已解決（pandas創(chuàng)建DataFrame對(duì)象報(bào)錯(cuò)）ValueError: All arrays must be of the same length
報(bào)錯(cuò)代碼
粉絲群里面的一個(gè)粉絲用pandas創(chuàng)建DataFrame對(duì)象，但是發(fā)生了報(bào)錯(cuò)（跑來找我求助，然后順利幫助他解決了，順便記錄一下希望可以幫助到更多遇到這個(gè)bug不會(huì)解決的小伙伴），報(bào)錯(cuò)信息和代碼如下：
import pandas as pd
import numpy as np
data = {'A': [1, 2], 'B': [3, 4, 5], 'C': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
報(bào)錯(cuò)信息截圖如下所示：
報(bào)錯(cuò)翻譯
報(bào)錯(cuò)信息翻譯：
值錯(cuò)誤：所有數(shù)組的長度必須相同
報(bào)錯(cuò)原因
報(bào)錯(cuò)原因：
使用DataFrame(dict) 來用dict構(gòu)建DataFrame時(shí)，key會(huì)變成列column，(list-like)values會(huì)變?yōu)樾衦ow，每個(gè)values中的list長度不一致，就會(huì)產(chǎn)生這個(gè)錯(cuò)誤。如果實(shí)在想構(gòu)建長度不同的dict的話，小伙伴用下面的解決方法任選其一即可?。。?/mark>
解決方法
解決方法1：空值填充，把其他較短的values則用NaN填充。
import pandas as pd
import numpy as np
data = {'A': [1, 2], 'B': [3, 4, 5], 'C': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index')
print(df)
運(yùn)行結(jié)果：
解決方法2：
import pandas as pd
import numpy as np
data = {'A': [1, 2], 'B': [3, 4, 5], 'C': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index').values.T, columns=list(data.keys()))
print(df)
運(yùn)行結(jié)果：
以上是此問題報(bào)錯(cuò)原因的解決方法，歡迎評(píng)論區(qū)留言討論是否能解決，如果有用歡迎點(diǎn)贊收藏文章謝謝支持，博主才有動(dòng)力持續(xù)記錄遇到的問題?。?！
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文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-431229.html
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