items()))
以上是此問題報(bào)錯(cuò)原因的解決方法,歡迎評(píng)論區(qū)留言討論是否能解決,如果有用歡迎點(diǎn)贊收藏文章謝謝支持,博主才有動(dòng)力持續(xù)記錄遇到的問題?。。?/strong>
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文章來源:http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-699257.html
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