安裝pytorch：

出現(xiàn)以下字樣即為成功

前提：?

假設你已經(jīng)安裝了Python 3.9版本，并且已經(jīng)正確設置了Python的環(huán)境變量。如果你的系統(tǒng)中有多個Python版本，請使用對應的pip命令（例如pip3）來進行安裝。

另外，確保該.whl文件是適用于你的系統(tǒng)架構（aarch64）和Python版本的。如果不確定，建議從官方渠道獲取正確的torch安裝文件。

法一：通過官網(wǎng)安裝

1.進入pytorch官方網(wǎng)站獲取安裝指令
https://pytorch.org/
在官網(wǎng)主頁根據(jù)你的系統(tǒng)和CUDA，python版本，選擇conda安裝方式。我的是

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.7

其中11.7為cuda版本，如何查看cuda版本可看法二。?

2.若失?。撼霈F(xiàn)如下圖

錯誤：Collecting package metadata (current_repodata.json): failed

解釋：當你在使用conda命令時，如果遇到"Collecting package metadata (current_repodata.json): failed"錯誤提示，這可能是由于conda無法連接到其默認的元數(shù)據(jù)源導致的。

你可以嘗試以下幾種解決方法：

1. 更新conda：運行以下命令來更新conda，并嘗試再次安裝軟件包。

   conda update conda
   

2. 更換鏡像源：可以嘗試更換為其他鏡像源來解決元數(shù)據(jù)獲取問題。你可以選擇使用清華大學提供的conda鏡像源，使用以下命令進行設置：

   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
   conda config --set show_channel_urls yes
   

   然后再次運行安裝命令。

3. 檢查網(wǎng)絡連接：確保你的網(wǎng)絡連接正常，并且沒有任何防火墻或代理服務器阻止conda訪問元數(shù)據(jù)源。

法二：通過pip安裝

如何安裝與cuda適配的torch？

1.在conda環(huán)境下，用nvidia-smi查看cuda版本

?我的cuda版本是11.7

2.在這個官網(wǎng)查找torch版本：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
使用命令安裝，我的是

# CUDA 11.0
pip install torch==1.7.1+cu110 torchvision==0.8.2+cu110 torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

?3.若失敗：出現(xiàn)如下圖

?解決方法：換源，同法一。

法三：通過軟件安裝包安裝

1.在官網(wǎng)下載好軟件安裝包到本地

下載好安裝包： 在?https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html?下載對應的版本

• cpu為cpu版本的，cu為cuda版本（gpu)
• cp為python的版本cp39m為python==3.9
• 注意區(qū)分win 和 linux

2.FileZilla客戶端上傳數(shù)據(jù)到服務器

??????1.在本地窗格選擇要上傳的項目

????????

? ? ? ? ?2.上傳項目，選中項目右擊，點擊上傳

????????

????????

?????????3.?上傳成功

????????

3.安裝

要在Linux系統(tǒng)上安裝位于/home/lihao/torch目錄下的torch-1.7.1-cp39-cp39-linux_aarch64.whl文件，可以使用以下命令：

pip install /home/lihao/torch/torch-1.7.1-cp39-cp39-linux_aarch64.whl

請確保你已經(jīng)提供了正確的文件路徑。該命令假設你已經(jīng)安裝了Python 3.9版本，并且已經(jīng)正確設置了Python的環(huán)境變量。如果你的系統(tǒng)中有多個Python版本，請使用對應的pip命令（例如pip3）來進行安裝。

另外，確保該.whl文件是適用于你的系統(tǒng)架構（aarch64）和Python版本的。如果不確定，建議從官方渠道獲取正確的torch安裝文件。

4.若出錯：如下圖

?錯誤：ERROR: torch-1.7.1-cp39-cp39-linux_aarch64.whl is not a supported wheel on this platform.

解釋：這意味著該whl文件不適用于你的系統(tǒng)架構（aarch64）或Python版本。

解決辦法：

在這種情況下，你可能需要從其他來源獲取適用于你的系統(tǒng)和Python版本的torch安裝文件。你可以嘗試以下方法：

1. 使用其他適用于你的系統(tǒng)和Python版本的torch安裝文件。例如，從官方torch網(wǎng)站或適用于你的Linux發(fā)行版的軟件源中獲取正確的安裝文件。

2. 如果你的系統(tǒng)是基于ARM架構的，可以嘗試使用conda來安裝torch。首先，確保你已經(jīng)安裝了conda。然后，創(chuàng)建一個新的conda環(huán)境，并嘗試在該環(huán)境中安裝torch。例如：

   conda create -n myenv python=3.9
   conda activate myenv
   conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cpuonly -c pytorch
   

   這將創(chuàng)建一個名為"myenv"的conda環(huán)境，并在該環(huán)境中安裝適用于ARM架構的torch。

請注意，確保你選擇了適合你的系統(tǒng)和Python版本的正確安裝文件，并按照官方文檔或相關資源中提供的指南進行安裝。

法五：更改賬號下Login.sh

1.找出Login.sh所在路徑

2.在服務器中./Login.sh 輸入后，輸入他人的賬號密碼，然后按上述法一或法二的方法下載

注：若上述方法都不行，試試翻墻再嘗試一下

測試：

?在環(huán)境下輸入python然后測試，即在conda環(huán)境下輸入python

?輸入：

import torch
import torchvision
torch.__version__
torchvision.__version__
torch.cuda.is_available()

若出現(xiàn)下圖，則安裝成功！?

?卸載torch和torchvision：

pip uninstall torch
pip uninstall torchvision

參考文章：Linux服務器安裝anaconda并安裝pytorch_linux anaconda安裝pytorch_藍雨飛揚7的博客-CSDN博客

FileZilla客戶端的安裝配置教程以及使用教程（超級詳細）_filezilla使用教程_SoloVersion的博客-CSDN博客

深度學習環(huán)境配置——（Cuda11）windows下的torch==1.7.1環(huán)境配置_請讓我按時畢業(yè)的博客-CSDN博客文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-696683.html

到了這里，關于Linux服務器安裝pytorch的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！